公开(公告)号：CN117972325A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410090829.9

申请日：2024-01-22

Applicant: 江苏科技大学

Inventor： 吴云凯 ,  王炫森 ,  周扬 ,  朱志宇 ,  苏荣才

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种针对数据缺失的高速列车悬挂系统故障预测方法，包括：采集高速列车在各状态下的信号数据，构造数据缺失的样本集；对高速列车状态信号数据进行数据处理；对处理后的历史数据构造故障敏感程度向量与数据缺失位置向量，制作故障趋势预测的数据集；将改进的时间分布匹配算法与Transformer架构结合，对基于时间分布匹配算法的Transformer模型初始化；结合时间分布匹配算法进行离线训练、评估以及保存最优模型；加载最优模型，进行高速列车悬挂系统的在线故障预测。本发明可有效解决现有技术的时间序列数据分布偏移问题，实现在数据缺失工况下的高速列车悬挂系统故障预测。