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公开(公告)号：CN116361640A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310024568.6
申请日：2023-01-09
申请人： 江苏电力信息技术有限公司 , 南京财经大学
IPC分类号： G06F18/214 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于分层注意力网络的多变量时间序列异常检测方法，首先将采用双向门控循环单元Bi‑GRU提取时间和序列的特征，然后采用图注意力网络GAN将变量和时间序列构建成一个相似图，图的节点代表序列中的变量，图的边代表变量之间的关系，然后在图上构建第一个图注意力层，提取不同变量之间关系的特征表示即变量学习，在图上构建第二个图注意力层，学习变量和序列之间的相互作用即序列学习，最后采用自动编码器重构时间序列，计算损失值进行异常序列检测。本发明能够有效检测多变量时间序列中的异常，并且实验结果优于当前最先进的方法。
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公开(公告)号：CN102104989A
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：CN201010604058.9
申请日：2010-12-24
申请人： 南京财经大学 , 江苏电力信息技术有限公司
CPC分类号： Y02B70/3266 , Y02D70/122 , Y04S20/242
摘要： 本发明公开了一种用于电网实时数据监测的无线传感器网络系统，该系统包括无线传感器节点、网关节点、Internet网络和监测中心数据平台，无线传感器节点采集电网设备实时运行状态参数，并将采集到的参数通过网关节点和Internet网络传送到监测中心数据平台；监测中心数据平台对收到的电网设备实时数据进行监测；无线传感器节点和网关节点与电源模块连接。本发明通过数据监测的手段实现对于电网设备内在危害的及时感应，判断线路的设备运行状态。本发明的网关节点，传输速度快，抗干扰能力强，无线传感器网络节点与网关节点能高效获取和存储能量，实现无线传感器网络节点与网关节点长寿命工作。
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公开(公告)号：CN115688035A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211278394.8
申请日：2022-10-19
申请人： 江苏电力信息技术有限公司 , 南京财经大学
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种基于自监督学习的时序电力数据异常检测方法。首先构建基于门控循环神经网络自编码器的多任务的异常检测模型，包括样本间对比任务、重构任务和样本内预测任务；获取企业监测的用电量的时间序列数据集，预处理后，对每一个传感器的时间序列数据根据周期性规律切分成小样本，作为输入训练异常检测模型；将待检测的数据进行预处理并根据周期性规律切分输入异常检测模型，并输出重构任务损失与样本内预测任务损失，将二者输入异常评分模型得出异常评分；判断异常评分是否超过阈值，若超过，则为异常，否则视为正常。本发明将预测任务、对比任务和重构任务三个任务相结合，可以更好地表征时间序列数据，从而降低误报率。
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公开(公告)号：CN201947455U
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN201020678451.8
申请日：2010-12-24
申请人： 南京财经大学 , 江苏电力信息技术有限公司
CPC分类号： Y02B70/3266 , Y02B90/2653 , Y02B90/2661 , Y02B90/2669 , Y02D70/122 , Y04S20/242 , Y04S40/126 , Y04S40/127 , Y04S40/128
摘要： 本实用新型公开了一种用于电网实时数据监测的无线传感器网络系统，该系统包括无线传感器节点、网关节点、Internet网络和监测中心数据平台，无线传感器节点采集电网设备实时运行状态参数，并将采集到的参数通过网关节点和Internet网络传送到监测中心数据平台；监测中心数据平台对收到的电网设备实时数据进行监测；无线传感器节点和网关节点与电源模块连接。本实用新型通过数据监测的手段实现对于电网设备内在危害的及时感应，判断线路的设备运行状态。本实用新型的网关节点，传输速度快，抗干扰能力强，无线传感器网络节点与网关节点能高效获取和存储能量，实现无线传感器网络节点与网关节点长寿命工作。
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公开(公告)号：CN117493930A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311451649.0
申请日：2023-11-03
申请人： 合肥工业大学 , 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06N3/094 , G06N3/0895 , G06N3/0475 , G06F18/2132
摘要： 本发明公开了一种基于对比生成对抗网络的多元时间序列异常检测方法，包括：利用数据增强技术扩展训练数据，这些掩码产生了多变量时间序列数据的两个不同视图；然后将数据增强后的两个视图输入Transformer自动编码器，得到数据增强后两个视图的重构数据；接着，将两个视图和重构数据输入判别器，在生成对抗网络框架内训练基于Transformer的自动编码器，以捕捉潜在的正常分布；此外，将对比性损失纳入判别器，以有效地调节生成对抗网络并确保良好的泛化；最后，根据重构误差作为异常评分，检测出异常情况。本方法在托攻击填充率较低和攻击规模较小的情况下始终优于传统方法，尤其在冷启动情况下检测效果具有明显的优势。
