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公开(公告)号:CN115166635A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210724152.0
申请日:2022-06-24
Applicant: 江南大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明涉及一种基于风险敏感FIR滤波的机器人定位方法,包括:建立机器人运动的状态空间模型,建立测量值和当前时刻的系统状态;根据测量值和当前时刻的系统状态建立含有判断性能准则类型α的风险敏感FIR滤波器的初始化性能准则和联合概率密度函数,使用联合概率密度函数优化初始化性能准则得到最终的性能准则;将最终的性能准则进行代价函数变形;根据α的不同取值将最终的性能准则分为不同类别,在不同类别的所述最终的性能准则下根据代价函数理论求出此时的状态估计值。本发明可以在具有不确定性时实现对扫地机器人位置的有效、精确定位。
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公开(公告)号:CN115166635B
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202210724152.0
申请日:2022-06-24
Applicant: 江南大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明涉及一种基于风险敏感FIR滤波的机器人定位方法,包括:建立机器人运动的状态空间模型,建立测量值和当前时刻的系统状态;根据测量值和当前时刻的系统状态建立含有判断性能准则类型α的风险敏感FIR滤波器的初始化性能准则和联合概率密度函数,使用联合概率密度函数优化初始化性能准则得到最终的性能准则;将最终的性能准则进行代价函数变形;根据α的不同取值将最终的性能准则分为不同类别,在不同类别的所述最终的性能准则下根据代价函数理论求出此时的状态估计值。本发明可以在具有不确定性时实现对扫地机器人位置的有效、精确定位。
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