公开(公告)号：CN116543918A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310812585.6

申请日：2023-07-04

Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)

Inventor： 于红刚 ,  张晨霞 ,  姚理文

IPC: G16H50/70 ,  G16H10/60 ,  G16H50/20 ,  G06F40/205 ,  G06V10/40

Abstract: 本申请实施例提供了一种多模态疾病特征的提取方法及装置，该方法通过采集目标疾病的历史患者的疾病数据，对病历文本进行词句拆分，对疾病描述词句集合的疾病描述词句进行标记，对标记后的疾病描述词句集合进行词句关联，得到目标疾病的疾病文本特征，对医学检查图像进行特征提取，对多模态补充数据进行特征提取，得到目标疾病的多模态补充特征，将疾病文本特征、辅助图像特征和多模态补充特征合并，得到目标疾病的疾病特征，使得目标疾病的疾病特征更加全面丰富，并且由于疾病文本特征是通过对病历文本进行不同疾病描述维度的词句拆分、标记和关联后进行提取得到的，使得疾病文本特征更加精准，大大提高了目标疾病的疾病特征丰富性和精准性。

公开(公告)号：CN116543918B

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310812585.6

申请日：2023-07-04

Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)

Inventor： 于红刚 ,  张晨霞 ,  姚理文

IPC: G16H50/70 ,  G16H10/60 ,  G16H50/20 ,  G06F40/205 ,  G06V10/40

Abstract: 本申请实施例提供了一种多模态疾病特征的提取方法及装置，该方法通过采集目标疾病的历史患者的疾病数据，对病历文本进行词句拆分，对疾病描述词句集合的疾病描述词句进行标记，对标记后的疾病描述词句集合进行词句关联，得到目标疾病的疾病文本特征，对医学检查图像进行特征提取，对多模态补充数据进行特征提取，得到目标疾病的多模态补充特征，将疾病文本特征、辅助图像特征和多模态补充特征合并，得到目标疾病的疾病特征，使得目标疾病的疾病特征更加全面丰富，并且由于疾病文本特征是通过对病历文本进行不同疾病描述维度的词句拆分、标记和关联后进行提取得到的，使得疾病文本特征更加精准，大大提高了目标疾病的疾病特征丰富性和精准性。