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公开(公告)号：CN118821620A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411295450.8
申请日：2024-09-18
摘要： 本发明涉及一种湖泊水质参数反演方法，包括：收集湖泊各站点水质监测数据及湖泊上下游出入湖河流的水文水质监测数据；基于边界条件驱动水生态模型进行湖泊水质参数的时空动态模拟并进行模型率定验证；获取湖泊对应遥感影像数据并确定各个像元的中心坐标，基于像元中心坐标提取水生态模型中对应点处的水质参数模拟数据。将每个像元各波段反射率与其位置相匹配的水生态模型中水质参数模拟值相对应构成训练数据集，采用机器学习模型学习像元各波段反射率与对应位置模拟水质参数的关系；提取湖泊各站点对应的像元各波段反射率，并输入至训练好的机器学习模型中，获得各站点水质参数反演值，并与水质参数实测值对比，分析水质参数反演效果。
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公开(公告)号：CN118535932A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202411010112.5
申请日：2024-07-26
摘要： 本发明公开了一种降水与作物需水匹配的灌溉用水量折算方法，涉及水资源管理技术领域，其步骤为：收集区域气象与用水资料，计算作物日需水量、有效降水量和亩均净灌溉用水量，确定区域年降水量频率曲线；基于作物逐日需水量和有效降水量，分析区域来水与需水的匹配关系；采用深度学习模型建立区域亩均净灌溉用水量、年降水量和匹配系数的回归模型；依次固定不同水文年年降水量，给定不同的匹配系数，基于区域亩均净灌溉用水量回归模型获得对应的区域亩均净灌溉用水量数据；进而计算不同年降水频率、不同年内匹配系数条件下区域农田灌溉用水量折算系数，获取考核年份折算灌溉用水量。本发明提高了农田灌溉用水量核算的科学性和可参考性。
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公开(公告)号：CN118504430A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410961645.5
申请日：2024-07-18
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0442 , G01W1/10
摘要： 本发明涉及一种零样本入库洪水预测方法，其步骤为：收集各个领域包含不同特征的时间序列数据，构成模型预训练数据集；将预训练数据集输入至仅包含解码器的TimeFM模型中，学习各类时间序列数据之间的特征；收集入库洪水数据集，将入库洪水数据集划分为训练集和测试集，无需采用入库洪水训练集对TimeFM模型进行训练，直接在测试集上基于TimeFM模型进行入库洪水的预测；同时，利用入库洪水训练数据集进行常规预测模型LSTM的训练，并基于训练好的LSTM模型在测试集上进行入库洪水预测，评估未采用入库洪水训练集训练的TimeFM模型和采用入库洪水训练集训练的LSTM模型在测试集上的入库洪水预测效果。本发明提出的方法采用零入库洪水样本即可实现入库洪水预报。
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公开(公告)号：CN118095656B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410487966.6
申请日：2024-04-23
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种流域可用水量评估监测方法和系统，该方法基于目标流域的水量平衡关系和目标流域水资源利用上限边界建立目标流域的可用水资源利用上限模型；计算控制断面的最小下泄流量，结合调整径流变动指数分析法确定最大持平时间百分比，进而确定控制断面的最大取水流量，得到所述目标流域的可用水量上限；基于生态健康值确定可用水量上限是否合理，当生态健康值低于设定阈值时，减小可用水量上限直到生态健康值不低于设定阈值；该方法能够更准确地反映流域水资源的实际情况，结合生态健康值进行校验，确保了评估结果的合理性和科学性。
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公开(公告)号：CN116502775A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310762546.X
申请日：2023-06-27
摘要： 本发明涉及一种水文序列增强及预测方法，其步骤为：收集研究区域入口流量、出口水位及地形数据，拟合入口流量‑出口水位关系，进行洪水频率分析，构建水动力模型并进行率定验证；采用时间序列生成对抗网络获得入口流量边界合成数据集，选取80%频率以上入口合成流量及对应出口水位作为边界条件驱动水动力模型并获得待预测站点的模拟流量水位数据；利用时间序列生成对抗网络获得与待预测站点的合成流量水位数据；整合模拟数据、合成数据以及监测数据获得待预测站点的增强数据集；基于增强数据集进行水位预测及精度评价。本发明的有益效果是：待预测站点的增强数据能够提升深度学习模型对于流量水位关系的学习能力，提升水位的预测精度。
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公开(公告)号：CN118535932B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411010112.5