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公开(公告)号：CN116384383A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310031342.9
申请日：2023-01-10
申请人： 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC分类号： G06F40/279 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开一种基于多头注意力的实体关系抽取方法，步骤是：通过Bi‑LSTM获取输入句子的上下文表示；通过多头注意力机制获得句子的全局特征向量以及不同子空间特征;将不同的子空间通过矩阵树定理生成对应的隐藏森林；将全局特征向量和隐藏森林分别通过GCN中编码;再通过池化得到实体和句子向量的最终表示,将全局特征向量和隐藏森林经过卷积计算的全局特征向量进行融合；最后通过全连接层在分类器中进行输出，从而识别实体之间的关系类型。本发明在三个数据集Semeval2010task8、CPR和PGR上测试了该方法，结果表明该方法在实体关系抽取任务中表现出色。
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公开(公告)号：CN116029753A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310036914.2
申请日：2023-01-10
申请人： 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06F17/10
摘要： 本发明公开一种基于用户评级模式和评级偏差的信誉排序方法，步骤是：根据每个用户的历史评分计算其相应的Gini系数；构造一个处理函数QUOTE 放大Gini系数；根据每个用户历史评分计算极差，并与放大后的Gini系数进行组合；最后，将该组成应用到基于偏差的排序算法。本发明不仅比现有的主流方法能够精更准且快速地找出欺诈用户，而且即使网络相对稀疏，它也可以在短时间内应用于大型稀疏二部评级网络。
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公开(公告)号：CN113591911B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202110709555.3
申请日：2021-06-25
申请人： 南京财经大学 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/2411 , G06Q10/083
摘要： 本发明公开了一种散粮集装箱物流运输过程的级联多类异常识别方法，首先将采集到的散粮集装箱物流运输过程的数据样本集分为训练样本集和验证样本集，从训练样本集中选取数据集构建一级训练样本集，对二类分类模型bi‑KELM‑train进行训练；同时选取数据集构建二级训练样本集，训练多类分类模型multi‑KELM‑train；然后从样本集中挑选一级异常验证样本集，使用bi‑KELM‑train对样本集进行验证；当验证异常时，构建二级异常验证样本，进一步进行验证，确认散粮集装箱物流的具体异常类别；通过散粮集装箱物流运输状态数据集上的实验表明，相比于直接使用KELM模型的方法，本发明的级联多类异常识别方法具备误差小，验证精度高的优点。
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公开(公告)号：CN112865752B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202011543905.5
申请日：2020-12-24
申请人： 南京财经大学 , 国家粮食和物资储备局科学研究院 , 北京国贸东孚工程科技有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC分类号： H03H21/00
摘要： 本发明公开了一种混合网络攻击下基于自适应事件触发机制的滤波器设计方法，首先基于物联网系统初步建立系统模型，对所述系统模型进行T‑S模糊处理；对模糊处理后的系统模型建立对应的滤波器模型；引入自适应事件触发机制，针对重放攻击、欺骗攻击、DoS攻击下对传输数据的影响建立网络攻击模型；并设计滤波器误差系统；利用李雅普诺夫稳定性理论，获得了保证系统指标均方根稳定性的充分条件，最终求解线性不等式获得滤波器参数；本发明采用了T‑S模糊处理方法，引入了自适应事件触发机制以节省有限的带宽,提高通信资源的利用率，同时考虑了包含重放攻击、欺骗攻击和DoS攻击在内的混合攻击对网络安全的影响，保证所设计的滤波器的有效性。
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公开(公告)号：CN116471126B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310728072.7
申请日：2023-06-20
申请人： 江苏苏宁银行股份有限公司 , 南京财经大学 , 云境商务智能研究院南京有限公司
摘要： 本发明提供一种识别异常IP的数据处理方法及装置，响应管理端地址配置需求和终端配置需求，标准地址和第一权限进行更新，标准终端和第二权限进行更新，得到地址比对表和终端比对表。基于融合策略进行融合，得到融合比对表。对访问IP数据报进行解析，得到访问地址、访问终端和访问内容。接收当前时间段的验证需求信息，调用相应的地址比对表、终端比对表或融合比对表对访问地址、访问终端和/或访问内容进行验证。若访问地址、访问终端和/或访问内容与相应的地址比对表、终端比对表或融合比对表不对应，则将访问IP数据报标记为异常IP，禁止操作端进行访问内容的操作，并将异常IP发送给管理端进行提醒。
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