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公开(公告)号：CN117933764B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410334099.2
申请日：2024-03-22
Applicant: 江西师范大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于可持续发展指数的区域生态安全格局构建方法及系统，构建方法具体步骤如下：步骤S1，根据研究区域生成对应的研究任务，并采集研究区域在预设时间内生成的预处理数据集；步骤S2，基于预处理数据集进行统一处理，构建可持续发展指数；步骤S3，根据可持续发展指数，基于深度学习算法识别研究区域的生态源地；步骤S4，根据预处理数据集，构建研究区域的生态阻力面；步骤S5，根据生态源地与生态阻力面，提取生态廊道和生态节点，组成生态安全格局结果图。本发明的有益效果是：在考虑自然和经济两个方面的因素前提下，通过分析各项指标的权重，将这些指标进行加权求和得到综合指数即可持续发展指数，构建生态安全格局。
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公开(公告)号：CN109470517A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811227210.9
申请日：2018-10-22
Applicant: 江西师范大学
Abstract: 本发明公开了一种可移动的水质在线系统监测装置，涉及水质监测设备技术领域，包括箱体和安装在箱体底部的浮板，箱体顶面上安装有太阳能电池板，将转换得到的电能存储在箱体内部的蓄电池中，同时箱体内部具有使用波浪发电的装置，浮板底面上还具有推进电机，推进电机带动推进桨叶带动箱体移动，浮板底面上由舵机控制的转向舵控制移动方向，在箱体移动到一个位置后，箱体内部的水质检测设备抽取水样后进行水质检测，将检测结果实时发送至监测中心，本发明的监测装置可以在一定的范围内移动，对移动范围内的水体进行检测，充分保证水质检测数据的准确，同时通过太阳能和波浪发电相结合的方式提供电源，可以使监测装置进行更长时间的全天候监测。
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公开(公告)号：CN116227758B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310519316.0
申请日：2023-05-10
Applicant: 江西师范大学
Abstract: 本发明公开了基于遥感技术和深度学习的农产品成熟度预测方法及系统，预测方法包括以下步骤：采集研究区域在预设时间内生成的图片数据集构建深度学习模型；采集研究区域内遥感信息数据集；根据遥感信息数据集筛选成熟影响因子，对成熟影响因子进行权重计算；构建不同成熟阶段的成熟需求量指数函数；收集待预测的研究区域在未来时间内的预测遥感信息数据集，计算出农产品成熟需求量指数函数；将预测结果进行可视化。本发明具有以下优点：本发明综合运用成熟需求量指数函数，实现对农产品成熟情况的更加准确评估和未来采摘日期的模拟预测，能够为果农提供更为科学的采摘日期选择和销售决策，提升果园的经济效益和市场竞争力。
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公开(公告)号：CN112945366A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110165868.7
申请日：2021-02-06
Applicant: 江西师范大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于径流小区水沙自动化观测设备，包括集流桶、集流槽和水沙自动化观测方法，所述集流桶的内部安装有称重传感器、温度传感器和水位传感器，所述集流桶与集流槽之间安装有进水电磁阀，所述集流桶的底部安装有出水电磁阀，所述集流桶顶部设有进流口，所述集流桶底部设有出流口，所述集流桶上部成圆柱体设置，下部呈锥形设计。本发明，通过对径流小区产流产沙进行精确的监测，水沙测、排同步进行，利用水位传感器的变化对产生的径流进行动态监测，即在一定的时间内汇集水量来计算流量，解决了传统的泥沙监测将泥沙全部或按比例收集起来，等降雨停止后进行测定，导致由于沉淀等因素所造成较大的误差。
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公开(公告)号：CN117933764A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410334099.2
申请日：2024-03-22
Applicant: 江西师范大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于可持续发展指数的区域生态安全格局构建方法及系统，构建方法具体步骤如下：步骤S1，根据研究区域生成对应的研究任务，并采集研究区域在预设时间内生成的预处理数据集；步骤S2，基于预处理数据集进行统一处理，构建可持续发展指数；步骤S3，根据可持续发展指数，基于深度学习算法识别研究区域的生态源地；步骤S4，根据预处理数据集，构建研究区域的生态阻力面；步骤S5，根据生态源地与生态阻力面，提取生态廊道和生态节点，组成生态安全格局结果图。本发明的有益效果是：在考虑自然和经济两个方面的因素前提下，通过分析各项指标的权重，将这些指标进行加权求和得到综合指数即可持续发展指数，构建生态安全格局。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117808359A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311846857.0
