一种GPU资源共享方法
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114463159B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202210010700.3

    申请日:2022-01-06

    Abstract: 本发明通过构建第一信息表和第二信息表,根据所述第一信息表和所述第二信息表通过内核组选择方法确定最优内核组,所述第一信息表存储内核单独执行时的内核信息,所述第二信息表存储两个内核一起执行时的内核信息,所述内核包括内存密集型内核与计算密集型内核。与现有技术相比,本发明从多核内核中选择最优的内核组,通过高效的GPU多核之间的资源共享方法,进一步提升了GPU的资源利用率。

    一种基于Unity的VR可交互电线生成方法

    公开(公告)号:CN107680162A

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201710941407.8

    申请日:2017-10-11

    CPC classification number: G06T17/10 G06F3/011

    Abstract: 本发明公开了一种基于Unity的VR可交互电线生成方法,通过接口,向脚本传递电线的两端位置,电线长度等信息;脚本根据电线长度,将电线分成高度为2cm的圆柱体,确定圆柱体数量,计算每一段圆柱体坐标;脚本生成各圆柱体,增加圆柱体表面材质;各圆柱体之间增加铰链关节,使电线各段有相互作用力;各圆柱体增加刚体、碰撞体组件以及交互脚本,实现VR可交互。本发明生成的电线效果逼真,任一部位都可被VR用户进行拎起悬挂缠绕等操作,整根电线抖动悬垂遵循物理规律。

    一种基于人工智能图像技术的耐张线夹缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN115471460A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211025088.3

    申请日:2022-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能图像技术的耐张线夹缺陷检测方法,包括:收集含有耐张线夹的无人机巡检图片,手工标注所述样本图片中耐张线夹主体部分,压接区域和钢锚环区域的位置坐标;采用YOLOv5卷积神经网络训练耐张线夹主体部分;将耐张线夹主体旋转到水平位置,并裁切出耐张线夹主体部分进行后续分析;对旋转裁切后的耐张线夹标注出压接区域和钢锚环区域的精确位置坐标;采用CascadeRCNN卷积神经网络训练压接区域和钢锚环区域精确检测模型;确认耐张线夹是否存在缺陷以及缺陷等级。本发明仅利用图像识别的方法,无需数字化射线成像设备,可以规模化定期巡检耐张线夹缺陷状态,解决耐张线夹使用中安全检测的难题。

    基于YoloX网络的变电站作业现场安全识别方法

    公开(公告)号:CN114387538A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202111532947.3

    申请日:2021-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于YoloX网络的变电站作业现场安全识别方法,收集含有需要识别的目标数据集,并对目标进行人工标注;将处理过后的数据集通过YoloX网络进行训练,得到相应的网络参数权重文件;在检测目标图片、使用相关参数文件之前设置置信度阈值,用来确定检测目标的可信程度,输入图片之后,如果没有含有目标,输出原图片;如果含有目标,则通过训练完成的网络计算输入图片含有目标的置信度与预设的阈值进行比较,判断所得置信度是否大于阈值,如果置信度大于阈值,则在输出图片上标记相应类别;如果置信度小于阈值,则输出原图片。本发明能够用于变电站作业现场安全识别,可以快速的识别出相应类别,具有良好的应用前景。

    一种实现远程督察现场作业的方法

    公开(公告)号:CN111479091A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010417399.9

    申请日:2020-05-18

    Abstract: 本发明公开了一种实现远程督察现场作业的方法,包括:现场AR作业终端人脸识别认证;远程管理端与现场作业AR终端建立AR音视频通讯及作业任务下发;子作业任务执行及自动发送控制指令协同调整网络球机视角;自动录制作业人员AR第一视角的作业过程信息;网络球机对准作业位置,自动录制作业人员第三视角的作业过程信息;第一视角及第三视角作业过程视频自动存档形成追溯视频证据;问题追踪溯源。本发明实现远程对现场作业过程全方位监控,并自动存档追溯视频证据,使得督察人员可以异地远程督察变得可行,提升效率降低成本。

    一种GPU资源共享方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114463159A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210010700.3

    申请日:2022-01-06

    Abstract: 本发明通过构建第一信息表和第二信息表,根据所述第一信息表和所述第二信息表通过内核组选择方法确定最优内核组,所述第一信息表存储内核单独执行时的内核信息,所述第二信息表存储两个内核一起执行时的内核信息,所述内核包括内存密集型内核与计算密集型内核。与现有技术相比,本发明从多核内核中选择最优的内核组,通过高效的GPU多核之间的资源共享方法,进一步提升了GPU的资源利用率。

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