一种基于GPU的Spark SQL加速方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116303550A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310417348.X

    申请日:2023-04-19

    Abstract: 本发明公开一种基于GPU的Spark SQL加速方法,包括以下步骤:Spark SQL由投影、数据和条件组成,分别对应SQL查询过程中的结果、数据和操作,SQL语句按结果、数据和操作次序来描述;对读入的SQL语句进行解析,分辨出SQL语句中的关键词、表达式,从而判断SQL语句是否规范,进而形成执行树,将执行树和数据字典进行绑定和执行,在这些计划中选择一个最优计划执行。GPU使用Cuda语句可实现SQL中常用的数据组合、排序等操作,从而对数据查询等操作实现大幅加速。本发明将GPU与Spark平台相结合,将SQL的运算操作从CPU转移到GPU执行,实现对Spark SQL运算的提速。无需应用修改代码,无需额外增加服务器节点,可以直接节省硬件投资和系统维护成本。

    一种基于补零差值DFT的有噪实正弦信号频率估计方法

    公开(公告)号:CN115166354A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210683818.2

    申请日:2022-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于补零差值DFT的有噪实正弦信号频率估计方法,包括:将初始序列r(n)补零到长度为M的序列;对r(n)在位置k处进行DFT变换,得到S(k);重写S(k),得到S(k)含有五个未知数的线性方程;任意选取五个不同的有噪信号补零DFT值得到线性矩阵;通过解线性矩阵得到含有的未知数,进而得到信号频率。本发明将旁瓣干扰和频谱泄漏作为有用的信息,并考虑了估计过程中所有频率分量的影响。因此,本方法可以准确、不偏倚地估计系统频率,有较高的估计精度和较低的计算复杂度。

    一种基于补零差值DFT的有噪实正弦信号频率估计方法

    公开(公告)号:CN115166354B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202210683818.2

    申请日:2022-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于补零差值DFT的有噪实正弦信号频率估计方法,包括:将初始序列r(n)补零到长度为M的序列;对r(n)在位置k处进行DFT变换,得到S(k);重写S(k),得到S(k)含有五个未知数的线性方程;任意选取五个不同的有噪信号补零DFT值得到线性矩阵;通过解线性矩阵得到含有的未知数,进而得到信号频率。本发明将旁瓣干扰和频谱泄漏作为有用的信息,并考虑了估计过程中所有频率分量的影响。因此,本方法可以准确、不偏倚地估计系统频率,有较高的估计精度和较低的计算复杂度。

    一种风电机组中数字孪生模型的运行方法

    公开(公告)号:CN116398360A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310417256.1

    申请日:2023-04-19

    Abstract: 本发明公开了一种风电机组中数字孪生模型的运行方法,风电机组运行数据获取与风电机组连接实时获取关键运行参数,在保证通信安全下,数字孪生系统利用TCP/IP、UDP通信方式,从风电机组的数据采集与监控系统及状态监测系统实时获得风速、风向数据,以及相关运行参数和控制指令,实现数字孪生系统对风电机组运行状态的实时感知。在边缘治理模式下,数字孪生平台通过空中下载远程升级技术保证边缘数据治理功能的在线更新。本发明通过对数据信息流的有效组织,实现了实际风电机组和数字孪生模型之间的实时通信、精准映射及可视化呈现。

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