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公开(公告)号：CN117073842B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202310910903.2
申请日：2023-07-21
Applicant: 武汉纺织大学
Abstract: 本发明为一种基于纹理特征加权校正的纺织面料照相测色方法和系统，所述方法包括：搭建照相测色系统；利用数码相机拍摄训练样本raw格式数字图像，提取其raw格式响应值；利用训练样本构建光谱重建矩阵；利用数码相机拍摄纺织面料raw格式数字图像，并提取待测量区域raw格式图像；将raw格式图像转换成灰度图，并计算各像素点光谱加权系数；利用光谱重建矩阵重建待测量区域各像素点光谱；利用各像素点加权系数对其重建光谱进行加权，并对加权光谱求和得到校正光谱；利用色度学理论计算校正光谱对应的颜色数据，得到纺织面料颜色校正测量数据。本发明克服了现有照相测色方法忽略纹理特征对颜色测量结果的影响，使纺织面料的照相测色结果复合真实视觉感知。
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公开(公告)号：CN113506235A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202111047141.5
申请日：2021-09-08
Applicant: 武汉纺织大学
Abstract: 本发明为一种对抗曝光变化的自适应加权光谱重建方法，包括：测量获得训练样本集光谱；拍摄获取训练样本原始格式响应值并进行根多项式扩展；利用伪逆算法计算光谱重建矩阵；利用数码相机拍摄获取相同照明光源下测试样本原始格式响应值，并进行根多项式扩展；利用光谱重建矩阵对测试样本进行光谱重建，得到测试样本初始光谱；利用标准化方法对训练样本和测试样本光谱进行标准化处理；计算测试样本与训练样本标准化光谱之间的均方根误差；利用均方根误差对训练样本光谱和扩展响应值进行加权；利用伪逆算法计算测试样本的自适应加权光谱重建矩阵；利用自适应加权光谱重建矩阵完成测试样本的光谱重建。
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公开(公告)号：CN115753644B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202211368252.0
申请日：2022-11-03
Applicant: 武汉纺织大学 , 浙江钱塘机器人及智能装备研究有限公司
IPC: G01N21/27 , G06V10/774 , G06V10/56 , G06T7/00 , G01N21/31
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性约束插值的织物颜色照相测量方法。本发明针对当前分光光度计在复杂织物颜色测量方面存在的局限性，依据织物颜色数据和其数码相机响应值之间的高度关联性，提出了一种基于非线性约束插值的织物颜色照相测量方法。能够面向形状不规则的物体、具有复杂图案或特殊结构的纺织面料、纤细的纱线、柔软的色棉等进行快速非接触式颜色测量，面向种类丰富性、结构形态多样性的织物进行应用。本发明克服了传统人工对色所存在的主观差异，解决了分光光度计在实际应用中的局限性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117073842A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310910903.2
申请日：2023-07-21
Applicant: 武汉纺织大学
Abstract: 本发明为一种基于纹理特征加权校正的纺织面料照相测色方法和系统，所述方法包括：搭建照相测色系统；利用数码相机拍摄训练样本raw格式数字图像，提取其raw格式响应值；利用训练样本构建光谱重建矩阵；利用数码相机拍摄纺织面料raw格式数字图像，并提取待测量区域raw格式图像；将raw格式图像转换成灰度图，并计算各像素点光谱加权系数；利用光谱重建矩阵重建待测量区域各像素点光谱；利用各像素点加权系数对其重建光谱进行加权，并对加权光谱求和得到校正光谱；利用色度学理论计算校正光谱对应的颜色数据，得到纺织面料颜色校正测量数据。本发明克服了现有照相测色方法忽略纹理特征对颜色测量结果的影响，使纺织面料的照相测色结果复合真实视觉感知。
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公开(公告)号：CN115753644A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211368252.0
申请日：2022-11-03
Applicant: 武汉纺织大学 , 浙江钱塘机器人及智能装备研究有限公司
IPC: G01N21/27 , G06V10/774 , G06V10/56 , G06T7/00 , G01N21/31
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性约束插值的织物颜色照相测量方法。本发明针对当前分光光度计在复杂织物颜色测量方面存在的局限性，依据织物颜色数据和其数码相机响应值之间的高度关联性，提出了一种基于非线性约束插值的织物颜色照相测量方法。能够面向形状不规则的物体、具有复杂图案或特殊结构的纺织面料、纤细的纱线、柔软的色棉等进行快速非接触式颜色测量，面向种类丰富性、结构形态多样性的织物进行应用。本发明克服了传统人工对色所存在的主观差异，解决了分光光度计在实际应用中的局限性。
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公开(公告)号：CN114235153B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210169547.9
申请日：2022-02-24
Applicant: 武汉纺织大学
Abstract: 本发明为一种基于数码相机的织物颜色数字化测量方法，包括：制作纯色织物样本；利用分光光度计测量获得纯色织物真实颜色数据；利用数码相机拍摄获得纯色织物raw格式数字图像，提取纯色织物raw格式响应值；利用数码相机拍摄获得任意目标织物raw格式数字图像，提取目标织物待测量区域raw格式响应值；计算待测量区域与纯色织物raw响应值之间的欧氏距离和相似系数；对欧氏距离和相似系数进行归一化；计算每个纯色织物颜色数据的加权系数；利用加权系数对纯色织物颜色数据进行加权；对所有纯色织物的加权颜色数据求和，得到目标织物待测量区域的颜色值。本发明克服了分光光度计仅能进行固定孔径单点测量的局限性，适用于任意复杂图案织物。
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公开(公告)号：CN114235153A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210169547.9
申请日：2022-02-24
Applicant: 武汉纺织大学
Abstract: 本发明为一种基于数码相机的织物颜色数字化测量方法，包括：制作纯色织物样本；利用分光光度计测量获得纯色织物真实颜色数据；利用数码相机拍摄获得纯色织物raw格式数字图像，提取纯色织物raw格式响应值；利用数码相机拍摄获得任意目标织物raw格式数字图像，提取目标织物待测量区域raw格式响应值；计算待测量区域与纯色织物raw响应值之间的欧氏距离和相似系数；对欧氏距离和相似系数进行归一化；计算每个纯色织物颜色数据的加权系数；利用加权系数对纯色织物颜色数据进行加权；对所有纯色织物的加权颜色数据求和，得到目标织物待测量区域的颜色值。本发明克服了分光光度计仅能进行固定孔径单点测量的局限性，适用于任意复杂图案织物。
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公开(公告)号：CN113506235B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111047141.5
申请日：2021-09-08
Applicant: 武汉纺织大学
Abstract: 本发明为一种对抗曝光变化的自适应加权光谱重建方法，包括：测量获得训练样本集光谱；拍摄获取训练样本原始格式响应值并进行根多项式扩展；利用伪逆算法计算光谱重建矩阵；利用数码相机拍摄获取相同照明光源下测试样本原始格式响应值，并进行根多项式扩展；利用光谱重建矩阵对测试样本进行光谱重建，得到测试样本初始光谱；利用标准化方法对训练样本和测试样本光谱进行标准化处理；计算测试样本与训练样本标准化光谱之间的均方根误差；利用均方根误差对训练样本光谱和扩展响应值进行加权；利用伪逆算法计算测试样本的自适应加权光谱重建矩阵；利用自适应加权光谱重建矩阵完成测试样本的光谱重建。
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