申请日：2023-12-28
Applicant: 江西师范大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于分层随机抽样的OSM建筑物完整度评估方法，包括：(1)基于格网化的参考数据，使用分类多元线性回归模型构建GDP总量、人口数量和道路网长度三个指标与参考建筑物面积之间的关联模型；(2)依据关联模型得到待评估区域格网内的参考建筑物拟合值，并进一步计算其OSM建筑物数据完整度拟合值；(3)以OSM建筑物数据完整度拟合值作为分层指标进行分层抽样，以此推算得到整个待评估区域的完整度。本发明基于可公开获得的GDP总量、人口数量和道路网长度指标，然后采用机器学习方法来估算OSM建筑物完整度拟合值，并以此确定分层抽样时的分层指标，因此大大提高了OSM建筑物数据完整率的评估精度。
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公开(公告)号：CN115077492A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210645791.8
申请日：2022-06-08
Applicant: 江西师范大学
IPC: G01C11/02 , G01C11/36 , G01S19/14 , G01S19/42 , G06T17/05 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V20/13 , G08B7/06
Abstract: 基于北斗定位的三维地理信息安全监测系统，涉及地理信息技术领域，系统包括用于监测地理信息安全的电脑服务器、用于对接遥感测绘卫星的地形及正射影像数据及北斗定位GNSS信息接口、用于连接民用民航空管局的飞行报备信息数据接口、三维地理模型模拟生成模块和用于采集雷达站飞行器信息的实时飞行器监测数据接口。系统构架便捷，运行响应速度快，可高效的完成地理安全风险监测。三维地理信息安全监测的方法，采用YOLOv5软件进行图像对比的方式来分别对实时三维地形模型图像和原有三维地形模型图像，以及实时飞行航迹图像和报备飞行航迹图像进行对比，并分别指定交并比阈值，通过阈值能量化的对图像对比结果进行反馈。
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公开(公告)号：CN113959759A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111081272.5
申请日：2021-09-15
Applicant: 江西师范大学
Abstract: 本发明提供了一种脐橙种植用的红壤污染监测装置，涉及脐橙种植红壤监测技术领域，包括支撑板、取样机构和检测机构，所述支撑板的顶部设有滑槽，所述滑槽内腔的底部设有通槽，所述滑台滑动连接在滑槽内，所述丝杆固定连接在第一电机的输出端，所述升降杆螺纹连接在丝杆上，所述限位块固接在升降杆的右端，且限位块沿着侧板的侧壁滑动，所述第二电机安装在升降杆的左端，所述转杆固定连接在第二电机的输出端，所述螺旋叶焊接在转杆的外侧，本发明通过设计的取样机构，通过电机以及丝杆等组件的配合，利用转杆上的螺旋叶进行取样，并通过调节挡筒的位置进行配合，对红壤深层的土质进行取样，以提供良好的检测样本，使得红壤污染的监测效果更佳。
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公开(公告)号：CN118443541A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410417342.7
申请日：2024-04-09
Applicant: 江西师范大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于丘陵地区水文环境的洪水监测装置及方法，属于洪水监测领域。一种应用于丘陵地区水文环境的洪水监测装置，包括监测箱、水流通道和信号收发报警设备，还包括：设置在监测箱内的测沙盒，测沙盒的排水侧固定连接有滤板，测沙盒的排水侧滑动连接有挡网；设置在监测箱外侧的气囊，气囊的底部固定连接有固定板。本发明通过测沙盒的设置，使得对水流中含有的泥沙进行收集，并在滤板和挡网的作用下对泥沙进行阻挡使得水流排放，并且通过称重框的设置，使得拉杆能够对测沙盒内的泥沙进行排放，使得泥沙落在称重器上由称重器进行称重，测量单位时间内水流中泥沙的重量，从而确定水流中的泥沙含量，判断是否有泥石流发生的可能。
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公开(公告)号：CN116227758A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310519316.0
申请日：2023-05-10
Applicant: 江西师范大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06T7/00 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了基于遥感技术和深度学习的农产品成熟度预测方法及系统，预测方法包括以下步骤：采集研究区域在预设时间内生成的图片数据集构建深度学习模型；采集研究区域内遥感信息数据集；根据遥感信息数据集筛选成熟影响因子，对成熟影响因子进行权重计算；构建不同成熟阶段的成熟需求量指数函数；收集待预测的研究区域在未来时间内的预测遥感信息数据集，计算出农产品成熟需求量指数函数；将预测结果进行可视化。本发明具有以下优点：本发明综合运用成熟需求量指数函数，实现对农产品成熟情况的更加准确评估和未来采摘日期的模拟预测，能够为果农提供更为科学的采摘日期选择和销售决策，提升果园的经济效益和市场竞争力。
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