公开(公告)号：CN110174553B

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN201910564214.4

申请日：2019-06-27

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 孙曙光 ,  田朋 ,  杜太行 ,  梁倩伟 ,  李鑫 ,  王秋富 ,  宗俊吉 ,  张伟

IPC: G01R23/16

Abstract: 本发明公开了一种基于解析模态分解的密集频率谐波/间谐波检测方法。该方法应用全相位快速傅里叶变换的幅值谱图对待分析信号进行频谱分析，得到频谱中各个频率值。再利用全相位快速傅里叶变换相位谱的平坦特性来判断信号中是否含有密集频谱成分，并获得密集频谱谐波/间谐波频率的大概位置。若含有密集频谱成分，对信号中的密集频段使用量子粒子群算法进行优化，寻找最佳二分频率。最后，通过各个频率成分之间的二分频率，利用AMD法将信号分解为一系列的单频信号分量。再利用希尔伯特变换对单频信号分量进行分解，得到相应的瞬时幅值和瞬时频率。本方法利用量子粒子群算法完成最佳二分频率的自动寻优，避免了人为搜索的复杂性与随机性。

公开(公告)号：CN110174553A

公开(公告)日：2019-08-27

申请号：CN201910564214.4

申请日：2019-06-27

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 孙曙光 ,  田朋 ,  杜太行 ,  梁倩伟 ,  李鑫 ,  王秋富 ,  宗俊吉 ,  张伟

IPC: G01R23/16

Abstract: 本发明公开了一种基于解析模态分解的密集频率谐波/间谐波检测方法。该方法应用全相位快速傅里叶变换的幅值谱图对待分析信号进行频谱分析，得到频谱中各个频率值。再利用全相位快速傅里叶变换相位谱的平坦特性来判断信号中是否含有密集频谱成分，并获得密集频谱谐波/间谐波频率的大概位置。若含有密集频谱成分，对信号中的密集频段使用量子粒子群算法进行优化，寻找最佳二分频率。最后，通过各个频率成分之间的二分频率，利用AMD法将信号分解为一系列的单频信号分量。再利用希尔伯特变换对单频信号分量进行分解，得到相应的瞬时幅值和瞬时频率。本方法利用量子粒子群算法完成最佳二分频率的自动寻优，避免了人为搜索的复杂性与随机性。