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公开(公告)号：CN118521236A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410708231.1
申请日：2024-06-03
Applicant: 武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)
IPC: G06Q10/0833 , G06Q10/10 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据汇聚与融合方法，包括：部署局域网络至各物流中转站，物流中转站中运输的物流货物通过其对应详情单由巴枪扫描获取物流信息，在物流运输设备上部署数据储存模组，数据储存模组与巴枪通过局域网络连接，实时执行由巴枪扫描获取物流信息并同步向数据储存模组发送，本发明中方法通过数据储存模组及局域网络的部署能够与物流中转站中的巴枪形成交互条件，从而实现了物流运输设备在进行物流货物运输过程中的物流信息同步更新，能够更加快捷且实时的反映物流货物运输过程中的位置，且较大限度的节省了人力资源成本，使得物流运输过程中的物流信息共享交互过程更加稳定高效。
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公开(公告)号：CN116402832A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310372887.6
申请日：2023-04-10
Applicant: 武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)
IPC: G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于Self‑Attention机制的脑组织图像分割模型方法，采用如下步骤：首先，根据多模态脑部影像存在的伪影、噪声灰度不均特性，建立基于灰度不均的脑部图像数学模型；然后，设计两种实施方法解决脑部影像分割问题：实施方法(1)利用局部近似估计的方法建立偏移场信息模型，在这个基础之上，建立基于局部区域的能量分割模型并进行模型计算的加速优化；实施方法(2)在图像预处理的基础上，构建基于Self‑Attention的变异U‑Net分割模型，并利用LSM对模型结果进行校正；最后，利用两种实施方法分别得到待分割图像的结果。通过方法(1)中基于局部区域的能量模型的实施，提高了脑部影像中因伪影、强噪声等灰度不均质特性造成的分割精度问题。
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公开(公告)号：CN116402832B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202310372887.6
申请日：2023-04-10
Applicant: 武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)
IPC: G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于Self‑Attention机制的脑组织图像分割模型方法，采用如下步骤：首先，根据多模态脑部影像存在的伪影、噪声灰度不均特性，建立基于灰度不均的脑部图像数学模型；然后，设计两种实施方法解决脑部影像分割问题：实施方法(1)利用局部近似估计的方法建立偏移场信息模型，在这个基础之上，建立基于局部区域的能量分割模型并进行模型计算的加速优化；实施方法(2)在图像预处理的基础上，构建基于Self‑Attention的变异U‑Net分割模型，并利用LSM对模型结果进行校正；最后，利用两种实施方法分别得到待分割图像的结果。通过方法(1)中基于局部区域的能量模型的实施，提高了脑部影像中因伪影、强噪声等灰度不均质特性造成的分割精度问题。
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公开(公告)号：CN119780988A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510043827.9
申请日：2025-01-10
Applicant: 武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)
IPC: G01S19/46
Abstract: 一种基于BP神经网络的北斗和UWB室内外高精度无缝定位系统，包括(1)基于北斗和UWB室内外高精度无缝定位系统的架构模块：架构模块包括北斗定位基站、超宽带定位系统、定位终端、上位机监测软件、云端服务器等。(2)基于BP神经网络的北斗和超宽带的数据融合算法模块，采用BP神经网络将北斗BD和UWB的数据进行融合，以实现该区域的精确定位。本发明是基于北斗GNNS、UWB超宽带、AIoT智能终端、嵌入式软件技术和BP神经网络数据融合算法等技术集成应用，应用在智能建造等领域数智化管理方案中，以促进降本增效和提升质量。
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公开(公告)号：CN118861429A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411122441.9
申请日：2024-08-15
Applicant: 武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0601 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06N3/098 , G06F18/2321 , H04L9/40 , G06F21/62
Abstract: 本发明属于联邦推荐技术领域，公开了一种基于组间最优传输和伪采样差分的联邦推荐方法及系统，本发明利用最优传输机制缓解弱势用户的数据稀疏性，缩小数据量大的优势用户和数据量小的弱势用户之间的训练差距。采用本地模型训练和联合全局模型更新的联邦训练方式，充分利用各用户的数据，提高推荐质量。实现双重隐私保护，既保护原始用户数据，又保护上传的梯度信息，从而满足隐私保护的需求。通过以上这些创新性的设计，本方法能够在保护隐私的前提下，有效地解决联邦推荐模型中的用户数据的稀疏性问题，同时解决稀疏性引起的推荐准确性和公平性问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118452950A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410532421.2
