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公开(公告)号：CN118504469A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410946518.8
申请日：2024-07-16
Applicant: 水电水利规划设计总院
IPC: G06F30/28 , F03D17/00 , G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及风力发电机尾流评估系统及方法。内容包括：首先，获取原始数据集，并对原始数据集进行预处理；对预处理后的数据集进行精准处理，得到精准处理后的数据；进一步，基于精准处理后的数据，通过引入动态尾流综合模型，得到尾流的评估结果；基于尾流的评估结果，模拟尾流影响下的风场动态，得到模拟结果；最后，基于尾流的评估结果和模拟结果，提出调整风力发电机位置和操作参数的优化建议；同时引入风险评估机制，预测和评估优化建议带来的风险和不确定性。解决了在现有的风力发电机尾流评估的实现过程中，对尾流影响的评估不够准确，以及不能基于尾流评估给出具体的风机布局和操作参数的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118485315B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202410575993.9
申请日：2024-05-10
Applicant: 水电水利规划设计总院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种光伏发电功率预测方法、系统。内容包括：采集光伏发电的实时发电数据和实时环境数据，并对实时发电数据和实时环境数据进行第一数据处理和第二数据处理，得到发电数据集和环境数据集；对发电数据集进行特征提取及优化处理，得到优化的特征集；对环境数据集进行分析量化处理，得到环境数据对光伏发电影响的量化反馈；基于优化的特征集预测光伏发电功率，再基于量化反馈对光伏发电功率的预测进行优化，得到优化后的预测结果。解决了光伏发电数据处理的准确性和可靠性较低，以及对光伏发电功率预测准确性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN118485315A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410575993.9
申请日：2024-05-10
Applicant: 水电水利规划设计总院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种光伏发电功率预测方法、系统。内容包括：采集光伏发电的实时发电数据和实时环境数据，并对实时发电数据和实时环境数据进行第一数据处理和第二数据处理，得到发电数据集和环境数据集；对发电数据集进行特征提取及优化处理，得到优化的特征集；对环境数据集进行分析量化处理，得到环境数据对光伏发电影响的量化反馈；基于优化的特征集预测光伏发电功率，再基于量化反馈对光伏发电功率的预测进行优化，得到优化后的预测结果。解决了光伏发电数据处理的准确性和可靠性较低，以及对光伏发电功率预测准确性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN116821610B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311100906.6
申请日：2023-08-30
Applicant: 水电水利规划设计总院
IPC: G06F18/15 , F03D7/00 , G06F18/2135 , G06F18/2137 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N7/02 , G06N7/08 , G06N3/006 , G06N5/048 , G06N5/01 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种利用大数据优化风力发电效率的方法。首先，利用传感器和接口收集发电设备的相关实时和历史数据，并将收集的数据进行整合，并存储在统一的数据库中，对整合后的统一数据集进行数据预处理；然后，基于预处理后的数据集构建和训练混合预测模型，并对训练好的模型进行交叉验证和测试，得到训练并验证后的混合预测模型；基于混合预测模型，得到实时的系统预测状态，使用优化算法调整涡轮工作参数，实现涡轮的实时优化和自适应控制；最后，基于整个系统的操作和数据流，实施安全协议和合规检查，确保整个系统的安全性。解决了现有技术在对风力发电效率进行优化时稳定性和准确性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN118504469B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410946518.8
申请日：2024-07-16
Applicant: 水电水利规划设计总院
IPC: G06F30/28 , F03D17/00 , G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及风力发电机尾流评估系统及方法。内容包括：首先，获取原始数据集，并对原始数据集进行预处理；对预处理后的数据集进行精准处理，得到精准处理后的数据；进一步，基于精准处理后的数据，通过引入动态尾流综合模型，得到尾流的评估结果；基于尾流的评估结果，模拟尾流影响下的风场动态，得到模拟结果；最后，基于尾流的评估结果和模拟结果，提出调整风力发电机位置和操作参数的优化建议；同时引入风险评估机制，预测和评估优化建议带来的风险和不确定性。解决了在现有的风力发电机尾流评估的实现过程中，对尾流影响的评估不够准确，以及不能基于尾流评估给出具体的风机布局和操作参数的技术问题。
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公开(公告)号：CN116821610A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311100906.6
申请日：2023-08-30
Applicant: 水电水利规划设计总院
IPC: G06F18/15 , F03D7/00 , G06F18/2135 , G06F18/2137 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N7/02 , G06N7/08 , G06N3/006 , G06N5/048 , G06N5/01 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种利用大数据优化风力发电效率的方法。首先，利用传感器和接口收集发电设备的相关实时和历史数据，并将收集的数据进行整合，并存储在统一的数据库中，对整合后的统一数据集进行数据预处理；然后，基于预处理后的数据集构建和训练混合预测模型，并对训练好的模型进行交叉验证和测试，得到训练并验证后的混合预测模型；基于混合预测模型，得到实时的系统预测状态，使用优化算法调整涡轮工作参数，实现涡轮的实时优化和自适应控制；最后，基于整个系统的操作和数据流，实施安全协议和合规检查，确保整个系统的安全性。解决了现有技术在对风力发电效率进行优化时稳定性和准确性较差的技术问题。
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