公开(公告)号：CN118535983A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410653245.8

申请日：2024-05-24

Applicant: 江苏科技大学

Inventor： 吴云凯 ,  吉天翔 ,  周扬 ,  朱志宇 ,  苏荣才

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/214 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种针对数据不平衡的高速列车电力牵引系统故障诊断方法，步骤如下：步骤1：获取牵引系统在模拟故障下的系统输出数据和控制器输出数据，根据系统输出数据和控制器输出数据构建不平衡数据集形成样本集；步骤2：构建支持向量机模型，在支持向量机模型中对每个样本建立不同的误判惩罚因子；步骤3：计算每个样本对应的误判惩罚因子；步骤4：通过样本集和样本对应的误判惩罚因子对支持向量机模型进行训练；步骤5：用训练好的支持向量机模型对牵引系统故障进行诊断。本发明综合考虑了系统输出和控制器输出，从数据源头提升诊断性能；依据信息量为不同的样本设置不同的惩罚因子，抑制了由于数据不平衡造成的分类超平面的偏移。

公开(公告)号：CN117972325A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410090829.9

申请日：2024-01-22

Applicant: 江苏科技大学

Inventor： 吴云凯 ,  王炫森 ,  周扬 ,  朱志宇 ,  苏荣才

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种针对数据缺失的高速列车悬挂系统故障预测方法，包括：采集高速列车在各状态下的信号数据，构造数据缺失的样本集；对高速列车状态信号数据进行数据处理；对处理后的历史数据构造故障敏感程度向量与数据缺失位置向量，制作故障趋势预测的数据集；将改进的时间分布匹配算法与Transformer架构结合，对基于时间分布匹配算法的Transformer模型初始化；结合时间分布匹配算法进行离线训练、评估以及保存最优模型；加载最优模型，进行高速列车悬挂系统的在线故障预测。本发明可有效解决现有技术的时间序列数据分布偏移问题，实现在数据缺失工况下的高速列车悬挂系统故障预测。