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公开(公告)号：CN118868038A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410883296.X
申请日：2024-07-03
申请人： 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司 , 武汉大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/06 , H02J3/46 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F111/02
摘要： 本发明涉及考虑电解铝负荷的网荷协调控制方法、装置、系统及介质，包括获取电力系统中的电源侧运行数据与电解铝负荷侧运行数据，计算电力系统总成本，以电力系统总成本最小为优化目标，构建目标函数；构建电源侧约束；基于电解铝负荷侧电解槽处于能量平衡状态时的能量关系式、比热容公式，以及满足电解槽生产条件的预设最小、最大温度值，获取电解铝负荷的最小、最大调控功率，构建电解铝负荷功率约束；基于目标函数、电源侧约束与电解铝负荷功率约束，构建日前经济调度模型，通过分段线性化转换为混合整数线性规划问题来求解，获取目标函数收敛时电力系统中电源侧各机组与电解铝负荷侧在各时段的预测功率值，对电力系统中各电力资源进行调度。
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公开(公告)号：CN117992703A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410267375.8
申请日：2024-03-08
申请人： 武汉大学 , 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F17/10 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/08
摘要： 本发明涉及一种电解铝可调节容量实时计算方法，包括：当电解槽的能量平衡时，得出电解槽能量与损失热量间的关系；基于电解槽温度的变化，结合比热容公式，建立电解铝负荷非电气参数温度和电气参数功率之间的数学模型；获取电解铝负荷生产的额定温度，确定电解槽温度的上下限，得到电解铝负荷功率调节的上下界表达式；实时辨别电解槽当前的温度，根据电解槽温度的上下界，确定电解铝负荷功率的可调节量；本发明保证了电解槽温度在适宜范围内，提高了生产效率和产品质量；同时确保了负荷运行在功率范围之内；充分挖掘了电解铝负荷可调节能力；对负荷侧灵活调节资源的开发以及电力系统的安全稳定和经济运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118941172A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411075946.4
申请日：2024-08-07
申请人： 武汉大学 , 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/067 , G06Q50/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力系统运行与控制技术领域，具体指一种基于电解槽输出侧可控的电解铝可调节容量计算方法、装置、设备以及可读存储介质，包括：确定电解槽总散热量与电解槽侧壁散热量之间关系表达式，并建立电解铝热特性控制模型，再结合比热容公式，建立电解铝负荷功率数学模型，最后基于电解槽温度上下限、换热器与空气之间对流系数上下限，确定电解铝负荷功率调节上下界表达式；实时辨别当前时刻电解槽的温度、当前时刻的换热器与空气之间对流系数，确定当前时刻电解铝负荷功率的可调节容量。本发明既考虑了电解铝生产约束条件，又考虑了在电解槽输入侧功率调节的同时，输出侧能量亦可调节，充分挖掘了电解铝负荷可调节能力，实现了最优调节效果。
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公开(公告)号：CN112307675A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011213025.1
申请日：2020-11-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
摘要： 一种基于神经网络的温度敏感型负荷分离辨识方法，该方法通过总负荷功率与影响因素的关联度分析，确定了常规负荷功率与温度之间的线性相关性在满足一定条件的情况下趋向于0，以温度与常规负荷之间的线性相关性最小为目标评价函数，进行神经网络算法训练，最终得到温度与温度敏感型负荷功率之间的非线性映射函数关系，从而实现总负荷功率中温度敏感型负荷功率的分离。经该方法分离辨识的负荷功率能够应用于后续负荷预测领域，有效提高负荷预测精度，并且该方法适用于10kV及以上电压等级的馈线负荷预测领域，所得结果能够作为区域性调度策略制定的数据。
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公开(公告)号：CN114912714A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210688915.0
