公开(公告)号：CN115018055B

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202210692304.3

申请日：2022-06-17

申请人： 沃太能源股份有限公司

发明人： 江思伟 ,  司修利 ,  黄乐 ,  丁昊 ,  顾强

IPC分类号： G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

摘要： 本发明公开了一种创建方法、预测方法、装置、电子设备和存储介质，该创建方法包括：获取预设日期中的多个时间点对应的用电负荷和对应的温度值，基于ARIMA模型生成残差，并伸长包含残差的训练数据，生成MLP神经网络，利用训练数据训练神经网络。所述预测方法包括：获取当前时间的用户负荷的预测值Y，以及依次排列的N个残差，将残差输入到上述的MLP神经网络，得到神经网络的输出Zout；当前时间的用户负荷的修正之后的预测值为Y+Zout。从而能够精确的进行短期用电负荷。

公开(公告)号：CN118690743A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410728951.4

申请日：2024-06-06

申请人： 沃太能源股份有限公司

发明人： 江思伟 ,  苗永春 ,  司修利 ,  丁昊 ,  秦泾鑫

IPC分类号： G06F40/242 ,  G06F40/284 ,  G06F40/289

摘要： 本发明提供一种储能领域的词典的构建方法及其装置，该构建方法包括：接收到N个储能领域的文档，所述文档由若干文本段落构成；从所有文档中获取若干储能短语，生成每个储能短语P在任一文档D中的重要性，任意两个储能短语P1和P2之间的相关性；从所有文档中，获取若干缩略词以及每个缩略词对应的全称；基于上述的操作结果生成词典。该构建方法能够自动高效的创建储能领域的词典。

公开(公告)号：CN112598173B

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202011524755.3

申请日：2020-12-22

申请人： 沃太能源股份有限公司

发明人： 黄乐 ,  江思伟 ,  袁宏亮 ,  林栋 ,  王珺

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06F30/27 ,  G06N20/00

公开(公告)号：CN113159466A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202110587166.8

申请日：2021-05-27

申请人： 沃太能源股份有限公司

发明人： 卢小丁 ,  江思伟 ,  刘莉 ,  袁宏亮 ,  林栋

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06T3/00 ,  G06T3/40 ,  G06T5/00 ,  G06T5/20 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 一种短时光伏发电功率预测系统及方法，采用图像处理技术能更准确地跟踪云层移动；区分多时间、天气条件下光伏发电效率，具有更强大的适应性；能准确预知光照强度变化，据此用户可以提前对光伏系统做出储能电池充电/并网规划的优化指导，减少对电网冲击。本系统和方法预测精度高，适应范围广，可解释性强。

公开(公告)号：CN118797453A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410804135.7

申请日：2024-06-20

申请人： 沃太能源股份有限公司

发明人： 江思伟 ,  苗永春 ,  陈媛媛 ,  袁彤晨 ,  肖源

IPC分类号： G06F18/2411 ,  G06F18/27 ,  G06F18/213 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明提供一种用电模式的分析方法、装置、设备和可读存储介质，该分析方法包括：获取多个用电事件对应的第一特征向量，以及每个用电事件对应的电器标签值；建立SVM预测模型，利用多个用电事件对应的第一特征向量以及每个用电事件对应的电器标签值，对所述SVM预测模型进行训练；接收待分析的第二特征向量，将第二特征向量输入所述SVM预测模型，从而得到第二特征向量对应的电器标签值。该分析方法能够准确识别用电模式。

公开(公告)号：CN118713071A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410911811.0

申请日：2024-07-08

申请人： 沃太能源股份有限公司

发明人： 江思伟 ,  苗永春 ,  司修利 ,  丁昊 ,  曹春燕 ,  秦泾鑫

IPC分类号： H02J3/00

摘要： 本发明提供一种电器事件的探测方法、装置、设备和可读存储介质，该探测方法包括以下步骤：获取用电系统多个时间点一一对应的总功率值,计算相邻窗口间的平均功率变化量；当平均功率大于阈值时，则存在电器的开闭。该探测方法能够探测电器的开闭事件。

