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公开(公告)号：CN118656768B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411146785.3
申请日：2024-08-21
申请人： 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/22 , G06N3/042 , G01N15/06 , G01N33/00
摘要： 本发明公开了一种基于时序图神经网络的大气污染物排放数据处理方法，涉及数据处理技术领域，解决当下对大气污染物排放数据进行分析时，仅分析污染物浓度对环境的影响的问题，方法具体如下：获取目标空间中多个时间点的大气排放数据集；对目标空间对应大气排放数据集中大气污染物排放数据进行初步筛选，得到初筛污染物排放数据；初筛污染物排放数据结合时序图神经网络，判断目标空间当次采集周期内的大气污染情况与上一年份同周期对应的大气污染情况的相似性；用户终端接收数据相似信号或数据异常信号，并依据信号进行对应操作，本发明对污染物的变化情况进行分析，从而准确判断污染物的变化趋势。
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公开(公告)号：CN118656768A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411146785.3
申请日：2024-08-21
申请人： 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/22 , G06N3/042 , G01N15/06 , G01N33/00
摘要： 本发明公开了一种基于时序图神经网络的大气污染物排放数据处理方法，涉及数据处理技术领域，解决当下对大气污染物排放数据进行分析时，仅分析污染物浓度对环境的影响的问题，方法具体如下：获取目标空间中多个时间点的大气排放数据集；对目标空间对应大气排放数据集中大气污染物排放数据进行初步筛选，得到初筛污染物排放数据；初筛污染物排放数据结合时序图神经网络，判断目标空间当次采集周期内的大气污染情况与上一年份同周期对应的大气污染情况的相似性；用户终端接收数据相似信号或数据异常信号，并依据信号进行对应操作，本发明对污染物的变化情况进行分析，从而准确判断污染物的变化趋势。
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公开(公告)号：CN118627695A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411103289.X
申请日：2024-08-13
申请人： 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/20
摘要： 本发明公开了一种基于时间序列掩码的电力数据优化方法及系统，涉及电力领域，解决当前电力台区内电力数据统一化采集时处理缓慢，且电力台区内公共电力设备的配置情况没有合理优化的问题，方法包括如下步骤：分析电力台区的历史电力情况，分析得到电力台区的台区管控值；将电力台区的数据采集方式进行优化，得到电力台区的数据采集策略；对电力台区的台区电力数据进行采集，将采集得到的台区电力数据进行打包掩码得到掩码数据包；分析电力台区内公共电力设备的台区配置情况；对电力台区内公共电力设备进行智能优化，执行配置优化工作或不执行配置优化工作，本发明实现电力台区的数据采集优化和电力设备配置优化。
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公开(公告)号：CN117078112B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311330774.6
申请日：2023-10-16
申请人： 云境商务智能研究院南京有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/22
摘要： 本公开提供一种应用于企业异常用电管理的能耗检测方法及数据分析系统，通过待处理企业用电数据集与参考企业用电数据集的用电描述变量保障目标参考企业用电数据集与待处理企业用电数据集间的总体匹配度，其次，还通过待处理企业用电数据集与参考企业用电数据集之间的用电行为匹配度，保证了目标参考企业用电数据集中的用电行为确定结果与待处理企业用电数据集中的用电行为确定结果的匹配度。基于此，保障了目标参考企业用电数据集与待处理企业用电数据集在总体与局部是相互匹配的，让目标参考企业用电数据集和待处理企业用电数据集之间的匹配度更高，在通过目标参考企业用
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公开(公告)号：CN116384383A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310031342.9
申请日：2023-01-10
申请人： 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC分类号： G06F40/279 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开一种基于多头注意力的实体关系抽取方法，步骤是：通过Bi‑LSTM获取输入句子的上下文表示；通过多头注意力机制获得句子的全局特征向量以及不同子空间特征;将不同的子空间通过矩阵树定理生成对应的隐藏森林；将全局特征向量和隐藏森林分别通过GCN中编码;再通过池化得到实体和句子向量的最终表示,将全局特征向量和隐藏森林经过卷积计算的全局特征向量进行融合；最后通过全连接层在分类器中进行输出，从而识别实体之间的关系类型。本发明在三个数据集Semeval2010task8、CPR和PGR上测试了该方法，结果表明该方法在实体关系抽取任务中表现出色。
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公开(公告)号：CN118690974A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411171677.1
