公开(公告)号：CN111950396A

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN202010729380.8

申请日：2020-07-27

Applicant: 江苏大学

Inventor： 李捷辉 ,  周德峰 ,  房晟 ,  董自远

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种仪表读数神经网络识别方法，属于视觉识别与自动化领域，包括：(1)指针仪表图像获取：指针仪表图像进行拍摄并记录；(2)校正基准获取；(3)将不同位置的仪表盘图像与数字显示读数结果进行神经网络训练训练运用前馈算法进行参数学习；(4)仪表读数识别检测：输入指针仪表摄像图像，神经网络模型给出相应仪表读数识别结果与置信区间。本发明克服现有仪表读数提取方法的不足，充分利用人工神经网络模型的参数学习能力，基于人工神经网络模型的学习能力和误差前馈的物理意义，通过对拍摄图像的处理，对指针仪表读数进行精确检测，具有实时性强、准确率高等特点，具有较好的实用价值。

公开(公告)号：CN111950396B

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202010729380.8

申请日：2020-07-27

Applicant: 江苏大学

Inventor： 李捷辉 ,  周德峰 ,  房晟 ,  董自远

IPC: G06V20/60 ,  G06V10/24 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种仪表读数神经网络识别方法，属于视觉识别与自动化领域，包括：(1)指针仪表图像获取：指针仪表图像进行拍摄并记录；(2)校正基准获取；(3)将不同位置的仪表盘图像与数字显示读数结果进行神经网络训练训练运用前馈算法进行参数学习；(4)仪表读数识别检测：输入指针仪表摄像图像，神经网络模型给出相应仪表读数识别结果与置信区间。本发明克服现有仪表读数提取方法的不足，充分利用人工神经网络模型的参数学习能力，基于人工神经网络模型的学习能力和误差前馈的物理意义，通过对拍摄图像的处理，对指针仪表读数进行精确检测，具有实时性强、准确率高等特点，具有较好的实用价值。

公开(公告)号：CN112162688A

公开(公告)日：2021-01-01

申请号：CN202010840812.2

申请日：2020-08-20

Applicant: 江苏大学

Inventor： 李捷辉 ,  王健 ,  周德峰 ,  王涯鑫 ,  房晟

IPC: G06F3/0488 ,  G06F3/01 ,  G03B21/00 ,  B60R16/023

Abstract: 本发明提供了一种基于手势识别的车载虚拟屏交互信息系统，属于车载娱乐系统领域。RGB摄像头采集挡风玻璃上的乘员手势操作图像信息，处理器接收采集信息，确定指尖点击位置与手势操作信息，并传输给车载娱乐系统，车载娱乐系统根据操作界面进行对应位置的命令操作，执行结束后的操作界面传输给可见光投影机，可见光投影机将操作界面投影在挡风玻璃上显示；确定指尖点击位置与手势操作信息经过图像预处理、手部提取、手势有效判断、手势识别、数据库匹配和指尖定位获取。本发明的投影屏幕大小和位置可调，解决屏幕大小有限、视线角度固定不变的问题。