申请日：2024-04-30
Applicant: 武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电图检测的电极片自动切换装置，包括主机、PC端；盒体，可收纳脑电极线及电极片；放置槽，放置待更换的电极片；回收槽，回收使用后的电极片；收放组件，将电极线和电极片收纳到盒体内；自动切换组件，将使用后电极片从电极线末端依次卸下回收并将待更换的电极片依次自动安装到电极线末端；喷涂组件，对更换后的电极片喷涂导电膏；与现有技术相比：可通过更换组件将废弃的电极片卸下，并转运到回收槽内，然后再将待更换的电极片转运到卸装位置进行安装，安装完后进行导电膏的喷涂，全程能够自动化完成，无需人工操作，医生在处理上一个病人数据的同时，进行全自动的更换，可以提高检测效率。
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公开(公告)号：CN117539912B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311582065.7
申请日：2023-11-23
Applicant: 武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)
IPC: G06F16/2455 , G06F16/242 , G06F16/25 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种加速异构数据源访问的系统、方法及设备，系统包括：主机端、数据源服务器和加速设备；所述主机端与所述加速设备通过网络连接；所述数据源服务器与所述主机端通过网络连接；所述加速设备与所述数据源服务器通过网络连接；方法为：主机端直接对异构数据源发送SQL语句访问；利用加速设备增加SQL语句执行的并行度；利用加速设备或主机端返回结果；设备为基于CXL协议中，三个子协议组合的不同类设备；本发明对跨不同数据源的数据查询语句进行分解组合，利用CXL协议设备主动发起查询，增加并行查询机会，提高跨不同数据源查询数据的性能，又降低编程难度，由此并降低成本。
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公开(公告)号：CN116610333A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310602180.X
申请日：2023-05-26
Applicant: 武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)
Abstract: 一种基于区块链非对称加密算法的勘筑云盘，包括1、以SpringBoot作为主要后端开发框架、非对称加密算法作为安全保障以及Mybatis与Redis构成多级缓存。2、详细设计相关的数据模型，设计适当的数据字段的冗余。完成数据的上传、删除、存储以及权限控制等诸多功能。3、前端框架利用AngularJS设计开发多个方便用户使用并且适配多种设备与分辨率。4、利用Docker将项目打包成镜像并上传至仓库，使之可以容器化部署，便于用户使用。5、利用HTTP/3的优化思想将加密放置应用层，缩短响应时间。6、解决部分关键资源操作处于分布式时的资源一致性问题。本发明在RSA算法的基础上，利用不同的组件相互配合，开发了易于部署与二次开发的勘筑云盘系统。
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公开(公告)号：CN118505015A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410708524.X
申请日：2024-06-03
Applicant: 武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q10/1091 , G06Q10/105 , G06Q50/20
Abstract: 本发明涉及数据分析技术领域，具体涉及基于大数据分析的高等职业教育评价方法，包括上传院校师生出勤打卡信息，上传院校学生日常考核成绩信息；遍历院校教师出勤打卡信息，基于院校教师出勤打卡信息确定院校教师的评价基础分值；遍历院校学生日常考核成绩信息，基于院校学生日常考核成绩信息生成院校学生日常考核成绩变更态势图，设定态势图迭代周期，基于态势图迭代周期刷新院校学生日常考核成绩变更态势图；本发明通过大量且全面的数据对教师作出客观的综合评价，以连续的数据导入，实现了评价结果的逐步求精，使通过该方法对教师作出的评价结果更加可靠，且对教师作出评价的过程中，为作出评价所用数据提供了可视化的数据整理及读取条件。
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公开(公告)号：CN118177836A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410438641.9
申请日：2024-04-12
Applicant: 武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)
Abstract: 一种基于脑电图自动扫描定位检测用的辅助设备，包括头箍收缩环套、头罩，头箍收缩环套包括环套外壳、松紧度调节机构；还包括三维立体扫描仪机构，半环形扫描件的内侧分布有一组三维扫描光带；头套网帽包括网格轨道、凹槽轨道和可沿着凹槽轨道进行移动的若干个采样电极。能够调整患者佩戴辅助设备时的松紧度；通过设置三维立体扫描仪机构扫描得出脑电图检测所需的特定点位，使微型直线电机带动采样电极沿凹槽轨道移动到三维扫描光带检测的特定点位，同时，设置头箍收缩环套，实现可以根据患者头围的大小调整采样电极的位置，自动化进行采样电极的脑电图自动扫描定位检测极大的降低了医护人员工作量，加快了脑电图检测效率。
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