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公开(公告)号：CN117952634B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410345770.3
申请日：2024-03-26
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种电力行业源端碳数据可信评级方法及系统。该方法包括以下步骤：获取电力行业源端碳数据；对电力行业源端碳数据进行标准化封装处理，以得到优化源端碳数据；基于优化源端碳数据进行完整性修复处理，从而得到高精源端碳数据；基于高精源端碳数据生成碳数据模块；对碳数据模块进行逻辑依赖解耦，以生成多级碳数据模块集；对多级碳数据模块集调用逻辑转化分析，以生成模块调用逻辑数据；基于模块调用逻辑数据，生成碳数据智能合约；利用碳数据智能合约对源端碳特征数据进行区块链网络构建，以生成碳数据区块链网络；基于碳数据区块链网络进行可信评级认证，得到可信评级结果。本发明实现高效、准确的可信评级。
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公开(公告)号：CN112157556B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202010991287.4
申请日：2020-09-20
IPC分类号： B24B27/033 , B24B47/20 , B24B47/22 , B24B55/04 , B24B55/06
摘要： 本发明提供一种水利管道用除锈装置，属于除锈设备技术领域，解决了现有装置不能对管道的倾斜角度进行调节的问题；其技术特征是：包括支撑板和底座，底座的上部固定安装有支撑板，支撑板的一侧设有角度调节机构，角度调节机构连接有除锈机构，除锈机构安装在除锈机构安装座上，除锈机构包括驱动组件和限位组件，驱动组件设置在限位组件的上方；本发明实施例设置了角度调节机构，能够对管道放置座的倾斜角度进行调节，方便了在不同环境下对管道进行除锈，同时液压缸启动能够带动管道放置座和水平通槽水平移动，从而实现了对管道外壁的除锈，本发明实施例除锈效率高，还能对灰尘和污垢进行快速的收集，避免了污染外界环境。
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公开(公告)号：CN118747553A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410788216.2
申请日：2024-06-19
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
发明人： 周忠涛 , 黄辉 , 李阳海 , 刘俊 , 梅欣 , 刑杰 , 徐万兵 , 周淼 , 王楠 , 詹学磊 , 王友怀 , 邵立政 , 鲁鸿毅 , 贺俊 , 金石 , 郑云飞 , 熊伟 , 徐龑 , 许涛 , 杨杰 , 胡凯
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于神经网络模型的发电厂碳排放预测方法、系统、装置及介质，该方法包括：获取发电厂在设定时间内的历史运行数据，记录发电厂的指定特征参数；对历史运行数据进行预处理，按设定比例划分为训练集和验证集；利用训练集中的数据来进行径向基神经网络模型的训练，基于K‑means聚类算法确定模型的初始化中心点，若基于训练集及验证集中的数据确定模型达到设定的收敛条件，则训练完成；基于记录的指定特征参数设置对应的修正参数，利用修正参数对训练完成的模型进行修正，得到最终碳排放预测模型；获取待预测的目标电力厂的运行数据以及指定特征参数，并基于碳排放预测模型计算目标电力厂的碳排放预测数据。本发明能够对发电厂碳排放进行准确的预测和评估。
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公开(公告)号：CN117825640B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410247282.9
申请日：2024-03-05
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号： G01N33/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G01F1/76
摘要： 本申请涉及一种实现电力行业源‑网‑荷‑储全方位碳计量监测的方法，包括以下步骤：步骤1：通过火电碳排放量瞬时质量流量、新能源发电碳排放瞬时质量流量、储能发电碳排放瞬时质量流量以及外部送入电力碳排放瞬时碳质量流量求和，得到电力行业源端碳排放瞬时碳质量流量；步骤2：电力行业网侧动态碳排放因子测算，通过电力行业源端碳排放量和电力行业电负荷计算得到电力行业网侧动态碳排放因子；步骤3：电力行业用户侧用电碳排放计量，通过用户侧电负荷和电力行业网侧动态碳排放因子计算得到电力行业用户侧用电碳排放。本申请达到对电力行业碳排放及碳减排量的全面感知，助力电力行业低碳转型发展。
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公开(公告)号：CN112127403A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010991289.3
申请日：2020-09-20
摘要： 本发明提供一种水利工程用清淤装置，包括用于盛装淤泥的框体、用于吸入淤泥的吸入单元和用于搅动淤泥的搅动单元，所述吸入单元包括吸入管、淤泥泵、安装板、液压缸、剪叉机构和安装套，所述搅动单元包括第一防水电机、转盘、摆动杆、搅动耙、连接套、销轴、活动块、丝杆和第二防水电机，本申请设有吸入单元，能够根据水底深度调整吸入管的深度，适应性强，通过液压缸伸长或缩短，能够调节相邻吸入管之间的距离，以适应不同宽度的水渠，保证充分清淤，提高工作效率；设有搅动单元，能够搅动水底沉积的淤泥，方便淤泥泵吸入，搅动耙能够将淤泥中的石头、树脂、塑料袋等杂物拨向两侧，能够调整摆动杆的摆动幅度，以适应不同宽度的水渠。
