公开(公告)号：CN103150911A

公开(公告)日：2013-06-12

申请号：CN201310049986.7

申请日：2013-02-07

Applicant: 江苏大学

Inventor： 宋雪桦 ,  顾金 ,  谢桂莹 ,  闫振 ,  杨庆庆

IPC: G08G1/07 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的单交叉口信号配时优化方法，包括：S1、输入摄像头采集的交通数据流；S2、建立初始种群，初始化第一代个体；S3、计算种群的适应度值；S4、判断是否达到种群迭代的最大值，若是，执行步骤S8，若否，执行步骤S5~S7；S5、采用轮盘赌选择方法，并施以最优保留策略；S6、采用算术交叉，产生出两个子代个体；S7、采用均匀变异，以变异概率来替换染色体中各个基因座上的基因值，并返回执行步骤S3；S8、停止运算，输出当前最优个体。本发明运用遗传算法对优化模型进行了求解，从而减少了车辆延误时间，提高了信号配时优化模型的鲁棒性。

公开(公告)号：CN103106796A

公开(公告)日：2013-05-15

申请号：CN201310014669.1

申请日：2013-01-15

Applicant: 江苏大学

Inventor： 宋雪桦 ,  谢桂莹 ,  顾金 ,  闫振 ,  吴朝辉

IPC: G08G1/017 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明提出了一种智能交通监控系统中的车辆检测方法，其包括：步骤S101，通过电荷耦合元件CCD摄像头采集道路交通视频帧序列；步骤S102，将采集的视频帧序列数据进行图像预处理，得到计算机能够识别的数字视频序列；步骤S103，输入步骤S102所得的数字视频序列，利用改进的混合高斯背景建模算法实现运动目标的检测；步骤S104，对步骤S103检测所得的运动目标前景进行阴影检测；步骤S105，对运动目标前景进行阴影去除，实现运动目标的正确识别。本发明还提出了一种智能交通监控系统中的车辆检测装置。通过本发明可以快速地去除不符合要求的背景模型，有效地减少模型对环境突变的响应时间，保证了系统在光照变化或摄像头抖动等情况下具有良好的自适应性，配合阴影去除算法大幅提高车辆检测的准确率。

公开(公告)号：CN102568005B

公开(公告)日：2014-10-22

申请号：CN201110447408.X

申请日：2011-12-28

Applicant: 江苏大学

Inventor： 宋雪桦 ,  谢桂莹 ,  王昌达 ,  吴问云 ,  顾金 ,  闫振

IPC: G06T7/20

Abstract: 本发明公开一种基于混合高斯模型的运动目标检测方法，首先采集视频帧；提取初始背景帧，进行背景模型的初始化，建立HSV分量模型；当前帧跟背景帧相差分，得前景帧；对所得到的前景帧进行二值化处理；根据所述的前景帧，引入更新因子更新混合高斯背景模型的权值、均值和方差；利用Jeffrey值判断是否为运动目标前景；利用混合高斯阴影模型去除所述运动目标前景的阴影。该方法能够适应动态背景扰动和光照变化影响的，能实时进行更新，有效去除阴影，同时具有很好的鲁棒性。

公开(公告)号：CN102568005A

公开(公告)日：2012-07-11

申请号：CN201110447408.X

申请日：2011-12-28

Applicant: 江苏大学

Inventor： 宋雪桦 ,  谢桂莹 ,  王昌达 ,  吴问云 ,  顾金 ,  闫振

IPC: G06T7/20

Abstract: 本发明公开一种基于混合高斯模型的运动目标检测方法，首先采集视频帧；提取初始背景帧，进行背景模型的初始化，建立HSV分量模型；当前帧跟背景帧相差分，得前景帧；对所得到的前景帧进行二值化处理；根据所述的前景帧，引入更新因子更新混合高斯背景模型的权值、均值和方差；利用Jeffrey值判断是否为运动目标前景；利用混合高斯阴影模型去除所述运动目标前景的阴影。该方法能够适应动态背景扰动和光照变化影响的，能实时进行更新，有效去除阴影，同时具有很好的鲁棒性。