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公开(公告)号：CN118132719A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410318359.7
申请日：2024-03-20
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/335 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06Q40/12 , G06Q40/10 , G06N20/00 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的智能对话方法，包括：语义解析和意图识别；意图匹配；情感分析；知识库搜索；多形式回答；客户画像建模；机器学习。本发明基于自然语言理解技术建设，综合应用机器学习、知识图谱等多种人工智能技术，具备聊天咨询、语义联想、意图推荐、客户画像等功能。本发明实现财务服务能力的聚合，满足一站式、跨平台的数据使用需求，可以提升系统易用性和用户的财务智能化应用感知程度；可以简单、快速、有效地服务各层级人员，实现业务流程、制度条款、系统操作等知识的精准查询和智能化管理，推动业务咨询向线上化、无人化、智能化转变；同时系也降低了企业运维成本的投入。
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公开(公告)号：CN117076991B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311332410.1
申请日：2023-10-16
Applicant: 云境商务智能研究院南京有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 征知识，可以对治污系统用电数据进行准确的异本公开提供的治污设备用电异常监测方法、 常用电识别。装置及计算机设备，对治污系统用电数据的用电数据字段进行检测，得到用电数据项集合和用电数据项集合中每一用电数据项对应的数据项属性，然后通过用电数据项的数据项属性，在用电数据项集合中选取出用以进行异常识别的目标用电数据项和治污设备名目，接着根据治污设备名目和目标用电数据项，将用电数据项集合编码成用电数据表征向量并进行知识挖掘，得到用电数据表征知识，然后基于此确定治污系统用电数(56)对比文件CN 116627358 A,2023.08.22US 2016062950 A1,2016.03.03WO 2010081834 A1,2010.07.22WO 2016174233 A1,2016.11.03WO 2017198482 A1,2017.11.23WO 2020248291 A1,2020.12.17WO 2022217706 A1,2022.10.20栾宁等.“银电网络智能监控与预警系统的研究与实现”《.北塔软件》.2015,第13卷(第3期),第88-92页.郭伟等.“基于大数据的电网设备供应链溯源管理评价研究”《.电力大数据》.2018,第21卷(第9期),第20-26页.
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公开(公告)号：CN117076991A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311332410.1
申请日：2023-10-16
Applicant: 云境商务智能研究院南京有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本公开提供的治污设备用电异常监测方法、装置及计算机设备，对治污系统用电数据的用电数据字段进行检测，得到用电数据项集合和用电数据项集合中每一用电数据项对应的数据项属性，然后通过用电数据项的数据项属性，在用电数据项集合中选取出用以进行异常识别的目标用电数据项和治污设备名目，接着根据治污设备名目和目标用电数据项，将用电数据项集合编码成用电数据表征向量并进行知识挖掘，得到用电数据表征知识，然后基于此确定治污系统用电数据的异常用电识别结果。本公开整合了治污系统用电数据中用以进行异常识别的目标用电数据项和治污设备名目等多维全面的用电数据的表征知识，可以对治污系统用电数据进行准确的异常用电识别。
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公开(公告)号：CN111680808B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202010540170.4
申请日：2020-06-15
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/00 , G06F40/18 , G06F16/245
Abstract: 本发明公开了一种基于RPA机器人的固定资产报废自动化方法，收集报废信息：机器人获得用户授权，自动登录统一权限平台，收集固定资产报废信息；线上线下数据比对:根据线下的资产编号、资产名称自动比对系统线上数据和线下电子表格数据是否一致，同时设置残值率阈值，并自动比对报废资产残值率与残值率阈值大小；报废代办处理:如果数据完全一致且报废资产残值率小于阈值，则执行审批通过处理，否则不执行任何审批操作；信息反馈:机器人处理结果的反馈，详细记录每一条固定资产的处理情况；生成固定资产报废报告。本发明避免了人工的审核与差错情况，提升了业务处理的准确率。
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公开(公告)号：CN103149839B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201310122605.3
申请日：2013-04-10
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G05B13/02