申请日：2024-08-26
申请人： 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种基于发用电数据的污染物排放分析方法及系统，涉及污染物排放分析领域，解决当前发电厂污染物排放分析时无法进行数据的有效整理和采取对应污染管控办法的问题，方法包括：综合分析发电厂的发电效率，分析得到发电厂的能源转化系数与污染排放系数；评估发电厂的污染物排放情况，得到发电厂的能源转化等级和发电厂的污染物排放情况；优化发电厂的发电进程和污染物排放情况；监测污染物处理设备的净化情况，得到发电厂的净化进程数据；对发电厂中净化设备的工作效能进行分析，分析得到发电厂的净化评估结果，本发明基于发用电数据实现发电厂污染物排放的准确分析和针对净化。
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公开(公告)号：CN117078112A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311330774.6
申请日：2023-10-16
申请人： 云境商务智能研究院南京有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/22
摘要： 本公开提供一种应用于企业异常用电管理的能耗检测方法及数据分析系统，通过待处理企业用电数据集与参考企业用电数据集的用电描述变量保障目标参考企业用电数据集与待处理企业用电数据集间的总体匹配度，其次，还通过待处理企业用电数据集与参考企业用电数据集之间的用电行为匹配度，保证了目标参考企业用电数据集中的用电行为确定结果与待处理企业用电数据集中的用电行为确定结果的匹配度。基于此，保障了目标参考企业用电数据集与待处理企业用电数据集在总体与局部是相互匹配的，让目标参考企业用电数据集和待处理企业用电数据集之间的匹配度更高，在通过目标参考企业用电数据集对待处理企业用电数据集进行能耗定级标注时更准确。
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公开(公告)号：CN116029753A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310036914.2
申请日：2023-01-10
申请人： 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06F17/10
摘要： 本发明公开一种基于用户评级模式和评级偏差的信誉排序方法，步骤是：根据每个用户的历史评分计算其相应的Gini系数；构造一个处理函数QUOTE 放大Gini系数；根据每个用户历史评分计算极差，并与放大后的Gini系数进行组合；最后，将该组成应用到基于偏差的排序算法。本发明不仅比现有的主流方法能够精更准且快速地找出欺诈用户，而且即使网络相对稀疏，它也可以在短时间内应用于大型稀疏二部评级网络。
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公开(公告)号：CN118690975A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411171681.8
申请日：2024-08-26
申请人： 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N20/00
摘要： 本发明涉及企业环保评级技术领域，且公开了一种基于人工智能的企业绿色环保评级报告分析方法及系统。该方法及系统通过数据采集模块采集企业环保数据，数据分析模块根据采集的数据计算企业碳排放总量、企业电力消耗总量、企业水资源消耗总量、企业天然气消耗总量、企业废水排放质量以及企业废气排放达标率，并综合计算企业环保评级指数，环保评级模块根据企业环保评级指数进行企业环保评级，并将企业环保评级发送至人工智能分析模块进行企业环保性综合分析，人工智能模块根据企业环保评级应用回归分析模型预测企业未来环保数据趋势，并生成企业绿色环保评级报告，报告可视化模块将企业绿色环保评级报告展示在企业中央显示屏上。
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公开(公告)号：CN117076991B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311332410.1
申请日：2023-10-16
申请人： 云境商务智能研究院南京有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
摘要： 征知识，可以对治污系统用电数据进行准确的异本公开提供的治污设备用电异常监测方法、 常用电识别。装置及计算机设备，对治污系统用电数据的用电数据字段进行检测，得到用电数据项集合和用电数据项集合中每一用电数据项对应的数据项属性，然后通过用电数据项的数据项属性，在用电数据项集合中选取出用以进行异常识别的目标用电数据项和治污设备名目，接着根据治污设备名目和目标用电数据项，将用电数据项集合编码成用电数据表征向量并进行知识挖掘，得到用电数据表征知识，然后基于此确定治污系统用电数(56)对比文件CN 116627358 A,2023.08.22US 2016062950 A1,2016.03.03WO 2010081834 A1,2010.07.22WO 2016174233 A1,2016.11.03WO 2017198482 A1,2017.11.23WO 2020248291 A1,2020.12.17WO 2022217706 A1,2022.10.20栾宁等.“银电网络智能监控与预警系统的研究与实现”《.北塔软件》.2015,第13卷(第3期),第88-92页.郭伟等.“基于大数据的电网设备供应链溯源管理评价研究”《.电力大数据》.2018,第21卷(第9期),第20-26页.
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