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公开(公告)号：CN115378023A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210104676.X
申请日：2022-01-27
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司盘锦供电公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院 , 沈阳工业大学 , 中国电工技术学会
摘要： 本发明涉及考虑光电和光热和储能的光伏并网系统运行优化方法，包括如下步骤：步骤1：设计光伏并网系统；步骤2：对系统中的设备进行数学建模；步骤3：以总成本最小、弃光率最小为目标建立目标函数和约束条件；步骤4：用改进的粒子群算法对步骤3中的目标函数进行求解。本发明根据用户的实际负荷，设计一种满足用户冷热电需求的光伏并网系统，在系统中加入了储能设备，从而提高光伏发电系统的消纳能力，将光伏阵列与太阳能集热器相结合，实现太阳能的热电联产，可以满足用户的负荷需求，利用经济性并网模式，实现系统的削峰填谷，提高能源的利用率和系统运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN114726195A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210104528.8
申请日：2022-01-27
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司盘锦供电公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院 , 沈阳工业大学 , 中国电工技术学会
摘要： 本发明公开了一种光伏逆变器谐波或间谐波的全频段同步抑制方法，包括以下步骤：首先，基于北斗时钟信号的数据同步采集装置将光伏逆变器输出的信号进行同步采集，并且将采集到的数据进行频谱分析，提取光伏逆变器输出不同频率的基波、谐波以及间谐波同步信号；其次，基于模糊控制算法优化滤波装置，消除光伏逆变器输出的谐波或间谐波信号；最后，将输出的同步信号进行反馈，然后基于多重PR控制方法对前级电路进行同步修正，最终稳定光伏逆变器的输出。通过本发明的实施，不仅可以有效抑制范围内的谐波或间谐波，还可以抑制特定次数的谐波或间谐波，最终实现光伏逆变器谐波或间谐波的全频段同步抑制，实现电网的经济和稳定运行。
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公开(公告)号：CN112101623B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202010812163.5
申请日：2020-08-13
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要： 发明涉及需求侧响应的控制领域，具体涉及一种基于多智能体的工业需求响应聚合商能量优化方法。其特征在于首先将市场代理分为三层：供应侧，中间侧和需求侧；具体实现步骤如下：对工业负荷建模；建立基于过程的电力负荷模型，以进一步经济高效地将工业需求的灵活性纳入需求侧响应应用中；建立电力消耗优化模型，调度用电设备的工业运行，实现需求侧响应；步骤三：通过多代理系统MAS框架来协调工业需求响应实体。其目的在于提高能源密集型重工业的整条生产线的灵活性潜力，在电力市场上交易综合灵活性，减小未来电力系统间歇性电力不确定性的影响。
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公开(公告)号：CN112101624A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010812763.1
申请日：2020-08-13
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要： 本发明属于电力需求中的信息技术领域，涉及一种基于ARIMA的电动汽车随机充电需求预测及调度方法，用于同时预测CEL和CDE的充电需求。具体步骤是：电动汽车充电需求预测模型以每日驾驶模式和距离为输入，确定预期的充电负荷分布；通过调整ARIMA模型的参数，使预测器的MSE最小；通过优化自回归阶数参数来提高ARIMA预测器的准确性；由于CEL和CDE的季节性和每日驾驶模式不同，提出时间解耦的需求预测方法，在减少错误方面提供了显着的优化。本方法研究了电动汽车充电需求在两种工况下对负荷预测器准确性的影响：(1)针对CEL+CDE的集成预测器；(2)针对CEL+CDE的解耦预测器。最后，预测模型输出用于制定一个有约束条件的日前调度问题，以减小其随机性对电力系统运行的影响。
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公开(公告)号：CN112101623A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010812163.5
申请日：2020-08-13
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要： 发明涉及需求侧响应的控制领域，具体涉及一种基于多智能体的工业需求响应聚合商能量优化方法。其特征在于首先将市场代理分为三层：供应侧，中间侧和需求侧；具体实现步骤如下：对工业负荷建模；建立基于过程的电力负荷模型，以进一步经济高效地将工业需求的灵活性纳入需求侧响应应用中；建立电力消耗优化模型，调度用电设备的工业运行，实现需求侧响应；步骤三：通过多代理系统MAS框架来协调工业需求响应实体。其目的在于提高能源密集型重工业的整条生产线的灵活性潜力，在电力市场上交易综合灵活性，减小未来电力系统间歇性电力不确定性的影响。
