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公开(公告)号：CN113345230B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202110615203.1
申请日：2021-06-02
申请人： 江苏智通交通科技有限公司
摘要： 本发明公开一种协调干线管控问题研判的优化方法与优化系统，实现对信号控制系统已配置或已执行的干线绿波、红波等协调控制方案的合理性分析，智能识别出干线控制方案配置基础环节可能存在的问题，包括协调控制路口选择、协调方向、控制时段；通过配置方案与最优方案的差异性分析，形成数据驱动与人工配置的互反馈机制，从直行、左转车流干扰的角度对路口进口车道组织渠化方案可能存在的问题进行研判，实现了数据驱动的路口组织渠化方案的问题研判，为路口组织渠化改善升级提供依据；能够实现自动的可协调干线配置，基于路口的交通流运行数据识别路网内可进行协调控制的路口，并确定协调控制方向与控制时段，提升了干线协调控制方案的配置便捷性。
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公开(公告)号：CN113192333B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110475758.0
申请日：2021-04-29
申请人： 江苏智通交通科技有限公司
摘要： 本发明公开一种公交优先信号控制方法，采用了模式优化与自适应优先控制相结合的优先控制模式，基于公交实时定位数据预测车辆到达时刻，进一步制定精细化的公交优先策略，权衡公交通行方向放行相位与其他相位的绿时需求与放行时长，在不改变相位相序、稳定信号周期长度的前提下，对周期内各相位的放行时长进行微调，使公交车辆到达时刻能够优先通过路口，同时降低其他相位的绿时空放情况，在满足公交优先通行需求的前提下又提升了路口总体的绿时利用率，将公交优先对其他冲突流向社会车辆通行的影响降到最低，最大程度兼顾公交车优先通行需求与社会车辆稳定通行需求，保障路口通行秩序与效率，在公交通行量较大的路口更为显著。
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公开(公告)号：CN109359690B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201811227691.3
申请日：2018-10-19
申请人： 江苏智通交通科技有限公司
摘要： 本发明提供一种基于卡口数据的车辆出行轨迹识别方法，采用谱聚类方法，从卡口数据的时空特性角度实现出行链的自动拆分，从而识别出单次出行轨迹的起点、终点以及途经点位，具体为，生成车辆当日的完整出行链；建立相似矩阵S；计算邻接矩阵W与度矩阵D；构建拉普拉斯矩阵L，进一步确定特征矩阵F；采用DBSCASN聚类算法进行聚类分析，得到簇划分结果；确定轨迹点的簇划分结果，生成子轨迹；该方法兼顾车辆通行的时间与空间属性，与依据行程时间进行的轨迹划分方法相比更为全面。无需预设阈值，完全由实测数据驱动实现车辆通行轨迹识别，提高轨迹识别的准确性。该分析结果可用于车辆出行行为识别、出行特征分析、交通流OD估计等。
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公开(公告)号：CN111429721A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010234831.0
申请日：2020-03-27
申请人： 江苏智通交通科技有限公司
摘要： 本发明提供一种基于排队消散时间的路口交通信号方案优化方法，基于各进口道流向的绿时需求、绿灯空放时长和排队消散时间，以排队消散时间作为增减量，调整确定各进口道流向的实际绿时需求；针对待选相序方案对每一组相序方案下相位阶段绿灯时长计算，基于周期时长确定最优方案；本发明方法，对比传统绿时需求求解方案，能够对绿时需求有效调整，确保进口道流向绿时既能满足车辆通行又不存在长时间绿时空放情况，将绿时需求值达到最优；并考虑对比待选相序方案，选取最优相序和最优配时方案，大大提高了交通信号方案配置的灵活性，可为不同控制阶段选取出最优的信号控制方案。
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公开(公告)号：CN109190924A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810914240.0
申请日：2018-08-10
申请人： 江苏智通交通科技有限公司
CPC分类号： G06Q10/06395 , G06Q10/20 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供一种视频号牌数据质量分析方法，基于视频号牌识别设备在线情况对设备数据采集的完整性进行分析，进一步基于视频号牌历史数据和车检器设备数据质量以及GPS数据信息对数据合理性进行分析，对设备故障进行自动预警；该种视频号牌数据质量分析方法，构建“数据完整性-流量合理性-时间合理性”数据质量检测体系，基于号牌识别设备在线情况、流量数据分析以及时间差分析状况对号牌识别设备采集的数据进行分析检测，根据异常数据判定设备异常情况并自动预警，使管理者有效掌握监控设备健康状态，及时对异常设备进行维修管理。
