公开(公告)号：CN118114114A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410252943.7

申请日：2024-03-06

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 胡琴 ,  丁苗 ,  石英

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06F40/211 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种电力设备故障分类方法、装置、电子设备及介质，属于电网故障诊断技术领域，其中，该方法包括：将目标电力设备故障文本截为第一文本和第二文本；将第一文本和第二文本输入到预设的BERT模型中，得到第一向量和第二向量；将第一向量和第二向量拼接得到合并向量，将合并向量输入到预设的BI‑LSTM模型中得到全局语义信息；将全局语义信息输入预设的全连接神经网络进行分类，得到目标电力设备故障文本的故障类别。本发明通过将设备故障文本截为前后两段，输入到BERT模型中得到对应的向量，将向量输入到BI‑LSTM模型中得到全局语义信息，从而避免了由于模型输入截断造成的故障成因挖掘精度下降的问题。

公开(公告)号：CN119247767A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411250274.6

申请日：2024-09-06

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 胡琴 ,  丁苗 ,  石英

IPC: G05B13/04

Abstract: 本申请涉及一种孔群加工路径优化方法，属于孔群加工技术领域，其中，该方法包括：步骤S101、获取初始种群，种群中个体的基因包括孔群加工路径、遗传参数和模拟退火参数；步骤S102、基于初始种群的遗传参数，对初始种群的模拟退火参数进行选择、交叉和变异操作，得到中间种群；步骤S103、基于中间种群的模拟退火参数，对中间种群的孔群加工路径进行模拟退火操作，得到目标种群；步骤S104、将目标种群作为新的初始种群代入S102，直至目标种群的遗传参数满足终止条件，得到最优孔群加工路径。本申请通过结合遗传算法和模拟退火算法的优点，有效提高了孔群加工路径优化问题的求解质量。