公开(公告)号：CN118296948A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410422460.7

申请日：2024-04-09

Applicant: 水利部南京水利水文自动化研究所

Inventor： 蒋飞卿 ,  牛智星 ,  朱易青 ,  吴捷 ,  陈宇飞 ,  黄启胜 ,  车永华 ,  左超 ,  朱超 ,  王赠安 ,  阮聪 ,  刘伟 ,  陈翠 ,  嵇海祥

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F17/16 ,  G06F111/10 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了提升水量监测精度与效率的多源数据嵌套式融合同化方法，包括如下步骤：建立流量监测多源数据集；侧扫雷达单元格流速分析；流量影响因子选择；侧扫雷达精度提升方案构建；河道水动力数值模拟模型构建；嵌套式融合同化方法实现。本发明方法将机器学习LASSO模型应用于侧扫雷达流量在线监测系统的精度提升，并利用提升后的侧扫雷达监测流速作为反馈信息，优化水动力模型的参数，形成多层级多源数据的嵌套式融合同化，提高水量模拟精度的同时，将点观测数据扩展到全河道，实现了从单一断面监测到整体河道模拟的飞跃。本发明提高了水量监测和模拟的精度与效率，实现了对河道水文要素的全面获取和分析。