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公开(公告)号：CN117996949A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410075815.X
申请日：2024-01-18
申请人： 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及电力系统线路辨识技术，具体涉及输电网络连锁故障关键线路辨识与预警及定位方法及设备，该方法根据潮流转移模型得到多个历史时刻的特征数据，生成输电网特征数据集；构建基于LSTM的输电网安全态势预测预警模型，将时序电网状态输入本发明所建立的安全态势预测模型中，经过ADASYN过采样等步骤进行数据预处理，划分出训练集和验证集；然后计算每个时间点输入的维度，将生成的数据输入LSTM网络的输入层中进行计算，最终输出未来特定时刻是否会发生连锁故障以及故障所处的位置等结果。本发明能对由潮流转移引发的连锁故障进行提前预警和区域判定，从而有效提升精益化管控水平，为输电网精益化运维提供可靠的决策支撑。
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公开(公告)号：CN118747553A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410788216.2
申请日：2024-06-19
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
发明人： 周忠涛 , 黄辉 , 李阳海 , 刘俊 , 梅欣 , 刑杰 , 徐万兵 , 周淼 , 王楠 , 詹学磊 , 王友怀 , 邵立政 , 鲁鸿毅 , 贺俊 , 金石 , 郑云飞 , 熊伟 , 徐龑 , 许涛 , 杨杰 , 胡凯
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于神经网络模型的发电厂碳排放预测方法、系统、装置及介质，该方法包括：获取发电厂在设定时间内的历史运行数据，记录发电厂的指定特征参数；对历史运行数据进行预处理，按设定比例划分为训练集和验证集；利用训练集中的数据来进行径向基神经网络模型的训练，基于K‑means聚类算法确定模型的初始化中心点，若基于训练集及验证集中的数据确定模型达到设定的收敛条件，则训练完成；基于记录的指定特征参数设置对应的修正参数，利用修正参数对训练完成的模型进行修正，得到最终碳排放预测模型；获取待预测的目标电力厂的运行数据以及指定特征参数，并基于碳排放预测模型计算目标电力厂的碳排放预测数据。本发明能够对发电厂碳排放进行准确的预测和评估。
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公开(公告)号：CN117825640B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410247282.9
申请日：2024-03-05
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号： G01N33/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G01F1/76
摘要： 本申请涉及一种实现电力行业源‑网‑荷‑储全方位碳计量监测的方法，包括以下步骤：步骤1：通过火电碳排放量瞬时质量流量、新能源发电碳排放瞬时质量流量、储能发电碳排放瞬时质量流量以及外部送入电力碳排放瞬时碳质量流量求和，得到电力行业源端碳排放瞬时碳质量流量；步骤2：电力行业网侧动态碳排放因子测算，通过电力行业源端碳排放量和电力行业电负荷计算得到电力行业网侧动态碳排放因子；步骤3：电力行业用户侧用电碳排放计量，通过用户侧电负荷和电力行业网侧动态碳排放因子计算得到电力行业用户侧用电碳排放。本申请达到对电力行业碳排放及碳减排量的全面感知，助力电力行业低碳转型发展。
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公开(公告)号：CN117952634A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410345770.3
申请日：2024-03-26
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种电力行业源端碳数据可信评级方法及系统。该方法包括以下步骤：获取电力行业源端碳数据；对电力行业源端碳数据进行标准化封装处理，以得到优化源端碳数据；基于优化源端碳数据进行完整性修复处理，从而得到高精源端碳数据；基于高精源端碳数据生成碳数据模块；对碳数据模块进行逻辑依赖解耦，以生成多级碳数据模块集；对多级碳数据模块集调用逻辑转化分析，以生成模块调用逻辑数据；基于模块调用逻辑数据，生成碳数据智能合约；利用碳数据智能合约对源端碳特征数据进行区块链网络构建，以生成碳数据区块链网络；基于碳数据区块链网络进行可信评级认证，得到可信评级结果。本发明实现高效、准确的可信评级。
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公开(公告)号：CN117825640A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410247282.9
申请日：2024-03-05
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号： G01N33/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G01F1/76
摘要： 本申请涉及一种实现电力行业源‑网‑荷‑储全方位碳计量监测的方法，包括以下步骤：步骤1：通过火电碳排放量瞬时质量流量、新能源发电碳排放瞬时质量流量、储能发电碳排放瞬时质量流量以及外部送入电力碳排放瞬时碳质量流量求和，得到电力行业源端碳排放瞬时碳质量流量；步骤2：电力行业网侧动态碳排放因子测算，通过电力行业源端碳排放量和电力行业电负荷计算得到电力行业网侧动态碳排放因子；步骤3：电力行业用户侧用电碳排放计量，通过用户侧电负荷和电力行业网侧动态碳排放因子计算得到电力行业用户侧用电碳排放。本申请达到对电力行业碳排放及碳减排量的全面感知，助力电力行业低碳转型发展。