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公开(公告)号：CN112101622A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010812125.X
申请日：2020-08-13
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要： 本发明属于电力系统需求侧响应的控制领域，涉及一种基于混合整数线性规划的配电网灵活性潜力挖掘方法。本方法提出考虑通过配电网挖掘需求侧响应资源延迟电网后期投资的方法解决此类问题。本方法提出一种基于混合整数线性规划的配电网灵活性潜力挖掘方法，所提的灵活调度模型可帮助实现产销者与配电系统运营商（DSO）具有需求灵活性的性能，同时提出的方法可让DSO和产销者双方共同受益，辅助配电网长期规划，并能够提供最佳的物理扩展和需求灵活性分配的组合方案，以确保电网的稳定安全运行。
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公开(公告)号：CN111898856A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010571025.2
申请日：2020-06-22
申请人： 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要： 本发明涉及电力系统领域，具体涉及基于极限学习机的物理-数据融合楼宇建模的分析方法。该方法先数据采集和预处理：通过搜集和预处理后的建筑数据、电气数据，基于总体测辩法构建楼宇物理模型；将楼宇物理模型与搜集和预处理后的用户数据、环境数据以及实际用电数据用极限学习机进行训练，得到物理-数据融合模型；待分析的用电行为的静态参数通过物理模型，再与动态参数输入到物理-数据融合模型中，得到分析结果。该系统包括数据采集和预处理模块、楼宇物理模块；物理-数据融合模块。为解决目前楼宇模型精度低，需求侧响应较慢，负荷预测精度低的问题，本发明提出一种基于极限学习机的物理-数据融合楼宇建模的分析方法。
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公开(公告)号：CN117713098A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311741222.4
申请日：2023-12-18
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 国家电网有限公司
摘要： 基于MCMC算法的配电网参数辨识方法及系统，包括：基于蒙特卡罗方法，根据所采集的配电网参数的类型，确定配电网参数服从的初始分布；基于潮流计算模型，利用服从初始分布的配电网参数得到线路潮流计算值；构造损失函数；利用线路潮流计算值和线路潮流的实测值计算损失函数的值；基于马尔可夫链迭代过程，对蒙特卡罗方法的贝叶斯后验概率分布进行迭代更新；每次迭代时，获取服从更新后的贝叶斯后验概率分布的配电网参数，重复确定配电网参数服从的初始分布以及利用服从初始分布的配电网参数得到线路潮流计算值，当计算得到的损失函数的值满足约束条件时停止迭代，得到配电网的最优动态参数。没有相位角信息得到配电网的最优动态参数。
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公开(公告)号：CN108063453B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201711259463.X
申请日：2017-12-04
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明一种提高风电接纳能力的电网全时段多元优化调度方法，属于电力系统优化调度领域，该方法包括下述步骤：(1)建立电力系统电源及负荷对风电接纳能力的评估模型，包括供热机组、抽水蓄能系统、储能装置、电锅炉及间歇式负荷等；(2)根据上述各部分参与风电接纳的效率及各部分之间的配合或矛盾关系，制定整个电网协同优化调度方案提高风电接纳能力；(3)由于受季节性因素影响，部分电源和负荷特性有较大差异，不同时段的接纳风电能力有所不同，因此需要考虑季节及环境因素特征，建立全时段电网多元优化调度接纳风电方法；本发明全面协同调动电网内各子系统接纳风电，并针对不同季节因素制定具体优化调度策略，提高电网效率。
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公开(公告)号：CN108039710B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201711114211.8
申请日：2017-11-13
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J3/14
摘要： 本发明公开了一种基于阶跃特性的空调负荷参与的电网日前调度方法，属于电力系统运行与调度领域。本发明针对现有技术中大型建筑中央空调系统采用轮停控制时，引发的大型建筑温度无法准确控制，耗电量不能准确，进而导致电网日前调度发电量不准确的技术问题，将空调负荷的特征提取与预测技术结合，提取历史空调负荷，建立大型建筑各热负荷模型并推导出总热负荷模型，计算出大型建筑中央空调系统的可调度能力，根据调度能力参与招标并完成电网调度命令。对于电网侧，负荷实现削峰填谷，提高电网安全稳定系数。对于用户侧，节约电量并且得到电网给于的调度补偿，是智能电网参与调度的发展趋势。即用户与电网的协调控制。
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