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公开(公告)号：CN120067588A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510148828.X
申请日：2025-02-11
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于专家知识与人工智能的振动预测方法。该方法可以包括：针对振动时间序列进行时间切片，计算每一个时间切片的因子；根据每一个时间切片的因子，获得对应的因子时间序列；建立预测模型，针对振动时间序列与因子时间序列进行预测；根据预测值与实际值计算残差序列，根据残差序列调整预测模型，获得最终的预测模型；其中，因子包括峰值因子、脉冲因子、裕度因子、峭度因子。本发明引入智能化方法，对于时域、频域信号进行时间序列分析处理，减轻人员手工处理负担。
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公开(公告)号：CN119888587A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510001870.9
申请日：2025-01-02
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: G06V20/50 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06V10/25
Abstract: 本申请提供一种高线钢材生产过程物料识别方法及系统，所述方法包括：获取物料输送设备的图像；根据图像，获取物料输送设备的编号；基于图像，利用yolo算法，得到图像的目标边界框；基于目标边界框，利用k‑means聚类算法，得到图像的目标簇；基于目标簇，利用模型库，获取物料输送设备的挂料状态；模型库包括：不同挂料状态的物料输送设备的图像；根据物料输送设备的编号和挂料状态，得到物料输送设备的识别结果，以解决目前设置于C型钩上的RFID标签存在脱落的风险，RFID标签处于高温环境下还存在信号波动的影响，造成RFID标签识别错误的问题，且负责感知料卷状态的传感器会因为温度变化导致感应结果不准确的问题。
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公开(公告)号：CN117314904A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311597413.8
申请日：2023-11-28
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及图像处理领域，具体提供一种钢板表面缺陷检测方法，包括：获取钢板表面原始图像数据；根据原始图像数据，建立钢板表面缺陷标注数据集；根据训练集训练目标检测模型，以得到训练模型；将测试集导入训练模型，得到目标检测推理结果；根据误检的缺陷类型从所述目标检测推理结果中确定误检背景图像；生成二分类数据集，二分类数据集包括标注数据集中的缺陷图像以及误检背景图像；使用二分类数据集训练多个分类模型，以得到第一候选模型；组合第一候选模型以得到最优组合模型，并将目标检测推理结果代入最优组合模型以对目标检测推理结果进行优化。通过目标检测以及最优组合优化检测结果，达到提升缺陷的检出率，降低缺陷误检率的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116934707A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310898355.6
申请日：2023-07-21
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V20/70 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种金属板表面缺陷检测方法，首先，利用相机扫描训练金属板，处理数据后得到多模态标注数据集；然后，构建待训练多模态融合网络；最后将多模态标注数据集送入待训练多模态融合网络进行训练，构建多模态融合网络；将待检测的多模态数据经数据对齐与预处理后，送入多模态融合网络进行推理，得到金属板表面缺陷检测结果。本申请采用复合的数据采集方案，有效弥补单一探测方案的表征信息不足的缺点，解决单一检测方案对金属板表面缺陷的判断准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN117314904B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311597413.8
申请日：2023-11-28
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及图像处理领域，具体提供一种钢板表面缺陷检测方法，包括：获取钢板表面原始图像数据；根据原始图像数据，建立钢板表面缺陷标注数据集；根据训练集训练目标检测模型，以得到训练模型；将测试集导入训练模型，得到目标检测推理结果；根据误检的缺陷类型从所述目标检测推理结果中确定误检背景图像；生成二分类数据集，二分类数据集包括标注数据集中的缺陷图像以及误检背景图像；使用二分类数据集训练多个分类模型，以得到第一候选模型；组合第一候选模型以得到最优组合模型，并将目标检测推理结果代入最优组合模型以对目标检测推理结果进行优化。通过目标检测以及最优组合优化检测结果，达到提升缺陷的检出率，降低缺陷误检率的目的。
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公开(公告)号：CN119888710A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510001986.2
申请日：2025-01-02
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种钢铁行业的物料编码识别系统，系统包括数据获取模块，数据获取模块被配置为获取物料表面的物料编码原始数据集，并对物料编码原始数据集进行预处理，得到物料编码目标数据集；预处理包括图像旋转扩充处理；数据定位模块，数据定位模块被配置为根据物料编码目标数据集进行有效定位处理，得到编码字符区域图像；字符矫正模块，字符矫正模块被配置为对编码字符区域图像进行矫正处理，得到矫正字符区域图像；字符识别模块，字符识别模块被配置为根据矫正字符区域图像进行字符识别，得到至少一个编码字符。本申请通过上述方案解决了现有钢铁行业物料识别技术无法高效的识别任意角度的编码字符的问题。
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公开(公告)号：CN119314574A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411406976.9
申请日：2024-10-10
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司 , 南京钢铁股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林增量预测模型的转炉氧耗优化方法及系统，包括：机器学习模块、增量模型模块和选择计算模块；机器学习模块建立机器学习模型，增量模型模块建立增量模型，选择计算模块选择符合要求的参考炉，根据机器学习模型计算这些参考炉的氧气消耗值，根据增量模型计算当前炉次氧气消耗。本发明能够更精确地捕捉冶炼过程中的复杂变化，从而确保氧气消耗预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119220760A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411407009.4
申请日：2024-10-10
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: C21C5/28
Abstract: 本发明公开了一种通过智能火焰识别驱动声呐化渣的音频上限自动调整方法及系统，包括：火焰识别模块和喷溅线位置调整模块；火焰识别模块识别有无喷溅报警情况，喷溅线位置调整模块根据火焰识别有无喷溅报警情况调整喷溅线位置。本发明通过引入火焰识别技术，实现了音频喷溅报警线的自动纠正调整，显著提高了声呐化渣系统的准确性与实用性，使得调整后的音频区间能够精准反映当前炉次冶炼过程中喷溅与返干时炉渣的实际表现效果；通过本发明的应用，现场操作人员能够及时获取准确的炉渣状态信息，从而更加精准地调整氧枪状态，有效避免喷溅和返干现象的发生，不仅提高了炼钢效率，还降低了安全隐患和环境污染风险。
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