申请日：2024-07-26
摘要： 本发明公开了一种降水与作物需水匹配的灌溉用水量折算方法，涉及水资源管理技术领域，其步骤为：收集区域气象与用水资料，计算作物日需水量、有效降水量和亩均净灌溉用水量，确定区域年降水量频率曲线；基于作物逐日需水量和有效降水量，分析区域来水与需水的匹配关系；采用深度学习模型建立区域亩均净灌溉用水量、年降水量和匹配系数的回归模型；依次固定不同水文年年降水量，给定不同的匹配系数，基于区域亩均净灌溉用水量回归模型获得对应的区域亩均净灌溉用水量数据；进而计算不同年降水频率、不同年内匹配系数条件下区域农田灌溉用水量折算系数，获取考核年份折算灌溉用水量。本发明提高了农田灌溉用水量核算的科学性和可参考性。
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公开(公告)号：CN118410924B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410882957.7
申请日：2024-07-03
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/08
摘要： 本发明适用于水位预测技术领域，提供了一种耦合多通道聚类模块的水库水位预测方法，所述方法包括如下步骤：收集水库水位及其相关影响因子等多个通道的时间序列数据，并将收集的数据划分为训练集和测试集；在训练集上进行耦合多通道聚类模块预测模型的训练，并不断调整参数，使得训练集上模型输出的水库水位预测结果与对应的实测水库水位达到满意的精度，在测试集上采用训练好的耦合多通道聚类模块的预测模型和未耦合多通道聚类模块的预测模型进行水库水位的预测，评估两类模型的水库水位预测效果，本发明方法能够在平衡各个通道的处理计算效率的基础上，有效提升水库水位预测精度，并在一定程度上实现零样本预测，降低对数据量的依赖程度。
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公开(公告)号：CN117634321A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410104192.4
申请日：2024-01-25
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0442 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及一种水库蓄水顶托作用下的水文站水位流量关系重构方法，所述方法包括：收集水文资料，计算水文站水位顶托量及对应流量和水库水位；采用深度学习模型拟合水文站水位顶托量、流量及水库水位之间的关系，建立水文站水位顶托量回归模型；固定水库水位值，输入系列水文站流量，基于回归模型获得对应的水位顶托量数据；建立水动力模型，模拟相同水库水位下系列流量对应的水位顶托量，对比水动力模型和回归模型获得的水位顶托量数据，分析回归模型水位顶托量数据精度；最后基于回归模型获取不同水库水位对应的水文站流量水位关系曲线簇。本发明融合深度学习回归模型和水动力模型实现了水库顶托作用下的水文站水位流量关系重构。
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公开(公告)号：CN118116504B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410225317.9
申请日：2024-02-29
摘要： 本发明属于生态环保领域，特别涉及一种预测砷在2:1型黏土矿物上吸附行为的方法，该方法包括以下步骤：测定2:1型黏土矿物的BET比表面积；开展实验室批实验，获取不同离子种类、砷形态和浓度条件下的吸附pH边曲线；使用地球化学软件建立表面络合反应数据库，通过模型拟合获取表面络合反应的平衡常数；在地球化学软件中设定模拟的情景，预测砷在2:1型黏土矿物上的吸附行为。本发明方法，对现有模型进行了改进，构建了更符合实际反应机制的内外层双重表面络合反应数据库，能在更为复杂的环境下预测砷在2:1型黏土矿物上的吸附行为，且能实现砷在矿物基面和边缘面上的不同表面络合构型吸附量占比的预测。
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公开(公告)号：CN118410924A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410882957.7
申请日：2024-07-03
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/08
摘要： 本发明适用于水位预测技术领域，提供了一种耦合多通道聚类模块的水库水位预测方法，所述方法包括如下步骤：收集水库水位及其相关影响因子等多个通道的时间序列数据，并将收集的数据划分为训练集和测试集；在训练集上进行耦合多通道聚类模块预测模型的训练，并不断调整参数，使得训练集上模型输出的水库水位预测结果与对应的实测水库水位达到满意的精度，在测试集上采用训练好的耦合多通道聚类模块的预测模型和未耦合多通道聚类模块的预测模型进行水库水位的预测，评估两类模型的水库水位预测效果，本发明方法能够在平衡各个通道的处理计算效率的基础上，有效提升水库水位预测精度，并在一定程度上实现零样本预测，降低对数据量的依赖程度。
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