公开(公告)号：CN118296948A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410422460.7

申请日：2024-04-09

Applicant: 水利部南京水利水文自动化研究所

Inventor： 蒋飞卿 ,  牛智星 ,  朱易青 ,  吴捷 ,  陈宇飞 ,  黄启胜 ,  车永华 ,  左超 ,  朱超 ,  王赠安 ,  阮聪 ,  刘伟 ,  陈翠 ,  嵇海祥

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F17/16 ,  G06F111/10 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了提升水量监测精度与效率的多源数据嵌套式融合同化方法，包括如下步骤：建立流量监测多源数据集；侧扫雷达单元格流速分析；流量影响因子选择；侧扫雷达精度提升方案构建；河道水动力数值模拟模型构建；嵌套式融合同化方法实现。本发明方法将机器学习LASSO模型应用于侧扫雷达流量在线监测系统的精度提升，并利用提升后的侧扫雷达监测流速作为反馈信息，优化水动力模型的参数，形成多层级多源数据的嵌套式融合同化，提高水量模拟精度的同时，将点观测数据扩展到全河道，实现了从单一断面监测到整体河道模拟的飞跃。本发明提高了水量监测和模拟的精度与效率，实现了对河道水文要素的全面获取和分析。

公开(公告)号：CN112199891B

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202011093917.2

申请日：2020-10-14

Applicant: 水利部南京水利水文自动化研究所 ,  江苏南水科技有限公司

Inventor： 方卫华 ,  袁明道 ,  房灵常 ,  陈文婧 ,  吴捷

IPC: G06F30/27 ,  G06F111/10 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种重力坝安全变形预警指标拟定方法，包括根据大坝对应的考虑分项系数的设计规范，确定大坝设计状况下临界强度储备系数/滑动面屈服区上下游宽度临界百分比；将不同设计状况下的临界强度储备系数/滑动面屈服区上下游宽度临界百分比、及相应荷载输入预先训练好的神经网络模型，获得设计状况下的变形预警指标；其中，神经网络模型的训练和检验样本采用描述所有变形分量及其演化特征的大坝‑基础本构模型及大坝‑基础多场耦合力学模型获取。同时公开了相应的系统。本发明不仅考虑了所有变形特征，而且将变形值同大坝的安全度、工程等级和安全风险联系起来，获取的指标更加严谨。

公开(公告)号：CN112199891A

公开(公告)日：2021-01-08

申请号：CN202011093917.2

申请日：2020-10-14

Applicant: 水利部南京水利水文自动化研究所

Inventor： 方卫华 ,  袁明道 ,  房灵常 ,  陈文婧 ,  吴捷

IPC: G06F30/27 ,  G06F111/10 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种重力坝安全变形预警指标拟定方法，包括根据大坝对应的考虑分项系数的设计规范，确定大坝设计状况下临界强度储备系数/滑动面屈服区上下游宽度临界百分比；将不同设计状况下的临界强度储备系数/滑动面屈服区上下游宽度临界百分比、及相应荷载输入预先训练好的神经网络模型，获得设计状况下的变形预警指标；其中，神经网络模型的训练和检验样本采用描述所有变形分量及其演化特征的大坝‑基础本构模型及大坝‑基础多场耦合力学模型获取。同时公开了相应的系统。本发明不仅考虑了所有变形特征，而且将变形值同大坝的安全度、工程等级和安全风险联系起来，获取的指标更加严谨。