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公开(公告)号:CN116931479A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310727455.2
申请日:2023-06-16
Applicant: 江苏海洋大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式技术的智能婴儿床的控制系统,包括STM32F767单片机,所述STM32F767单片机通过其GPIO、串口、ADC方式分别与传感器模块、信息传输模块、电机驱动模块、系统显示屏与音乐播放模块相连;传感器模块由DHT11、声音传感器与空气质量传感器组成;电机驱动模块包括L290N电机驱动单元和直流减速电机。本发明是以STM32单片机为核心设计的智能婴儿床,它可以通过DHT11温湿度传感器监测婴儿的尿床状况、通过YL‑56声音传感器监测婴儿的哭闹状况、通过MQ‑135空气质量传感器监测空气质量、通过MiniMP3Player播放音乐、通过ESP‑CAM进行实时监控、通过直流往复减速电机摇摆婴儿床、通过SIM900A拨打电话告警以及通过手机端控制与观察婴儿状况等等。
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公开(公告)号:CN119809957A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411826401.2
申请日:2024-12-12
IPC: G06T5/60 , G06T5/73 , G06N3/09 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06T7/40 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于自回归式小样本学习的图像去雾方法,旨在提升去雾性能。该方法通过将分布不均匀的雾霾图像与干净图像组成小样本图像对,进行干净‑雾霾图像的训练,并计算出非均匀雾图的点扩散模型。随后,利用大量干净图像生成近似真实环境下的雾霾图像,并通过回归式学习得到去雾模型。该方法采用协同多阶段回归式架构,结合真实干净图像和近似雾霾图像优化去雾效果。通过从小样本中生成大量数据集,训练出更高精度的去雾模型。本发明的去雾方法效果自然、鲁棒性强,广泛适用于车辆驾驶、室外监控等自然场景中的雾霾去除。
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