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公开(公告)号:CN111898857A
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN202010571026.7
申请日:2020-06-22
Applicant: 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/906 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及电力系统的负荷预测领域,具体涉及基于BEMD和kmeans电力用户特征分析方法及系统。该方法先获取用户电力负荷数据,并存储为数据库;然后基于经验模态分解方法对电力负荷数据进行预处理;再将分层次的电力负荷数据进行kmeans算法聚类,并选取皮尔逊距离作为样本相似程度的评价指标;根据kmeans聚类结果和实际用户用电特点针对不同时间区间进行特征分析。本发明分析方法能够适应时间区间负荷数据,同样适用于波动性强、稳定性差的负荷,可实现对于电力用户用电特征的分层次聚类,兼顾了运算速度的前提下聚类效果稳定良好。
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公开(公告)号:CN117713098A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311741222.4
申请日:2023-12-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 基于MCMC算法的配电网参数辨识方法及系统,包括:基于蒙特卡罗方法,根据所采集的配电网参数的类型,确定配电网参数服从的初始分布;基于潮流计算模型,利用服从初始分布的配电网参数得到线路潮流计算值;构造损失函数;利用线路潮流计算值和线路潮流的实测值计算损失函数的值;基于马尔可夫链迭代过程,对蒙特卡罗方法的贝叶斯后验概率分布进行迭代更新;每次迭代时,获取服从更新后的贝叶斯后验概率分布的配电网参数,重复确定配电网参数服从的初始分布以及利用服从初始分布的配电网参数得到线路潮流计算值,当计算得到的损失函数的值满足约束条件时停止迭代,得到配电网的最优动态参数。没有相位角信息得到配电网的最优动态参数。
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公开(公告)号:CN112066524B
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202010764427.4
申请日:2020-08-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国家电网有限公司
IPC: F24F11/63
Abstract: 本发明属于非住宅楼宇负荷需求侧响应的表征技术领域,尤其涉及基于电蓄热与舒适度的非住宅楼宇需求灵活性量化方法。包括:建立热量动态模型;对所建立的模型进行辨识;对辨识后的模型进行量化处理;根据量化处理结果,建立考虑时序特性的非住宅楼宇需求灵活性量化模型。本发明运行效率高、鲁棒性强,允许定义时变的灵活性和用来比较灵活的资源。本发明详细阐述了运行灵活性概念,并将其扩展到综合考虑楼宇的物理和舒适度约束领域。利用概率分析来指定楼宇能源需求的随机性质,天气、楼宇类型和舒适度约束的影响,允许灵活地聚合楼宇单元,或辅助楼宇灵活负荷聚合商管理人员来掌握由特定的楼宇特性及其环境所给出的需求灵活性潜力和约束。
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公开(公告)号:CN108063453B
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN201711259463.X
申请日:2017-12-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明一种提高风电接纳能力的电网全时段多元优化调度方法,属于电力系统优化调度领域,该方法包括下述步骤:(1)建立电力系统电源及负荷对风电接纳能力的评估模型,包括供热机组、抽水蓄能系统、储能装置、电锅炉及间歇式负荷等;(2)根据上述各部分参与风电接纳的效率及各部分之间的配合或矛盾关系,制定整个电网协同优化调度方案提高风电接纳能力;(3)由于受季节性因素影响,部分电源和负荷特性有较大差异,不同时段的接纳风电能力有所不同,因此需要考虑季节及环境因素特征,建立全时段电网多元优化调度接纳风电方法;本发明全面协同调动电网内各子系统接纳风电,并针对不同季节因素制定具体优化调度策略,提高电网效率。
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公开(公告)号:CN108039710B
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN201711114211.8
申请日:2017-11-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于阶跃特性的空调负荷参与的电网日前调度方法,属于电力系统运行与调度领域。本发明针对现有技术中大型建筑中央空调系统采用轮停控制时,引发的大型建筑温度无法准确控制,耗电量不能准确,进而导致电网日前调度发电量不准确的技术问题,将空调负荷的特征提取与预测技术结合,提取历史空调负荷,建立大型建筑各热负荷模型并推导出总热负荷模型,计算出大型建筑中央空调系统的可调度能力,根据调度能力参与招标并完成电网调度命令。对于电网侧,负荷实现削峰填谷,提高电网安全稳定系数。对于用户侧,节约电量并且得到电网给于的调度补偿,是智能电网参与调度的发展趋势。即用户与电网的协调控制。
