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公开(公告)号：CN119202954A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411720195.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 江西农业大学 , 江西省防汛信息中心 , 江西省科学院应用物理研究所
IPC: G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于情感分析技术领域，具体涉及一种多模态信息融合的动态拓扑层次结构情感分析方法，该方法通过提取图像特征和文本特征；通过多头注意力机制对图像特征和文本特征进行对齐，得到对齐后的图文特征向量；将图文特征向量映射到动态拓扑层次结构中，并使用高维扩展编码方法对图像和文本的多模态特征进行融合和高维扩张，得到图像特征和文本特征的高维扩展编码特征，并输入到情感分类器中，得到积极、中性、消极三类情感分类结果。本发明结合深度学习的多模态特征对齐与融合策略，能够在不均衡数据集上提升情感分类的准确性和适用性，为多模态情感分析提供了有效的技术解决方案。
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公开(公告)号：CN119232353A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411749544.8
申请日：2024-12-02
Applicant: 江西农业大学 , 江西省防汛信息中心 , 江西省科学院应用物理研究所
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种基于信任中继链的抗恶意节点跨链数据隐私保护方法，本发明在区块链系统中运行信任中继链；取全局信任度最高的节点为代理节点，在初始化后，上传隐私数据之前对数据进行加密，加密后的数据被上传至区块链X上的某个节点；当区块链Y上的节点需要获取区块链X上的数据时，向代理节点发送数据获取请求，代理节点向数据拥有者请求重加密密钥，代理节点使用重加密密钥将密文CT转换为重加密密文，然后运行解密算法，若节点的属性满足LSSS访问结构，成功解密数据。本发明基于属性代理重加密和信任中继链，实现高效、安全、灵活的跨链数据隐私保护，提高中继链抗恶意节点能力。
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公开(公告)号：CN118779407A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411262651.8
申请日：2024-09-10
Applicant: 江西农业大学 , 江西省科学院应用物理研究所
IPC: G06F16/33 , G06F16/36 , G06F16/383 , G06F40/279 , G06F40/30
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于知识检索增强的特色农产品标准化文件内容生成方法，该方法通过收集标准化文件，提取内容并分割为文本块，构成数据集；将文本块嵌入成向量形式并存储进向量数据库中，再从文本数据中提取实体及实体间的关系并将实体与关系存入图数据库中；优化大语言模型，将向量检索、关键词检索和知识图谱检索三种方式结合，构成一种混合检索增强方法，分别从向量数据库、图数据库中检索与用户输入相关的内容；筛选检索结果，构建大语言模型的提示词；将提示词输入优化后的大语言模型中，生成标准化文件相关内容。本发明可提供标准化文件大致内容生成和领域知识问答等服务，从而提升标准制定的效率。
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公开(公告)号：CN118314196B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410742006.X
申请日：2024-06-11
Applicant: 江西农业大学 , 江西省科学院应用物理研究所
Abstract: 本发明属于农作物信息检测技术领域，基于YOLOv9‑DSM网络的水果体积检测方法，本发明通过双目相机获取水果图像，传输给YOLOv9‑DSM网络识别水果，YOLOv9网络的基础上结合了DSLGSeq模块和MHSI模块生成了新的网络，命名为YOLOv9‑DSM；运用双目模板匹配方法计算视差以测量水果图像中水果的长、短轴长度，进而根据拟合方程计算水果体积。本发明将双目视觉技术与YOLOv9‑DSM网络相结合，可以实现对水果体积的精准估算。
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公开(公告)号：CN117436446A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311768879.X
申请日：2023-12-21
Applicant: 江西农业大学 , 江西省科学院应用物理研究所
IPC: G06F40/289 , G06F40/242 , G06Q50/02 , G06N3/0895 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于弱监督的农业社会化销售服务用户评价数据分析方法，首先获取农业社会化销售服务用户评价数据作为语料数据集；句法依存与基于情感词典的情感值判断方法相结合，得到各个评价维度上的得分情况，以作为伪标签；构建一个粗细粒度联合分析的多标签多分类的农业社会化销售服务分析模型，并在伪标签数据集上进行弱监督训练，训练完毕的农业社会化销售服务分析模型直接对社会化销售服务的用户评价数据进行分析，得出不同评价维度上的满意程度。本发明使用深度学习对社会化销售服务的评价进行分析，得出购买者对服务主体在粗粒度以及细粒度的不同评价维度上的满意程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119296588A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411820247.8