申请日：2022-06-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种考虑雷电气候下风光出力不确定性的低碳经济调度方法和系统，包括：建立雷电气候下风光联合出力典型场景集；建立不确定性概率置信集合；基于不确定性概率置信集合，综合纳入碳交易机制和有害气体排放的影响，建立包含综合灵活运行碳捕集电厂的低碳经济预调度和再调度两阶段模型；求解低碳经济预调度和再调度两阶段模型，进行考虑雷电气候下风光联合出力高阶不确定性的低碳经济调度。本发明可为调度人员提供更为合理且有效的调度方案，可以改善原本未考虑雷电气候影响的风光出力不确定性刻画的局限性。
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公开(公告)号：CN111552923B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202010322604.3
申请日：2020-04-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
摘要： 一种基于通用分布的负荷预测方法及预测系统，以实现电力系统短期负荷功率预测。该方法将历史气象信息数据和电气数据相结合，针对不同的温度增量水平分别构建相应的统计分析模型。首先采用直方图模型来近似表征实际分布，然后选取适当的模型对实际分布进行拟合，本文采用通用分布函数模型进行拟合，并且依据通用分布CDF函数的逆函数的闭合解析表达式，得出一定置信水平下预测功率的置信区间。
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公开(公告)号：CN109829572B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201910031565.9
申请日：2019-01-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
摘要： 本发明涉及一种雷电气候下的光伏发电功率预测方法，为：建立输入为与辐照度相关的气象因素、输出为辐照度的机器学习模型，利用雷电天气时与辐照度相关的气象因素数据和辐照度数据训练机器学习模型，得到机器学习预测模型，从而在雷雨天气条件下利用机器学习预测模型预测辐照度，并将预测得到辐照度结合辐照度与光伏发电功率的转换公式来预测雷电天气条件下的光伏发电功率。机器学习模型优选为BP神经网络。本发明降低了预测的复杂程度，还能够提高预测准确度、可靠性和有效性。
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公开(公告)号：CN111552923A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010322604.3
申请日：2020-04-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
摘要： 一种基于通用分布的负荷预测方法及预测系统，以实现电力系统短期负荷功率预测。该方法将历史气象信息数据和电气数据相结合，针对不同的温度增量水平分别构建相应的统计分析模型。首先采用直方图模型来近似表征实际分布，然后选取适当的模型对实际分布进行拟合，本文采用通用分布函数模型进行拟合，并且依据通用分布CDF函数的逆函数的闭合解析表达式，得出一定置信水平下预测功率的置信区间。
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公开(公告)号：CN109886455A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910031331.4
申请日：2019-01-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
摘要： 本发明涉及一种雷电气候下超短期负荷预测方法，其包括预处理方法和实时预测方法。预处理方法用于利用已有的非雷电天气下电网的负荷数据以及温度数据和降雨量数据、已有的电网在雷电天气下的负荷数据以及温度数据和降雨量数据，得到负荷差与温度差、降雨量差的关系式。实时预测方法则在利用负荷数据流对电网进行超短期负荷预测而得到基础预测曲线的基础上，叠加将要发生的雷电过程对应的负荷变化量，从而得到雷电气候下超短期负荷预测曲线。本发明基于数据流在线分割技术，同时考虑天气突变带来的温度和降雨量的变化对负荷变化的影响，对天气变化剧烈时间段的负荷预测结果进行修正，提高了在雷电等极端条件下负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114912714B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202210688915.0
申请日：2022-06-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F18/23 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种考虑雷电气候下风光出力不确定性的低碳经济调度方法和系统，包括：建立雷电气候下风光联合出力典型场景集；建立不确定性概率置信集合；基于不确定性概率置信集合，综合纳入碳交易机制和有害气体排放的影响，建立包含综合灵活运行碳捕集电厂的低碳经济预调度和再调度两阶段模型；求解低碳经济预调度和再调度两阶段模型，进行考虑雷电气候下风光联合出力高阶不确定性的低碳经济调度。本发明可为调度人员提供更为合理且有效的调度方案，可以改善原本未考虑雷电气候影响的风光出力不确定性刻画的局限性。
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