一种基于高斯混合模型的路段出行时间预测方法

    公开(公告)号:CN110634285A

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201910717683.5

    申请日:2019-08-05

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于高斯混合模型的路段出行时间预测方法,包括如下步骤:通过检测器,分别采集道路网络中轨迹已知的观察路径出行时间和道路网络中轨迹未知的观察路径出行时间 对于道路网络中轨迹未知的观察路径出行时间 建立高斯混合模型,用于识别轨迹未知的观察路径轨迹;基于高斯混合模型得出道路网络中轨迹识别后的路径出行时间xi的关系式;通过最大似然原则,建立基于高斯混合模型的路段出行时间预测模型;通过最速下降方法和最大期望方法求解路段出行时间预测模型,获得路段出行时间。本发明可以有效处理轨迹未知的路径出行时间数据,综合利用轨迹已知和未知数据提高了路段出行时间的预测精度。

    一种冷鲜鸡协同抑菌后气调保鲜处理方法

    公开(公告)号:CN114794214A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210512544.0

    申请日:2022-05-11

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开了一种冷鲜鸡协同抑菌后气调保鲜处理方法,包含如下步骤:(1)选定超声功率;(2)将选定功率下的超声处理与不同浓度的苯乳酸处理协同应用于冷鲜鸡肉的抑菌处理;(3)将协同处理之后的鸡肉进行气调包装,在冷藏条件下进行贮藏。本发明的冷鲜鸡保鲜方法集成协同抗菌以及气调保鲜技术,采用的协同处理条件为270W的超声功率与0.5%浓度的苯乳酸,经本发明方法处理后的冷鲜鸡肉在保证其营养品质的基础上延长了其贮藏期。

    一种基于高斯混合模型的路段出行时间预测方法

    公开(公告)号:CN110634285B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN201910717683.5

    申请日:2019-08-05

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于高斯混合模型的路段出行时间预测方法,包括如下步骤:通过检测器,分别采集道路网络中轨迹已知的观察路径出行时间和道路网络中轨迹未知的观察路径出行时间对于道路网络中轨迹未知的观察路径出行时间建立高斯混合模型,用于识别轨迹未知的观察路径轨迹;基于高斯混合模型得出道路网络中轨迹识别后的路径出行时间xi的关系式;通过最大似然原则,建立基于高斯混合模型的路段出行时间预测模型;通过最速下降方法和最大期望方法求解路段出行时间预测模型,获得路段出行时间。本发明可以有效处理轨迹未知的路径出行时间数据,综合利用轨迹已知和未知数据提高了路段出行时间的预测精度。

Patent Agency Ranking