一种应用于风机故障检测的迁移学习框架

    公开(公告)号:CN115456082A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211128071.0

    申请日:2022-09-16

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种应用于风机故障检测的迁移学习框架,涉及故障检测领域,包括基于对抗训练方法构建的基本域自适应(DA,Domain Adaption)迁移学习框架和计算数据点权重的辅助分类器与辅助鉴别器两部分,所述学习框架实现了不变特征空间的提取与故障分类器的训练,所述故障分类器是通过DA框架在不变特征空间上训练的,从而在源域和目标域上均能适用,从而实现了迁移学习的基本功能;所述辅助分类器与辅助鉴别器自动为所述源域与所述目标域中共有的故障标签所对应的样本点赋予较高的权重值,其他离群标签下的数据点被赋予较低权重值,自适应地识别和过滤掉不相关的源域样本。本发明利用域自适应迁移学习框架可以处理缺少故障标签的风机SCADA数据上的故障诊断。

    一种相对独立的测风系统

    公开(公告)号:CN111799879A

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN202010482417.1

    申请日:2020-05-29

    摘要: 一种相对独立的测风系统,属于测风技术领域。包括小型风力发电机组、稳压装置、切换装置Ⅰ、切换装置Ⅱ、切换装置Ⅲ、充电装置、储能装置、风速风向信号转换装置、SoC芯片及射频装置;所述稳压装置输入端连接小型风力发电机组的电力输出端,稳压装置输出端分别连接切换装置Ⅰ和切换装置Ⅱ,通过切换装置Ⅰ顺次连接充电装置、储能装置及切换装置Ⅲ,所述切换装置Ⅱ和切换装置Ⅲ均连接SoC芯片的供电接口;所述SoC芯片信号输入端通过风速风向信号转换装置连接小型风力发电机组,信号输出端连接射频装置;通过对转换后的风速信号和风向信号进行处理,通过射频装置发送到指定接收设备。本发明实现整个测风系统的独立性,施工简单,成本低。

    高压输电线路防碰撞在线监测系统及监测方法

    公开(公告)号:CN108198382A

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201810030767.7

    申请日:2018-01-12

    摘要: 本发明涉及高压输电线路防碰撞在线监测系统及监测方法,包括:防碰撞检测单元、防碰撞CPU控制板、无线通信单元、报警器以及设置在远程的智能监控云端系统,防碰撞检测单元通过雷达扫描装置检测周围环境的变化,输出移动物体与高压输电线路之间的距离;防碰撞CPU控制板采集防碰撞检测单元的数据,对数据进行判断,发出报警信号,无线通信单元将报警、实时测量信息传送至智能监控云端系统;智能监控云端系统接受防碰撞CPU控制板传递的数据存储并通过短信、微信不同方式推送给抢修和运维人员的客户端;报警器接受防碰撞CPU控制板的报警信息,发出报警声音伴有闪烁警示色提醒目标。本发明实现了输电线路的实时监控状态,提前预警及处理即将发生的安全隐患。

    一种测风系统
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111799879B

    公开(公告)日:2024-04-23

    申请号:CN202010482417.1

    申请日:2020-05-29

    摘要: 一种测风系统,属于测风技术领域。包括小型风力发电机组、稳压装置、切换装置Ⅰ、切换装置Ⅱ、切换装置Ⅲ、充电装置、储能装置、风速风向信号转换装置、SoC芯片及射频装置;所述稳压装置输入端连接小型风力发电机组的电力输出端,稳压装置输出端分别连接切换装置Ⅰ和切换装置Ⅱ,通过切换装置Ⅰ顺次连接充电装置、储能装置及切换装置Ⅲ,所述切换装置Ⅱ和切换装置Ⅲ均连接SoC芯片的供电接口;所述SoC芯片信号输入端通过风速风向信号转换装置连接小型风力发电机组,信号输出端连接射频装置;通过对转换后的风速信号和风向信号进行处理,通过射频装置发送到指定接收设备。本发明实现整个测风系统的独立性,施工简单,成本低。

    一种基于多层级时空图神经网络的风机异常状态检测方法

    公开(公告)号:CN115560962A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211128064.0

    申请日:2022-09-16

    IPC分类号: G01M13/00 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于多层级时空图神经网络的风机异常状态检测方法,涉及风电机组异常检测领域,包括正常行为预测模型训练、风机在线异常监测;正常行为预测模型训练包括:利用图注意力机制网络层对风机组传感器节点特征进行重构;构建风机组各功能单元全局互连图,通过多头注意力机制增强各个功能单元特征隐藏的关联信息和训练模型的可解释性;风机在线异常监测利用最大后验估计、正常行为预测模型、先验概率模型,创建风机在每个时间窗口正常状态下的输出功率的正态分布模型,通过Boxplot方法提供异常检测的自适应阈值。本发明能够实现良好的故障监测及故障预判,有效提高SCADA的在线监测效率,避免因故障无法得到即时维修照成的经济损失。

    一种风电机组主轴承内部温度间接测量方法

    公开(公告)号:CN110307125B

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN201910396199.7

    申请日:2019-05-14

    IPC分类号: F03D17/00 F03D80/70 F03D80/00

    摘要: 一种风电机组主轴承内部温度间接测量方法,属于风电技术领域。沿主轴承圆周安装多个温度传感器,进行多点测量主轴承外层温度,计算出多点测量的温度平均值为主轴承外层温度T外;结合机舱环境温度T环与风速n对机舱主轴承温度的影响,构建主轴承温度测量的数学模型,通过函数拟合得到主轴承内部温度T内分别与机舱内部环境温度T环、主轴承外层温度T外、风机转速n三者的函数关系;通过拟合后的函数表达式计算得到主轴承内部温度T内。通过本发明的实施,能够实现主轴承内部温度的检测,得到比较精确的主轴承温度值,这对于风机的运行、维护都有着重要的参考意义,也解决了第三方无法直接测量主轴承内部温度或获取主轴承直接测量温度的数据和接口的问题。