-
公开(公告)号:CN113865581A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202111084282.4
申请日:2021-09-16
Abstract: 本发明提供了一种基于多层级地图的封闭场景定位方法,首先获取封闭场景所有节点的图像信息和轨迹信息,再制作多层级地图,包括BOW特征层、场景结构层和轨迹信息,获取待定位点的车载相机拍摄图像,匹配最近的地图节点,计算待定位点距离最近地图节点的相对坐标,结合节点轨迹信息完成高精度定位;本发明将BOW与视觉局部特征相结合,分别利用地图的视觉局部特征实现节点级粗匹配,再利用场景结构实现度量级精细定位,达到高精度定位的效果。
-
公开(公告)号:CN113642430B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202110865927.1
申请日:2021-07-29
Applicant: 江苏大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于VGG+NetVLAD的地下停车场高精度视觉定位方法及系统,具体包括以下步骤:1、数据采集阶段:采集目标停车场内的安全出口标志数据信息;2、网络模型建立与训练阶段:建立并训练标志检测模型和全局特征提取模型;3、地图制作阶段:运用训练好的网络模型,进行地图的制作;4、定位实现阶段:利用平面单应性解算相机与标志间的位姿,实现实时定位。本发明利用了停车场内原有的安全出口标志制作视觉地图,方案简单,无需其他部署,仅需单目相机实现,降低了成本,且定位精度可达到亚米级别,既可应用于移动设备,又可应用于智能驾驶汽车。
-
公开(公告)号:CN113865581B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202111084282.4
申请日:2021-09-16
Abstract: 本发明提供了一种基于多层级地图的封闭场景定位方法,首先获取封闭场景所有节点的图像信息和轨迹信息,再制作多层级地图,包括BOW特征层、场景结构层和轨迹信息,获取待定位点的车载相机拍摄图像,匹配最近的地图节点,计算待定位点距离最近地图节点的相对坐标,结合节点轨迹信息完成高精度定位;本发明将BOW与视觉局部特征相结合,分别利用地图的视觉局部特征实现节点级粗匹配,再利用场景结构实现度量级精细定位,达到高精度定位的效果。
-
公开(公告)号:CN113642430A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202110865927.1
申请日:2021-07-29
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种基于VGG+NetVLAD的地下停车场高精度视觉定位方法及系统,具体包括以下步骤:1、数据采集阶段:采集目标停车场内的安全出口标志数据信息;2、网络模型建立与训练阶段:建立并训练标志检测模型和全局特征提取模型;3、地图制作阶段:运用训练好的网络模型,进行地图的制作;4、定位实现阶段:利用平面单应性解算相机与标志间的位姿,实现实时定位。本发明利用了停车场内原有的安全出口标志制作视觉地图,方案简单,无需其他部署,仅需单目相机实现,降低了成本,且定位精度可达到亚米级别,既可应用于移动设备,又可应用于智能驾驶汽车。
-
-
-