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公开(公告)号：CN108063453B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201711259463.X
申请日：2017-12-04
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明一种提高风电接纳能力的电网全时段多元优化调度方法，属于电力系统优化调度领域，该方法包括下述步骤：(1)建立电力系统电源及负荷对风电接纳能力的评估模型，包括供热机组、抽水蓄能系统、储能装置、电锅炉及间歇式负荷等；(2)根据上述各部分参与风电接纳的效率及各部分之间的配合或矛盾关系，制定整个电网协同优化调度方案提高风电接纳能力；(3)由于受季节性因素影响，部分电源和负荷特性有较大差异，不同时段的接纳风电能力有所不同，因此需要考虑季节及环境因素特征，建立全时段电网多元优化调度接纳风电方法；本发明全面协同调动电网内各子系统接纳风电，并针对不同季节因素制定具体优化调度策略，提高电网效率。
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公开(公告)号：CN108039736B
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201711121854.5
申请日：2017-11-14
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明一种提高风电接纳能力的大容量储热储电协调调度方法，属于电力系统与供热系统协调运行领域。本发明提出在火电机组、风电场及热电联产机组构成的多源系统日前计划的基础上，增加化学储能和储热电锅炉滚动计划和在线计划，通过滚动计划滚动地修正日内剩余储热‑储电发电计划，再由在线计划不断地调整，制定储热‑储电的基本运行点，最后在线计划及实际计划的小波动由自动发电控制储热‑储电系统承担。一方面，减小了常规热电机组热负荷峰值、“以热定电”必发电功率，利用夜间低谷电价期间储热和储电增加电网负荷谷值，从而为风电上网留出更大空间，提升风电接纳能力。
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公开(公告)号：CN108039736A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711121854.5
申请日：2017-11-14
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC分类号： Y02E10/763 , Y02E10/766 , Y02E70/30 , H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/32
摘要： 本发明一种提高风电接纳能力的大容量储热储电协调调度方法，属于电力系统与供热系统协调运行领域。本发明提出在火电机组、风电场及热电联产机组构成的多源系统日前计划的基础上，增加化学储能和储热电锅炉滚动计划和在线计划，通过滚动计划滚动地修正日内剩余储热‑储电发电计划，再由在线计划不断地调整，制定储热‑储电的基本运行点，最后在线计划及实际计划的小波动由自动发电控制储热‑储电系统承担。一方面，减小了常规热电机组热负荷峰值、“以热定电”必发电功率，利用夜间低谷电价期间储热和储电增加电网负荷谷值，从而为风电上网留出更大空间，提升风电接纳能力。
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公开(公告)号：CN108063453A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201711259463.X
申请日：2017-12-04
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明一种提高风电接纳能力的电网全时段多元优化调度方法，属于电力系统优化调度领域，该方法包括下述步骤：(1)建立电力系统电源及负荷对风电接纳能力的评估模型，包括供热机组、抽水蓄能系统、储能装置、电锅炉及间歇式负荷等；(2)根据上述各部分参与风电接纳的效率及各部分之间的配合或矛盾关系，制定整个电网协同优化调度方案提高风电接纳能力；(3)由于受季节性因素影响，部分电源和负荷特性有较大差异，不同时段的接纳风电能力有所不同，因此需要考虑季节及环境因素特征，建立全时段电网多元优化调度接纳风电方法；本发明全面协同调动电网内各子系统接纳风电，并针对不同季节因素制定具体优化调度策略，提高电网效率。
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公开(公告)号：CN112101622A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010812125.X
申请日：2020-08-13
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要： 本发明属于电力系统需求侧响应的控制领域，涉及一种基于混合整数线性规划的配电网灵活性潜力挖掘方法。本方法提出考虑通过配电网挖掘需求侧响应资源延迟电网后期投资的方法解决此类问题。本方法提出一种基于混合整数线性规划的配电网灵活性潜力挖掘方法，所提的灵活调度模型可帮助实现产销者与配电系统运营商（DSO）具有需求灵活性的性能，同时提出的方法可让DSO和产销者双方共同受益，辅助配电网长期规划，并能够提供最佳的物理扩展和需求灵活性分配的组合方案，以确保电网的稳定安全运行。