申请日：2024-12-11
Applicant: 江西农业大学 , 江西省科学院应用物理研究所
Abstract: 本发明属于情感计算技术领域，具体涉及一种基于扩散增强和多粒度特征融合的语音情感识别方法，该方法将音频转换为梅尔频谱图；将梅尔频谱图输入扩散模型中，再逐步进行正向扩散注入噪声和反向扩散去除噪声，以恢复出更加清晰的音频；提取增强后音频的特征，然后从音频中提取出帧级特征、段级特征和话语级特征，再进行自适应特征选择，通过权重位置依赖进行深层融合；将融合后的多粒度语音特征输入动态图卷积情感分类模型，生成情感状态识别结果。本发明可提供多分类语音情感识别和语音质量增强等服务，从而在交互中提供更加人性化的响应。
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公开(公告)号：CN119151390A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411658571.4
申请日：2024-11-20
Applicant: 江西农业大学 , 江西省科学院应用物理研究所
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06N5/01 , G06F40/216 , G06N3/042 , G06N5/022 , G06F40/30
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种融合超图知识的服务质量动态分析方法，该方法使用服务质量维度点互信息算法将评论主题映射到SERVQUAL模型的五个维度上；将顾客评论构建为超图，再将超图输入超图注意力网络中处理，从而得到顾客评论中蕴含的顾客服务质量感知值；使用威尔逊区间法求商家的期望评分，随后通过贝叶斯平均法修正商家的期望评分；将商家的期望评分和顾客历史评分均值相加并归一化作为顾客服务质量期望值，得出顾客分别在SERVQUAL模型的五个不同维度上的满意度。本发明提出了一种不依赖于问卷调查的顾客服务质量评估方案，为商家提供一种反馈机制，进而增强商家竞争力和影响力。
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公开(公告)号：CN117475067A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311823598.X
申请日：2023-12-28
Applicant: 江西农业大学 , 江西省科学院应用物理研究所
IPC: G06T15/08 , G06T15/00 , G06N3/045 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于神经辐射场的大田渲染可视化快速渲染方法及装置，该方法通过无人机拍摄装置拍摄采集大田作物图像；对大田作物图像进行预处理，计算大田作物图像的位置参数，并输入正弦神经网络模型预测得到图像参数，再通过体渲染公式进行图像生成，生成渲染图和深度图；使用知识蒸馏将教师模型的知识融入学生模型中，对困难特征进行强化学习，以教师模型渲染图和深度图作为软目标，学生模型渲染图和深度图作为硬目标，将软目标和硬目标相结合，以改进学生模型训练过程，优化得到的三维场景，生成学生模型参数；使用训练完成的学生模型输出新的大田图像。本发明实现了实现神经辐射场的大田场景的高效训练，能快速渲染大田高质量图像。
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公开(公告)号：CN118314196A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410742006.X
申请日：2024-06-11
Applicant: 江西农业大学 , 江西省科学院应用物理研究所
Abstract: 本发明属于农作物信息检测技术领域，基于YOLOv9‑DSM网络的水果体积检测方法，本发明通过双目相机获取水果图像，传输给YOLOv9‑DSM网络识别水果，YOLOv9网络的基础上结合了DSLGSeq模块和MHSI模块生成了新的网络，命名为YOLOv9‑DSM；运用双目模板匹配方法计算视差以测量水果图像中水果的长、短轴长度，进而根据拟合方程计算水果体积。本发明将双目视觉技术与YOLOv9‑DSM网络相结合，可以实现对水果体积的精准估算。
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公开(公告)号：CN118069661B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410498226.2
申请日：2024-04-24
Applicant: 江西农业大学 , 江西省科学院应用物理研究所
Abstract: 本发明公开了一种面向可信云服务的确定性存储与删除方法及系统，该系统包括数据拥有者端、分布式联盟链端、云服务提供商端，所述数据拥有者端包括数据处理模块、确定性删除模块和删除验证模块；分布式联盟链端包括初始化模块、用户密钥协商模块、访问控制模块、第一存储模块、转发模块和覆写删除数据计算模块；云服务提供商端包括区块链交互模块、覆写删除模块和证据构建模块。本发明基于布谷鸟过滤器构建和验证存储和删除证明，实现高效的证明构建和验证，并实现数据去中心化的细粒度的访问控制，数据存储、删除过程的可信溯源。
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