公开(公告)号：CN114387538A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202111532947.3

申请日：2021-12-15

Applicant: 江苏电力信息技术有限公司

Inventor： 张博 ,  俞君杰 ,  郭晓川 ,  周立壮

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/32 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06T3/40 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于YoloX网络的变电站作业现场安全识别方法，收集含有需要识别的目标数据集，并对目标进行人工标注；将处理过后的数据集通过YoloX网络进行训练，得到相应的网络参数权重文件；在检测目标图片、使用相关参数文件之前设置置信度阈值，用来确定检测目标的可信程度，输入图片之后，如果没有含有目标，输出原图片；如果含有目标，则通过训练完成的网络计算输入图片含有目标的置信度与预设的阈值进行比较，判断所得置信度是否大于阈值，如果置信度大于阈值，则在输出图片上标记相应类别；如果置信度小于阈值，则输出原图片。本发明能够用于变电站作业现场安全识别，可以快速的识别出相应类别，具有良好的应用前景。