一种基于纹理特征加权校正的纺织面料照相测色方法和系统

    公开(公告)号:CN117073842A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310910903.2

    申请日:2023-07-21

    Abstract: 本发明为一种基于纹理特征加权校正的纺织面料照相测色方法和系统,所述方法包括:搭建照相测色系统;利用数码相机拍摄训练样本raw格式数字图像,提取其raw格式响应值;利用训练样本构建光谱重建矩阵;利用数码相机拍摄纺织面料raw格式数字图像,并提取待测量区域raw格式图像;将raw格式图像转换成灰度图,并计算各像素点光谱加权系数;利用光谱重建矩阵重建待测量区域各像素点光谱;利用各像素点加权系数对其重建光谱进行加权,并对加权光谱求和得到校正光谱;利用色度学理论计算校正光谱对应的颜色数据,得到纺织面料颜色校正测量数据。本发明克服了现有照相测色方法忽略纹理特征对颜色测量结果的影响,使纺织面料的照相测色结果复合真实视觉感知。

    一种机织纱线与面料双向光谱预测构建方法和系统

    公开(公告)号:CN119394969A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411647760.1

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 本发明为一种机织纱线与面料双向光谱预测构建方法和系统,所述方法包括:收集不同颜色的纱线,制作纱线的绕纱样本;利用分光光度计测量获得纱线的光谱反射率数据;设定利用纱线制作机织面料样本的工艺参数;利用机织面料打样机设备按照设定的工艺参数制作机织面料样本;利用分光光度计测量获得面料样本的光谱反射率数据;构建基于面料工艺参数的纱线到面料正向光谱预测模型;构建基于面料工艺参数的面料到纱线反向光谱预测模型;按照新的工艺参数制作测试面料,并分别对纱线与面料的双向光谱预测模型性能进行检验;计算测试面料在两个模型下的光谱均方根误差RMSE的平均值,作为评价两个模型总体性能的指标,得到最终的双向光谱预测模型。

    一种基于光谱重建的纺织品色牢度自动评级方法

    公开(公告)号:CN115855809B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202310145478.2

    申请日:2023-02-21

    Abstract: 本发明为一种基于光谱重建的纺织品色牢度自动评级方法,包括:制作纺织样本;针对不同色牢度测试需求,开展色牢度测试;开展色牢度目视评级,得到纺织样本的色牢度目视评级结果;在规定条件下,利用数码相机拍摄纺织样本及光谱建模样本数字图像,提取拍摄对象数字响应值;利用光谱建模样本对相机进行光谱建模,得到光谱重建模型;利用光谱重建模型重建纺织样本的光谱;利用纺织样本光谱计算得到对应的颜色数据;利用纺织样本颜色数据,计算得到对应色牢度测试的色差及颜色属性差值;构建纺织样本的色牢度预测模型;利用色牢度预测模型预测目标纺织样本的色牢度等级。本发明消除了主观差异,克服了现有评级方法因偏色导致的评级不准问题。

    基于纹理特征加权校正的纺织面料照相测色方法和系统

    公开(公告)号:CN117073842B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202310910903.2

    申请日:2023-07-21

    Abstract: 本发明为一种基于纹理特征加权校正的纺织面料照相测色方法和系统,所述方法包括:搭建照相测色系统;利用数码相机拍摄训练样本raw格式数字图像,提取其raw格式响应值;利用训练样本构建光谱重建矩阵;利用数码相机拍摄纺织面料raw格式数字图像,并提取待测量区域raw格式图像;将raw格式图像转换成灰度图,并计算各像素点光谱加权系数;利用光谱重建矩阵重建待测量区域各像素点光谱;利用各像素点加权系数对其重建光谱进行加权,并对加权光谱求和得到校正光谱;利用色度学理论计算校正光谱对应的颜色数据,得到纺织面料颜色校正测量数据。本发明克服了现有照相测色方法忽略纹理特征对颜色测量结果的影响,使纺织面料的照相测色结果复合真实视觉感知。

    一种基于光谱重建的纺织品色牢度自动评级方法

    公开(公告)号:CN115855809A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202310145478.2

    申请日:2023-02-21

    Abstract: 本发明为一种基于光谱重建的纺织品色牢度自动评级方法,包括:制作纺织样本;针对不同色牢度测试需求,开展色牢度测试;开展色牢度目视评级,得到纺织样本的色牢度目视评级结果;在规定条件下,利用数码相机拍摄纺织样本及光谱建模样本数字图像,提取拍摄对象数字响应值;利用光谱建模样本对相机进行光谱建模,得到光谱重建模型;利用光谱重建模型重建纺织样本的光谱;利用纺织样本光谱计算得到对应的颜色数据;利用纺织样本颜色数据,计算得到对应色牢度测试的色差及颜色属性差值;构建纺织样本的色牢度预测模型;利用色牢度预测模型预测目标纺织样本的色牢度等级。本发明消除了主观差异,克服了现有评级方法因偏色导致的评级不准问题。

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