公开(公告)号：CN106271881B

公开(公告)日：2018-07-06

申请号：CN201610632997.1

申请日：2016-08-04

申请人： 武汉智能装备工业技术研究院有限公司 ,  刘红奇 ,  李斌 ,  毛新勇 ,  彭芳瑜 ,  毛宽民 ,  朱海平

发明人： 李斌 ,  罗博 ,  石成明 ,  刘乐星 ,  刘红奇 ,  毛新勇 ,  彭芳瑜 ,  阳雪峰

IPC分类号： B23Q17/09

摘要： 本发明公开了一种基于SAEs和K‑means的刀具破损监测方法，其包括以下步骤：(1)采集电流信号样本集；(2)将规整处理后的所述电流信号输入到SAEs作为输入样本集，重构并提取原始电流信号的特征，将最后一个SAEs训练所得的编码矢量输出为特征向量；(3)将所述特征向量作为K‑means聚类的输入层，对所有输入数据进行分类；(4)输出样本聚类结果，并根据聚类效果微调K‑means参数以及SAEs参数；(5)输出聚类效果，根据聚类效果判断刀具是否破损。