公开(公告)号：CN115297063B

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202210806591.6

申请日：2022-07-08

申请人： 沃太能源股份有限公司

发明人： 司修利 ,  刘雄江 ,  朱嵩华 ,  孙丽艳 ,  江思伟 ,  张海燕

IPC分类号： H04L47/50 ,  H04L47/62 ,  H04L49/90 ,  H02J7/00

摘要： 本发明提供一种用于储能系统的控制方法、装置、电子设备及存储介质，所述控制方法包括：与其余控制器进行时间同步，获取本控制器对应的储能电池的第一状态信息，其余控制器所发送的第二状态信息；选择出N个目标控制器，生成N个目标控制器对应的操作指令；向N个目标控制器都发送对应的操作指令以及所述操作时间；当接收到操作指令以及操作时间时，在所接收到的操作时间执行以下操作：当所接收到的操作指令表征旁路操作时，控制第一开关模块处于断开状态，控制第二开关模块处于连接状态；当所接收到的操作指令表征接入操作时，控制第一开关模块处于连接状态，控制第二开关模块处于断开状态。从而让多个电池装置能够同时进行断开和接入操作。

公开(公告)号：CN117710105A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311745372.2

申请日：2023-12-19

申请人： 沃太能源股份有限公司

发明人： 江思伟 ,  丁昊 ,  杨凡伊

IPC分类号： G06Q40/04 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

摘要： 本发明提供了一种光储一体机的可交易电量预测方法，包括如下步骤：S1：根据光伏物理模型，接入天气接口，并输入光储一体机的光伏板参数，得到t～t+1时段的光伏平均功率为PVt,t+1；S2：对负荷量进行预测，得到t～t+1时段用户用电负荷量为Loadt,t+1；S3：得到t～t+1时段电池最大放电电量和t时刻电池的剩余电量；S4：计算得到t～t+1时段的单个用户的可交易电量。本发明的光储一体机的可交易电量预测方法，通过计算可以预测得到任意时间的可交易电量，进而实现光储一体机的灵活放电，以更好地适应光伏发电的波动和电力市场的变化，最大程度地提高放电经济效益。

公开(公告)号：CN114091433B

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202111578846.X

申请日：2021-12-22

申请人： 沃太能源股份有限公司

发明人： 司修利 ,  江思伟 ,  袁宏亮 ,  王珺 ,  顾强 ,  朱嵩华

IPC分类号： G06F40/211 ,  G06F40/284 ,  G06F16/33

摘要： 本发明公开了一种用于分布式储能领域的挖掘新词的方法及其装置该方法包括以下步骤：将预处理句子切割为的多个个第一待处理文字段，将多个第一待处理文字段归结为多个个不同的第二待处理文字段，计算每个第二待处理文字段的度量值，当度量值≥第一预设阀值且的数量≥第二预设阀值时，第二待处理文字段为新词。该方法能够挖掘分布式储能领域的挖掘的新词从而创建词库。

公开(公告)号：CN118840137A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410917559.4

申请日：2024-07-09

申请人： 沃太能源股份有限公司

发明人： 丁昊 ,  江思伟 ,  杨凡伊 ,  洪星 ,  范春燕

IPC分类号： G06Q30/0201 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/27 ,  G06N20/10

摘要： 本发明提供一种基于改进的支持向量回归方法的长期电价的预测方法，包括有如下步骤：S1、获取历史数据，所述历史数据包括历史时间与历史电价；S2、对历史数据进行特征扩展形成数据集；S3、建立初始的支持向量回归SVR模型，将数据集按比例分为训练集、验证集和测试集，并对初始的支持向量回归SVR模型的参数进行优化，获得优化后的支持向量回归SVR模型；S4、利用优化后的支持向量回归SVR模型预测得到未来时间t的电价预测基值yt；S5、定义修正误差系数s，计算预测时间点的修正误差系数st，则电价预测值yf＝st*yt；设置修正误差系数s来修正了常规支持向量回归模型在电价差异上可能产生的偏差，改进后的支持向量回归模型对长期电价预测更加精准、更加快速，并可根据电价的长期的时间特性更好的捕捉长期电价趋势。