Abstract: 本发明公开了一种基于Kuhn-Munkres算法的电力设备运行控制方法，该方法将各个资源分配给各个任务时的各种影响因素进行加权平均，得到某个资源分配给某个任务时的合适程度，设定资源和任务的数量相等，以此形成任务的资源需求网络，从而得到最优的设备运行控制方法。本发明使资源在电力设备运行期间进行合理调度与分配，解决了电力设备运行期间低效率的资源分配问题，电力设备运行期间效率高、资源分配率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102394820B
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201110341343.0
申请日：2011-11-02
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 江苏省电力公司 , 国家电网公司
IPC: H04L12/703
Abstract: 本发明公开了一种基于多重互补配置的话务路由快速恢复方法，初始路由中，网络控制方列举网络中常见的失效，计算能够包容各种失效的路由配置，并且标识各配置能够应对的失效；得到每种路由中流量分配策略；失效发生后，失效相邻设备检测到失效，确定冗余配置中何种路由配置能够应对该失效，启用新的路由配置，并且向网络中其他节点发生路由配置切换通知；网络中其他节点收到路由配置切换通知后，按照预先设定切换到能够应对该失效的路由配置中，保证失效过程的快速恢复。本发明在网络中预先构建多重互补配置，每种配置应对不同的位置失效，保证在最短的时间内话务的快速恢复。
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公开(公告)号：CN103885882A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410141629.8
申请日：2014-04-10
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于SAP平台的测试脚本及参数整合方法，通过对SAP平台的可供测试的脚本模板进行分类整理，再根据脚本模板自动通过程序产生通用的测试脚本，抽取脚本模板的参数信息，形成参数对象与构造的脚本对象关联，脚本执行测试采用动态调用ECATT脚本、Function等方式来统一，实际产生的通用脚本拥有统一的输入参数：脚本对象类，通过脚本对象类获得参数对象列表，再根据提供的参数对象获取参数值信息，动态调用脚本模板，填入参数进行测试运行，做到脚本通用及执行统一，通用脚本的产生由程序自动执行，不用用户手动制作通用脚本，减少测试工作量。
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公开(公告)号：CN110782251B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201910879663.8
申请日：2019-09-18
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06Q20/38
Abstract: 本发明公开了一种基于智能合约自动化部署区块链网络的方法，将用户划分为普通账户与审核账户，实现部署需求的权限化；同时每个账户都有自己的一对公私钥，普通账户在提交部署需求申请时，用自己的私钥对申请信息进行签名，审核账户根据要求对部署需求的申请结果进行签名；系统智能合约根据审核账户的审核结果自动判定部署需求是否合法，若合法，则启动对应的部署程序，根据部署申请中的模板化信息启动对应的节点，最后会将部署结果写入系统区块链，并将对应的成功或失败的信息推送给相关的部署人员，完成区块链系统的自动化部署。本发明利用智能合约技术实现区块链网络的自动化部署流程，可消除差错，极大地提高部署效率。
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公开(公告)号：CN115688035A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211278394.8
申请日：2022-10-19
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 南京财经大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于自监督学习的时序电力数据异常检测方法。首先构建基于门控循环神经网络自编码器的多任务的异常检测模型，包括样本间对比任务、重构任务和样本内预测任务；获取企业监测的用电量的时间序列数据集，预处理后，对每一个传感器的时间序列数据根据周期性规律切分成小样本，作为输入训练异常检测模型；将待检测的数据进行预处理并根据周期性规律切分输入异常检测模型，并输出重构任务损失与样本内预测任务损失，将二者输入异常评分模型得出异常评分；判断异常评分是否超过阈值，若超过，则为异常，否则视为正常。本发明将预测任务、对比任务和重构任务三个任务相结合，可以更好地表征时间序列数据，从而降低误报率。
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公开(公告)号：CN114708012A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210231277.X
申请日：2022-03-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电网月度电能拓扑的成本分析方法，包括步骤：成本分类：将每个会计期间内发生的成本划分为购电成本、人工成本、项目化成本、其他费用以及固定资产折旧费五大类；全级次成本初始归集：包括购电成本初始归集、固定资产折旧费初始归集、人工成本/其他费用初始归集、项目化成本初始归集四大主要部分；全级次成本传导：当全级次成本归集到电网月度电能潮流拓扑各节点后，根据电能量潮流拓扑将顶层节点的成本逐层向下传导。本发明将每个期间的购电成本、输电成本、供电成本归集到终端用电客户，将成本落实到每一个具体客户、最小价值核算单元上，为公司投资决策分析助力。
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