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公开(公告)号：CN117155883B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311428974.5
申请日：2023-10-31
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号： H04L49/90 , H04L49/901 , H04J3/06
摘要： 本申请涉及一种实现报文定时发送的TSN网卡装置、方法及介质，方法包括以下步骤：开启Linux内核ETF排队规则和网卡定时发送功能；把数据包的发送时间txtime写入socket控制信息cmsg中，连同数据包一起传入Linux内核；Linux内核收到带发送时间的数据包后，在临近最早发送时间的时候把最早待发数据包发送到网卡驱动程序；网卡驱动程序收到带发送时间的待发数据包后，提取数据包内存地址信息和数据包发送时间，再次驱动DMA引擎把待发数据包搬到网卡数据包SRAM中；网卡发送引擎等待网卡硬件时钟的时间超过了数据包发送时间，就把待发数据包从网卡数据包SRAM中发送出去。本申请可以准确实现报文的硬定时发送，降低了报文在网卡处的发送抖动。
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公开(公告)号：CN117952634B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410345770.3
申请日：2024-03-26
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种电力行业源端碳数据可信评级方法及系统。该方法包括以下步骤：获取电力行业源端碳数据；对电力行业源端碳数据进行标准化封装处理，以得到优化源端碳数据；基于优化源端碳数据进行完整性修复处理，从而得到高精源端碳数据；基于高精源端碳数据生成碳数据模块；对碳数据模块进行逻辑依赖解耦，以生成多级碳数据模块集；对多级碳数据模块集调用逻辑转化分析，以生成模块调用逻辑数据；基于模块调用逻辑数据，生成碳数据智能合约；利用碳数据智能合约对源端碳特征数据进行区块链网络构建，以生成碳数据区块链网络；基于碳数据区块链网络进行可信评级认证，得到可信评级结果。本发明实现高效、准确的可信评级。
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公开(公告)号：CN117155883A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311428974.5
申请日：2023-10-31
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号： H04L49/90 , H04L49/901 , H04J3/06
摘要： 本申请涉及一种实现报文定时发送的TSN网卡装置、方法及介质，方法包括以下步骤：开启Linux内核ETF排队规则和网卡定时发送功能；把数据包的发送时间txtime写入socket控制信息cmsg中，连同数据包一起传入Linux内核；Linux内核收到带发送时间的数据包后，在临近最早发送时间的时候把最早待发数据包发送到网卡驱动程序；网卡驱动程序收到带发送时间的待发数据包后，提取数据包内存地址信息和数据包发送时间，再次驱动DMA引擎把待发数据包搬到网卡数据包SRAM中；网卡发送引擎等待网卡硬件时钟的时间超过了数据包发送时间，就把待发数据包从网卡数据包SRAM中发送出去。本申请可以准确实现报文的硬定时发送，降低了报文在网卡处的发送抖动。
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公开(公告)号：CN112287773A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011080157.1
申请日：2020-10-10
申请人： 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司 , 上海博般数据技术有限公司
摘要： 本发明提供一种基于卷积神经网络的一次接线图图元识别方法，包括以下步骤：(1)从一次接线图训练集图片中截取图元图形文件，处理后构建图元训练集；(2)将所述图元训练集通过卷积神经网络训练生成图元识别模型；(3)通过所述图元识别模型对输入一次接线图进行图元识别。本发明将神经网络技术和图像识别技术应用于配网及厂站一次接线图，提出一种基于卷积神经网络的一次接线图图元识别方法，实现厂站接线图的自动学习、识别，提高系统建设效率，减少人工工作，为后续实现拓扑模型的智能化处理，确保信息交互的一致性奠定基础。
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公开(公告)号：CN117424333A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311250399.4
申请日：2023-09-25
申请人： 国网湖北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： H02J13/00 , H04L9/40 , H04L41/0631 , H04L41/22 , H02J3/00
摘要： 一种基于调度数据网的分布式电源监测管控方法和系统。该方法包括，将高压分布式电源利用5G切片网络连接到安全接入区，通过安全接入区接入调度主站，将低压分布式电源通过用采系统接入调度主站；通过调度主站对分布式电源进行数据采集，监测并网运行中的安全事件并进行展示，对调度主站与其他系统的数据交互进行监测，利用多元协同管控系统执行安全管控，并在安全接入区部署网络安全装置和监视模块，实现安全接入区及场站设备的告警监视；在电源终端设置安全模块，通过安全模块建立可信接入网络，实现电源终端与调度主站的安全数据传输。本发明的方案对分布式电源进行全方位实时监控，为分布式电源调度管理提供技术支撑，降低用户接入及维护成本。
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