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公开(公告)号：CN117952634A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410345770.3
申请日：2024-03-26
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种电力行业源端碳数据可信评级方法及系统。该方法包括以下步骤：获取电力行业源端碳数据；对电力行业源端碳数据进行标准化封装处理，以得到优化源端碳数据；基于优化源端碳数据进行完整性修复处理，从而得到高精源端碳数据；基于高精源端碳数据生成碳数据模块；对碳数据模块进行逻辑依赖解耦，以生成多级碳数据模块集；对多级碳数据模块集调用逻辑转化分析，以生成模块调用逻辑数据；基于模块调用逻辑数据，生成碳数据智能合约；利用碳数据智能合约对源端碳特征数据进行区块链网络构建，以生成碳数据区块链网络；基于碳数据区块链网络进行可信评级认证，得到可信评级结果。本发明实现高效、准确的可信评级。
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公开(公告)号：CN117825640A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410247282.9
申请日：2024-03-05
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号： G01N33/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G01F1/76
摘要： 本申请涉及一种实现电力行业源‑网‑荷‑储全方位碳计量监测的方法，包括以下步骤：步骤1：通过火电碳排放量瞬时质量流量、新能源发电碳排放瞬时质量流量、储能发电碳排放瞬时质量流量以及外部送入电力碳排放瞬时碳质量流量求和，得到电力行业源端碳排放瞬时碳质量流量；步骤2：电力行业网侧动态碳排放因子测算，通过电力行业源端碳排放量和电力行业电负荷计算得到电力行业网侧动态碳排放因子；步骤3：电力行业用户侧用电碳排放计量，通过用户侧电负荷和电力行业网侧动态碳排放因子计算得到电力行业用户侧用电碳排放。本申请达到对电力行业碳排放及碳减排量的全面感知，助力电力行业低碳转型发展。
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公开(公告)号：CN112127403B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202010991289.3
申请日：2020-09-20
摘要： 本发明提供一种水利工程用清淤装置，包括用于盛装淤泥的框体、用于吸入淤泥的吸入单元和用于搅动淤泥的搅动单元，所述吸入单元包括吸入管、淤泥泵、安装板、液压缸、剪叉机构和安装套，所述搅动单元包括第一防水电机、转盘、摆动杆、搅动耙、连接套、销轴、活动块、丝杆和第二防水电机，本申请设有吸入单元，能够根据水底深度调整吸入管的深度，适应性强，通过液压缸伸长或缩短，能够调节相邻吸入管之间的距离，以适应不同宽度的水渠，保证充分清淤，提高工作效率；设有搅动单元，能够搅动水底沉积的淤泥，方便淤泥泵吸入，搅动耙能够将淤泥中的石头、树脂、塑料袋等杂物拨向两侧，能够调整摆动杆的摆动幅度，以适应不同宽度的水渠。
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公开(公告)号：CN112157556A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010991287.4
申请日：2020-09-20
IPC分类号： B24B27/033 , B24B47/20 , B24B47/22 , B24B55/04 , B24B55/06
摘要： 本发明提供一种水利管道用除锈装置，属于除锈设备技术领域，解决了现有装置不能对管道的倾斜角度进行调节的问题；其技术特征是：包括支撑板和底座，底座的上部固定安装有支撑板，支撑板的一侧设有角度调节机构，角度调节机构连接有除锈机构，除锈机构安装在除锈机构安装座上，除锈机构包括驱动组件和限位组件，驱动组件设置在限位组件的上方；本发明实施例设置了角度调节机构，能够对管道放置座的倾斜角度进行调节，方便了在不同环境下对管道进行除锈，同时液压缸启动能够带动管道放置座和水平通槽水平移动，从而实现了对管道外壁的除锈，本发明实施例除锈效率高，还能对灰尘和污垢进行快速的收集，避免了污染外界环境。
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公开(公告)号：CN118747554A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410788253.3
申请日：2024-06-19
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于数据驱动的发电厂碳排放预测方法、系统、装置及介质，该方法包括：获取发电厂的发电负载以及所述发电厂在设定时间内的碳排放数据，并对其中的异常数据进行筛除；利用最小二乘法对所述发电负载以及碳排放数据进行线性回归分析，建立第一碳排放预测模型；并基于所述发电负载以及碳排放数据对建立的第一碳排放预测模型进行验证；获取所述发电厂的基准特征参数，并基于所述基准特征参数设置对应的修正参数；利用所述修正参数对验证过的第一碳排放预测模型进行修正，得到最终的第二碳排放预测模型；基于所述第二碳排放预测模型计算得到待预测的目标发电厂的碳排放预测数据。本发明能够低成本地实现对发电厂的实时碳排放量的高精度预测。
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