公开(公告)号：CN114463159A

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202210010700.3

申请日：2022-01-06

Applicant: 江苏电力信息技术有限公司

Inventor： 俞君杰 ,  张博 ,  姜明 ,  孔陈祥 ,  王立飞

IPC: G06T1/20 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明通过构建第一信息表和第二信息表，根据所述第一信息表和所述第二信息表通过内核组选择方法确定最优内核组，所述第一信息表存储内核单独执行时的内核信息，所述第二信息表存储两个内核一起执行时的内核信息，所述内核包括内存密集型内核与计算密集型内核。与现有技术相比，本发明从多核内核中选择最优的内核组，通过高效的GPU多核之间的资源共享方法，进一步提升了GPU的资源利用率。

公开(公告)号：CN114463159B

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202210010700.3

申请日：2022-01-06

Applicant: 江苏电力信息技术有限公司

Inventor： 俞君杰 ,  张博 ,  姜明 ,  孔陈祥 ,  王立飞

IPC: G06T1/20 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明通过构建第一信息表和第二信息表，根据所述第一信息表和所述第二信息表通过内核组选择方法确定最优内核组，所述第一信息表存储内核单独执行时的内核信息，所述第二信息表存储两个内核一起执行时的内核信息，所述内核包括内存密集型内核与计算密集型内核。与现有技术相比，本发明从多核内核中选择最优的内核组，通过高效的GPU多核之间的资源共享方法，进一步提升了GPU的资源利用率。

公开(公告)号：CN114387538A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202111532947.3

申请日：2021-12-15

Applicant: 江苏电力信息技术有限公司

Inventor： 张博 ,  俞君杰 ,  郭晓川 ,  周立壮

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/32 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06T3/40 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于YoloX网络的变电站作业现场安全识别方法，收集含有需要识别的目标数据集，并对目标进行人工标注；将处理过后的数据集通过YoloX网络进行训练，得到相应的网络参数权重文件；在检测目标图片、使用相关参数文件之前设置置信度阈值，用来确定检测目标的可信程度，输入图片之后，如果没有含有目标，输出原图片；如果含有目标，则通过训练完成的网络计算输入图片含有目标的置信度与预设的阈值进行比较，判断所得置信度是否大于阈值，如果置信度大于阈值，则在输出图片上标记相应类别；如果置信度小于阈值，则输出原图片。本发明能够用于变电站作业现场安全识别，可以快速的识别出相应类别，具有良好的应用前景。