一种基于ARIMA的企业日常用电量异常检测方法

    公开(公告)号:CN115470973A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211025108.7

    申请日:2022-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于ARIMA的企业日常用电量异常检测方法,包括:采集目标用电单位在企业日常各个时刻的用电量数据;对采集的用电量数据就行纯随机性和平稳性检验;对采集的数据进行预处理,对非平稳序列进行差分处理,得到差分平稳序列;建立自回归模型,根据自相关性分析,确定自回归阶数;建立移动平均模型,根据偏自相关性分析,确定移动平均的阶数;根据上述步骤得到的差分阶数、自回归阶数、移动平均阶数建立ARIMA模型,并训练模型;利用训练好的模型进行预测分析,通过比对真实值与预测值的偏差来判断是否为异常。本发明实现对附加性异常、临时性异常等检测,可以规范企业用电,方便管理。

    一种电缆线缺陷检测以及直径测量方法

    公开(公告)号:CN113567451A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110839959.4

    申请日:2021-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于双目智能巡检机器人的电缆线缺陷检测以及直径测量方法,包括利用双目智能巡检机器人对电缆线进行巡检,获取电缆线视频图像;提取电缆线边缘、边缘特征点以及电缆线的归一化积分投影特征;利用标定好的双目像机实现电缆线边缘特征点的三维重建;求出双目立体视觉坐标系下的一组边缘特征点的三维坐标;求解出像机三维坐标系下该组边缘特征点的距离,即为电缆线特征点的直径;电缆绝缘表面故障识别。本发明通过分析电缆线竖直方向和水平方向上的积分投影特征,实现电缆线表面缺陷故障检测,解决了存在阶梯、坡道和弯道等情况下新建电缆隧道,自主导航式电缆隧道综合巡检机器人的检测精度不够、检测速度较慢的问题。

    一种基于用户操作行为日志自动分析用户习惯的方法

    公开(公告)号:CN117786206A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311744833.4

    申请日:2023-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户操作行为日志自动分析用户习惯的方法,包括:收集用户的所有操作行为信息,包含有定义操作日志的名称、定义一个操作命令变量和用户在客户端输入操作指令;定义一个操作日志内容格式包含:服务器的IP地址、命令操作时间、检索词、访问网页URL、登录IP地址、登录用户、操作用户、操作命令,所述定义一个操作命令变量,储存到数据库;通过分析算法对数据库中的用户操作行为信息进行分析处理,根据分析结果打上特定或通用的标签;根据所得的标签结合预设标签内容分析用户的日常行为和习惯并推送相关有价值情报信息。本发明实现更快速地了解用户对信息的需求,推送不同的情报消息。

    一种基于余弦相似度的文本去重方法

    公开(公告)号:CN117785852A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311744830.0

    申请日:2023-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于余弦相似度的文本去重方法,包括对待去重文本及任一待对比文本分别进行自然语言处理,去除特殊标点符号和无用语气助词;对待去重文本以及任一待对比文本分别进行分词分组,形成分词词集;根据词集进行比对重排序,相同的分词先放在一起,不同的分词往后排序后处理;根据重排序的分词词组计算分词出现的向量词频,最后得出去重文本的词频集合,根据公式计算出余弦相似度;不断对比其他待去重文本计算文本的余弦相似度,选取余弦相似度最大的对比文本作为最终去重结果。本发明实现对资讯数据在入库过程中已有的大量资讯文本数据以及新增资讯文本数据进行去重处理。

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