通过大数据挖掘技术实现电网设备故障预警的方法

    公开(公告)号:CN104504525A

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201410829285.X

    申请日:2014-12-26

    Inventor: 方泉 潘留兴 卜晓

    CPC classification number: Y04S10/60 G06Q10/06395 G06Q10/0635 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种通过大数据挖掘技术实现电网设备故障预警的方法,包括以下步骤:通过历史故障记录以及缺陷数据分析,得到造成电网设备的主要因素;对安全事故因素进行关联性分析;通过对历史经验、基础数据以及因素之间关联关系构建风险评估模型;进行电网安全事故的应用场景选型,并根据场景进行数据准备、数据筛选、数据挖掘;通过决策平台对分析后的数据进行图形化展示,并对数据进行验证。该方法通过对历史故障记录以及缺陷记录进行大数据分析,预判电网设备发生故障的趋势,并发出安全预警,从而降低电网发生电网安全事故的概率,确保电网运行可靠性。

    一种基于补零差值DFT的有噪实正弦信号频率估计方法

    公开(公告)号:CN115166354B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202210683818.2

    申请日:2022-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于补零差值DFT的有噪实正弦信号频率估计方法,包括:将初始序列r(n)补零到长度为M的序列;对r(n)在位置k处进行DFT变换,得到S(k);重写S(k),得到S(k)含有五个未知数的线性方程;任意选取五个不同的有噪信号补零DFT值得到线性矩阵;通过解线性矩阵得到含有的未知数,进而得到信号频率。本发明将旁瓣干扰和频谱泄漏作为有用的信息,并考虑了估计过程中所有频率分量的影响。因此,本方法可以准确、不偏倚地估计系统频率,有较高的估计精度和较低的计算复杂度。

    一种基于补零差值DFT的有噪实正弦信号频率估计方法

    公开(公告)号:CN115166354A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210683818.2

    申请日:2022-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于补零差值DFT的有噪实正弦信号频率估计方法,包括:将初始序列r(n)补零到长度为M的序列;对r(n)在位置k处进行DFT变换,得到S(k);重写S(k),得到S(k)含有五个未知数的线性方程;任意选取五个不同的有噪信号补零DFT值得到线性矩阵;通过解线性矩阵得到含有的未知数,进而得到信号频率。本发明将旁瓣干扰和频谱泄漏作为有用的信息,并考虑了估计过程中所有频率分量的影响。因此,本方法可以准确、不偏倚地估计系统频率,有较高的估计精度和较低的计算复杂度。

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