本发明属于风电场数据处理领域，具体地而言为一种智慧风电场智慧风电场风电机组评价方法，将风电场数据进行数据抽取以及清洗融合，清洗融合后的数据进行风电大数据的关联分析，保留与状态评估密切相关的数据特征，删减与具体业务不关联或弱关联的维度；基于风轮、机舱和塔筒的机组模型结构划分，分析叶片、变桨系统、塔筒、发电机以及齿轮箱的运行状态；采用关联分析后的数据，按部件级建立安全性指标，按照整机级建立经济性、可靠性指标，其中安全性指标为智慧风电场的实时状态评估模型做支撑，经济性与可靠性从长期角度判断机组状态下降情况。解决大量风电数据处理以及评价繁琐的问题。