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公开(公告)号:CN118232522A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410317537.4
申请日:2024-03-20
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于供电服务技术领域,具体涉及一种基于人工智能的供电服务用可视化监管平台,所述人工智能供电综合管理系统还包括用于监管供电终端的实时状态模块,所述实时状态模块能够通过自身包括的实时采集单元对供电终端的基础电力信息进行采集,从而实时状态模块通过传输网络传输至可视化监管模块中,同时基于所述供电终端的实时状态信息确定所述供电终端的运行状态以及与所述预期安全运行状态相对应的方案,当所述供电终端的运行状态与所述预期安全运行状态相违背时,所述可视化监管模块做出运维监管策略。解决了供电设备运行监管策略难以有效兼顾设备运行可靠性和经济性的技术问题,从而更加保证供电服务的监管安全和效率。
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公开(公告)号:CN119582179A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411687222.5
申请日:2024-11-25
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: H02J3/00 , G05B13/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能大模型的电力系统运行控制方法,包括采集电力系统中各个工作设备的电力需求数据和生产负载数据,并根据电力需求数据建立电力需求分析模型,获取各个工作设备的电力需求平均水平值;配置实时电力模糊控制模组并根据模糊逻辑设计模糊规则库;基于实时电力模糊控制模组和模糊规则库,获取电力供需误差对应的电力系统控制量;根据电力需求平均水平值和生产负载数据构建电力耦合损耗大模型,并根据电力耦合损耗大模型获取单个工作设备的电力需求变化对其他工作设备电力需求影响的耦合损耗系数;根据耦合损耗系数,动态调整电力系统控制量。该方法可以优化电力资源的分配和利用效率并提高电力系统稳定性和灵活性。
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公开(公告)号:CN115222071A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210683622.3
申请日:2022-06-17
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F16/332 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种深度学习故障文本信息提取的智能语音外呼方法。包括:收集大量电力线路故障文本数据,并预处理操作;对预处理好的数据文本向量化处理并进行人工标注,得到待训练的数据集;通过深层金字塔卷积神经网络对得到的数据集进行训练,得到相应的网络模型参数;提取设备信息;通过设备ID查询涉及断路器状态和重合闸信号表,根据失电、复电时间间隔判断断路器是否重合闸成功,数据生成外呼文本;将外呼文本对变电站运维班发送调度。本发明根据提取的信息可以快速地判断断路器是否重合闸成功,同时向故障设备所属变电站发送语音外呼调度,有效地提高了供电可靠性。
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