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公开(公告)号：CN112101622B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202010812125.X
申请日：2020-08-13
申请人： 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力系统需求侧响应的控制领域，涉及一种基于混合整数线性规划的配电网灵活性潜力挖掘方法。本方法提出考虑通过配电网挖掘需求侧响应资源延迟电网后期投资的方法解决此类问题。本方法提出一种基于混合整数线性规划的配电网灵活性潜力挖掘方法，所提的灵活调度模型可帮助实现产销者与配电系统运营商（DSO）具有需求灵活性的性能，同时提出的方法可让DSO和产销者双方共同受益，辅助配电网长期规划，并能够提供最佳的物理扩展和需求灵活性分配的组合方案，以确保电网的稳定安全运行。
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公开(公告)号：CN114400652A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111426936.7
申请日：2021-11-28
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工业大学
发明人： 唐俊刺 , 葛延峰 , 王洪哲 , 王明凯 , 姜狄 , 刘宇 , 崔岱 , 高梓济 , 李铁 , 姜枫 , 胡锦景 , 周志 , 贾依霖 , 韩秋 , 秦领 , 肖楠 , 金毅 , 崔嘉 , 司季超 , 杨俊友 , 郭海宇
摘要： 本发明提供一种计及核电主动参与调峰的多能源发电优化调度方法，包括：根据前一周的平均用电量和基于激励政策各主要用电部门汇报的预用电量获取负荷各时段的预用电量；根据预测手段获取风、光的预发电量；根据确定的日前预用电量和风、光的预发电量的关系对比确定调度方向，以发电的经济成本最优为目标，分配风光核火的预发电量；构造多维立体域，确定综合能源调度边界，在应对风光出力波动或者负荷波动时，及时调节核火的发电量，减少发电成本；应用构建的多维立体域对综合能源进行调度，获得成本最优发电场景。减少综合能源发电的整体成本，在新型电力系统中减少电网的调峰压力，实施调度运行时减少系统的计算时长，增强调度灵活性。
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公开(公告)号：CN112103989A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010811704.2
申请日：2020-08-13
申请人： 沈阳工业大学
摘要： 一种考虑多类型负荷调控能力的新能源消纳贡献量化方法，第一步：采集柔性负荷参与调度后的大电网的供给侧与需求侧的电气数据；第二步：得出各柔性条件优化下时序运行模拟结果；第三步：得到各柔性负荷对可再生能源消纳的贡献度及相对联结度；第四步：根据第三步中的得到各柔性负荷对可再生能源消纳的贡献度及相对联结度结合智能离线决策库得出不同情境下最优组合策略。本发明通过对传统量化评估模型进行改善与修正，得到了一种更能有效的揭示柔性负荷调控能力对可再生能源消纳贡献的量化评估模型，该模型能够有效应对因可再生能源接入大电网后日益增加的复杂因素而导致的量化评估难度增加的挑战。
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公开(公告)号：CN110069467A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910303202.6
申请日：2019-04-16
申请人： 沈阳工业大学
IPC分类号： G06F16/182 , G06F16/215 , G06K9/62
摘要： 基于皮尔逊系数与MapReduce并行计算的电网尖峰负荷聚类提取法，该方法步骤如下：第一步：对负荷数据集进行数据清理以及异常数据修复，然后对负荷数据集进行降维；第二步：将降维后数据集按行存储在Hadoop分布式文件系统中，并将数据集分成各个切片形成子数据集；第三步：利用MapReduce计算架构读取第二步中的每一个切片子数据集，通过并行模型利用皮尔逊相关系数作为相似性判据选取初始聚类中心；第四步：再将聚类计算任务分配给MapReduce中的Map任务节点，结合第三步中的初始聚类中心，完成数据集的并行聚类。本发明更加适应越来越蓬勃发展信息时代衍生的电力负荷大数据处理。
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公开(公告)号：CN118225436A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410347513.3
申请日：2024-03-26
申请人： 沈阳工业大学
IPC分类号： G01M13/045 , G06F18/24 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N3/094
摘要： 本发明涉及故障诊断，尤其涉及一种基于加权原型模块的域对抗网络小样本轴承故障诊断方法。其能够解决在实际工业场景中带标签故障数据稀缺的情况下，对故障类型分类不精确的问题。包括：S1、对安装在辊压机轴承上的传感器采集到的输入振动信号进行15％的重复采样；S2、设计加权类原型模块；S3、构建包含加权类原型模块的域对抗网络对振动信号中的故障类别进行分类，旨在提高振动信号分析中的故障识别精度；S4、使用训练集对域对抗网络进行训练，并用验证集对其进行验证，最后使用测试集作为输入，输出最终的故障诊断结果；S5、使用经过训练的域对抗网络对轴承进行故障诊断，并根据分类结果确定轴承的状态是否正常。
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