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公开(公告)号:CN108039736B
公开(公告)日:2019-05-17
申请号:CN201711121854.5
申请日:2017-11-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明一种提高风电接纳能力的大容量储热储电协调调度方法,属于电力系统与供热系统协调运行领域。本发明提出在火电机组、风电场及热电联产机组构成的多源系统日前计划的基础上,增加化学储能和储热电锅炉滚动计划和在线计划,通过滚动计划滚动地修正日内剩余储热‑储电发电计划,再由在线计划不断地调整,制定储热‑储电的基本运行点,最后在线计划及实际计划的小波动由自动发电控制储热‑储电系统承担。一方面,减小了常规热电机组热负荷峰值、“以热定电”必发电功率,利用夜间低谷电价期间储热和储电增加电网负荷谷值,从而为风电上网留出更大空间,提升风电接纳能力。
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公开(公告)号:CN108039736A
公开(公告)日:2018-05-15
申请号:CN201711121854.5
申请日:2017-11-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E10/766 , Y02E70/30 , H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/32
Abstract: 本发明一种提高风电接纳能力的大容量储热储电协调调度方法,属于电力系统与供热系统协调运行领域。本发明提出在火电机组、风电场及热电联产机组构成的多源系统日前计划的基础上,增加化学储能和储热电锅炉滚动计划和在线计划,通过滚动计划滚动地修正日内剩余储热‑储电发电计划,再由在线计划不断地调整,制定储热‑储电的基本运行点,最后在线计划及实际计划的小波动由自动发电控制储热‑储电系统承担。一方面,减小了常规热电机组热负荷峰值、“以热定电”必发电功率,利用夜间低谷电价期间储热和储电增加电网负荷谷值,从而为风电上网留出更大空间,提升风电接纳能力。
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公开(公告)号:CN108009683A
公开(公告)日:2018-05-08
申请号:CN201711255212.4
申请日:2018-01-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明一种大容量直控负荷提高风电接纳能力的调度方法,属于热电联产电热解耦调控技术领域,本发明的创新主要是在用概算指标法计算各类热用户热负荷的基础上,将热负荷预测与负荷优化分配结合起来,确立调峰电锅炉的控制策略,建立以系统运行煤耗量最小化为目标函数的系统模型,准确地计算出在不同调峰比k下调峰电锅炉的节煤效果与消纳弃风效果,以此得出最佳调峰比。在进行冬季供暖电网调峰的基础上,实现电网发电、产热与用户用电、用热平衡的目的,对于参与调峰的电锅炉负荷予以一定的补偿措施,使得电网与用户获得双赢的效果。
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公开(公告)号:CN119647996A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411705350.8
申请日:2024-11-26
Applicant: 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06Q10/04
Abstract: 基于双层优化的微电网系统规划容量配置方法及系统,采用深度Q网络强化学习方法,根据状态空间和动作空间确定各决策周期的容量配置方案;以长期规划周期内所有决策周期的容量配置方案构成长期规划周期的容量配置方案;采用数学规划方法,在目标模型的约束条件及当前决策周期内各短期规划周期配置容量上限的约束下,按照目标模型确定当前决策周期内的各短期规划周期的容量配置方案;利用更新后的决策周期奖励函数,更新长期规划周期容量配置方案的经济性指标;当更新后的经济性指标小于更新前的经济指标,则反馈已经实施决策周期的更新后的奖励函数,以更新长期规划周期的容量配置方案,解决多时间尺度的不确定性下的微电网系统规划容量配置问题。
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公开(公告)号:CN119090536A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411271918.X
申请日:2024-09-11
Applicant: 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 基于风速不确定性的风电场价格随机优化方法及系统,采集风电场的历史风速数据,生成无风速不确定性的风力发电场景和有风速不确定性的风力发电场景;建立频率响应调度成本模型;基于频率响应调度成本模型,根据无风速不确定性的风力发电场景下的运行数据和有风速不确定性的的风力发电场景下的运行数据,分别确定两个风力发电场景下各时间分段对应的发电成本差异、频率响应部署成本差异以及风能削减惩罚成本差异;以两个风力发电场景下各时间分段对应的发电成本差异、频率响应部署成本差异以及风能削减惩罚成本差异之和,作为风电场的分时价格,以高时间分辨率和大量代表性情景来评估风电不确定性价格。
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