一种船用浮游植物打捞装置

    公开(公告)号:CN113944148B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202111271290.X

    申请日:2021-10-29

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明涉及一种船用浮游植物打捞装置,包括支架系统、收集系统、脱水系统和支撑系统;支架系统包括钢架以及两侧挡板;收集系统包括收集装置与连杆装置,其中收集系统包括滚叉和底板,滚叉将浮游植物进行打捞并在运动过程中与底板相配合将浮游植物留在底板上等待运输,连杆装置将浮游植物运输到脱水系统;脱水系统通过基座安装在支架后半段用于对对浮游植物进行挤压脱水,同时将浮游植物运输至末端落入船舱;支撑系统实现整体装置的固定及角度调整。本发明利用连杆机构与传送带滚筒对浮游植物进行两级脱水与运输,可有效提高浮游植物打捞运输量;同时整体装置可便携拆卸,可安装在不同船只上进行跨水域作业,设备购置以及运输成本低。

    一种船用浮游植物打捞装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113944148A

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN202111271290.X

    申请日:2021-10-29

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明涉及一种船用浮游植物打捞装置,包括支架系统、收集系统、脱水系统和支撑系统;支架系统包括钢架以及两侧挡板;收集系统包括收集装置与连杆装置,其中收集系统包括滚叉和底板,滚叉将浮游植物进行打捞并在运动过程中与底板相配合将浮游植物留在底板上等待运输,连杆装置将浮游植物运输到脱水系统;脱水系统通过基座安装在支架后半段用于对对浮游植物进行挤压脱水,同时将浮游植物运输至末端落入船舱;支撑系统实现整体装置的固定及角度调整。本发明利用连杆机构与传送带滚筒对浮游植物进行两级脱水与运输,可有效提高浮游植物打捞运输量;同时整体装置可便携拆卸,可安装在不同船只上进行跨水域作业,设备购置以及运输成本低。

    一种基于智能手表的握笔姿势检测和汉字笔顺识别方法

    公开(公告)号:CN109002803B

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN201810816149.5

    申请日:2018-07-24

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 本发明公开了一种基于智能手表的握笔姿势检测和汉字笔顺识别的方法,首先进行数据收集和数据预处理;接着进行信号检测;最后基于有监督学习的方法构建握笔姿势检测模型和笔顺识别模型,分别用于握笔姿势检测和笔顺识别。本发明通过大量的实验证明了两种识别模型的有效性和鲁棒性。即笔顺识别和握笔姿势识别的平均精度分别达到76%和94%以上。

    一种磨料水射流加工用对刀装置及接触式对刀方法

    公开(公告)号:CN118700031A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202411017417.9

    申请日:2024-07-29

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明公开了一种磨料水射流加工用对刀装置及接触式对刀方法,此装置包括可拆卸的安装于磨料水射流切割设备喷嘴处的第一夹具、位于第一夹具下方且底部可拆卸的安装有对刀仪的第二夹具,以及用于实现第一夹具和第二夹具同轴连接的连接部;其中,连接部包括电机和传动组件,传动组件在电机驱动下能够带动第二夹具旋转。相比于人工观察对刀法,采用本发明的对刀装置,利用该装置的接触式对刀方法,避免了磨料水射流加工会产生强烈的反射水流而使得操作者难以靠近观察的技术缺陷,有效提高了对刀精度,且相比于现有对刀装置,本发明结构简单,操作简易,适用于多种加工环境。

    一种船用水生植物打捞装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113931150A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111299356.6

    申请日:2021-11-04

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: E02B15/10 E02F7/04 B63B35/32

    摘要: 本发明涉及一种船用水生植物打捞装置,其包括打捞架、打捞滚叉、姿态控制结构、清除结构、除水结构以及刮除结构。本发明中利用霍肯连杆及打捞滚叉的动作间隙实现搅除打捞、清除、压除水分、归中收集四个动作的逐次衔接,从而完成对水生植物的一体化打捞、收集。本发明提供的装置具有便携、易拆卸的特点,其可安装于不同大小的配套船只上进行跨水域打捞作业,设备整体购置及运输费用低,易于大面积推广应用。

    一种基于智能手表的握笔姿势检测和汉字笔顺识别方法

    公开(公告)号:CN109002803A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201810816149.5

    申请日:2018-07-24

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 本发明公开了一种基于智能手表的握笔姿势检测和汉字笔顺识别的方法,首先进行数据收集和数据预处理;接着进行信号检测;最后基于有监督学习的方法构建握笔姿势检测模型和笔顺识别模型,分别用于握笔姿势检测和笔顺识别。本发明通过大量的实验证明了两种识别模型的有效性和鲁棒性。即笔顺识别和握笔姿势识别的平均精度分别达到76%和94%以上。