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公开(公告)号：CN113192333A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110475758.0
申请日：2021-04-29
申请人： 江苏智通交通科技有限公司
摘要： 本发明公开一种公交优先信号控制方法，采用了模式优化与自适应优先控制相结合的优先控制模式，基于公交实时定位数据预测车辆到达时刻，进一步制定精细化的公交优先策略，权衡公交通行方向放行相位与其他相位的绿时需求与放行时长，在不改变相位相序、稳定信号周期长度的前提下，对周期内各相位的放行时长进行微调，使公交车辆到达时刻能够优先通过路口，同时降低其他相位的绿时空放情况，在满足公交优先通行需求的前提下又提升了路口总体的绿时利用率，将公交优先对其他冲突流向社会车辆通行的影响降到最低，最大程度兼顾公交车优先通行需求与社会车辆稳定通行需求，保障路口通行秩序与效率，在公交通行量较大的路口更为显著。
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公开(公告)号：CN113129591A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110410532.2
申请日：2021-04-13
申请人： 江苏智通交通科技有限公司
摘要： 本发明公开一种基于深度学习目标检测的交通信号灯故障检测方法，以信号灯路口固定部署的电子警察采集的视频流数据为检测依据，通过构建基于深度学习的轻量级网络结构实现交通信号红绿灯、倒计时牌的多类型故障动态识别，以最长为两个信号周期长度的预设时段内即可识别出红绿灯与倒计时牌的故障类型，基本覆盖常见的故障问题，能够实现实时性强、准确度高的信号灯故障检测，无需增设前端的设备，动态同步路口电子警察视频流数据并进行取样处理，以降低模型运算量为目标，构建轻量级的网络结构，为及时的信号灯设备维修提供支撑，该方法还能够应用于路口电子警察违法抓拍数据的智能审核中，有助于快速识别违法误判数据。
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公开(公告)号：CN110009913B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910235474.7
申请日：2019-03-27
申请人： 江苏智通交通科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种闯红灯车辆的非现场执法图片智能审核方法和系统，系统包括对接模块、标注模块、图片预处理模块、深度学习模块、车辆定位模块以及违法智审模块；方法包括步骤：由接入模块接入非现场执法系统采集车辆闯红灯违法信息；由深度学习模块得到待审核目标车辆所在位置及轮廓定位标记；并由轮廓定位标记的质心坐标生成目标车辆的行驶轨迹；由车辆定位模块标记出目标车辆的停止线和边界线位置；根据目标车辆的行驶轨迹和进口道停止线之间的位置关系，判断目标车辆的行使方式和是否在行使过程中发生闯红灯违法行为；以及根据目标车辆的信号灯及其相位信息识别目标车辆闯红灯违法记录的有效性；本发明大大提高了审核的效率。
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公开(公告)号：CN109767615B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201811227838.9
申请日：2018-10-19
申请人： 江苏智通交通科技有限公司
摘要： 本发明提供一种路网交通流关键流向和关键路径分析方法，基于卡口数据生成的车辆轨迹，采用谱聚类方法进行轨迹拆分，在此基础上提取出行轨迹的时空特征变量，通过主题模型实现出行轨迹的聚类，从而识别路网的关键流向与关键路径；本发明采用了对缺失信息具有较高“容忍”程度的主题模型对车辆轨迹进行分析，进而从车辆轨迹中提取路网交通流关键流向与关键路径，为路网需求侧特征分析提供重要支撑。
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公开(公告)号：CN110570658A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201911012550.4
申请日：2019-10-23
申请人： 江苏智通交通科技有限公司
摘要： 基于层次聚类的路口异常车辆轨迹识别分析方法，利用LCSS算法、DTW算法和层次聚类算法进行车辆轨迹聚类分析，基于路口渠化信息实现车辆轨迹模式划分，识别出路口异常车辆轨迹，进而分别对各模式下车辆轨迹再次聚类分析，精细化识别各流向异常车辆轨迹，从而建立异常轨迹数据库，为路口渠化设计和信控方案合理性评估提供支撑依据。本发明提高车辆轨迹层次聚类的效果，能够有效识别出路口车辆轨迹类型和异常车辆轨迹，进一步对各模式类型下车辆轨迹分析，对各流向异常车辆轨迹识别提取，从而为路口交通冲突安全管理和拥堵管理提供有效支撑；通过对统计时间段内异常轨迹分析，有效识别出路口渠化组织的问题，对交通信号配时方案的优化调整提供支撑依据。
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