一种基于马尔科夫链的肉鸡健康状态检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118940152A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411051828.X

    申请日:2024-08-01

    Abstract: 本发明提供了一种基于马尔科夫链的肉鸡健康状态检测方法,涉及智慧养殖技术领域,包括:获取目标肉鸡的行为数据;对行为数据进行清洗、标准化、特征提取和特征合成,得到用于检测的时间序列检测数据;根据预设的肉鸡历史数据集对肉鸡的健康状态进行划分,得到多个健康状态;根据健康状态构建马尔科夫链模型;利用预设的肉鸡健康状态历史数据集对马尔科夫链模型进行训练,以优化每个健康状态的初始概率和状态转移概率矩阵,得到训练好的肉鸡健康状态检测模型;将时间序列检测数据输入至肉鸡健康状态检测模型中,得到检测结果。本发明能够结合多维数据、实现实时监测和智能决策支持,提高了肉鸡养殖管理的效率和水平。

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