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公开(公告)号：CN117993278A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311702186.0
申请日：2023-12-11
Applicant: 江南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06F111/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于混合建模的地衣芽孢杆菌培养工艺优化方法，属于发酵工程领域。所述方法包括：构建地衣芽孢杆菌培养的补料分批动力学模型；采用DE算法对所述补料分批动力学模型中的参数进行拟合；利用神经网络对所述补料分批动力学模型中的部分参数进行预测，并实时更新所述分批动力学模型，形成地衣芽孢杆菌培养过程的混合模型；利用遗传算法对所述混合模型进行多目标优化，得到发酵工艺参数优化曲线。本发明将动力学模型和数据驱动模型相结合对地衣芽孢杆菌发酵过程进行混合建模，并对其模型进行多目标优化，有效地优化了地衣芽孢杆菌培养过程中的工艺参数，提高培养液中的芽孢数量，为生产高质量的地衣芽孢杆菌菌剂提供技术支持。
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