公开(公告)号：CN105388361A

公开(公告)日：2016-03-09

申请号：CN201511028588.2

申请日：2015-12-31

Applicant: 武汉大学

Inventor： 陈文娟 ,  刘开培 ,  谭甜源 ,  熊纽

IPC: G01R23/167

CPC classification number: G01R23/167

Abstract: 本发明公开了一种双向插值同步化采样序列的FFT电力谐波检测方法，包括：步骤1，互感器采样谐波信号得离散化的信号x(n)，对信号x(n)进行滤波处理获得基波信号x0(n)；步骤2，取十个连续周波的基波信号作为采样数据；步骤3，对采样数据进行正向牛顿插值得采样数据幅值第1次和第21次跨越阈值a的时刻位置，这两个时刻位置分别记为tstart和tend；步骤4，以时刻位置tstart和tend间的等分点为插值点，对采样数据进行反向牛顿插值，获得各插值点处的信号幅值，即获得同步化采样序列；步骤5，对同步化序列进行快速傅里叶变换。本发明可快速准确的检测信号谐波分量，可连续长期检测被测信号，具有良好的时效性。

公开(公告)号：CN105486921A

公开(公告)日：2016-04-13

申请号：CN201610041804.5

申请日：2016-01-22

Applicant: 武汉大学

Inventor： 刘开培 ,  陈文娟 ,  熊纽 ,  谭甜源

IPC: G01R23/16

CPC classification number: G01R23/16

Abstract: 本发明公开了一种凯撒三阶互卷积窗三谱线插值的谐波与间谐波检测方法，包括：步骤1，互感器采样电力系统的信号获得离散化信号，对离散化信号加Kaiser三阶互卷积窗截断，得截断信号，对截断信号进行离散傅里叶变换；步骤2，在(n·f0-6)～(n·f0+6)范围按预设步长取一系列值，记为位置α；步骤3，计算各位置α对应的γ值；步骤4，对各位置α及其对应的γ值进行多项式拟合得α和γ的函数关系；步骤5，利用三峰谱线修正法计算n次谐波下真实谱线k0的幅值和相位。本发明可有效抑制频谱泄露现象，从而可极大提高谐波和间谐波的检测精度。

公开(公告)号：CN105388361B

公开(公告)日：2018-01-23

申请号：CN201511028588.2

申请日：2015-12-31

Applicant: 武汉大学

Inventor： 陈文娟 ,  刘开培 ,  谭甜源 ,  熊纽

IPC: G01R23/167

Abstract: 本发明公开了一种双向插值同步化采样序列的FFT电力谐波检测方法，包括：步骤1，互感器采样谐波信号得离散化的信号x(n)，对信号x(n)进行滤波处理获得基波信号x0(n)；步骤2，取十个连续周波的基波信号作为采样数据；步骤3，对采样数据进行正向牛顿插值得采样数据幅值第1次和第21次跨越阈值a的时刻位置，这两个时刻位置分别记为tstart和tend；步骤4，以时刻位置tstart和tend间的等分点为插值点，对采样数据进行反向牛顿插值，获得各插值点处的信号幅值，即获得同步化采样序列；步骤5，对同步化序列进行快速傅里叶变换。本发明可快速准确的检测信号谐波分量，可连续长期检测被测信号，具有良好的时效性。

公开(公告)号：CN103186895A

公开(公告)日：2013-07-03

申请号：CN201310128644.4

申请日：2013-04-15

Applicant: 武汉大学

Inventor： 韩洋 ,  孙杰 ,  王婷婷 ,  毕彤彤 ,  李渠 ,  杨頔 ,  张金 ,  郭晓婉 ,  陈文娟

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明提供一种基于神经网络模型的CT灌注医疗图像智能融合方法，采用多种头颅灌注参数的测试图像和对应的头颅血液分布情况训练神经网络；输入多种头颅灌注参数的待融合图像到训练好的神经网络，得到头颅灌注多参数图像；按以下基于代数加权的乘积变换融合模型，将头颅灌注多参数图像与原始灰阶图像融合，得到需要的融合图像。应用本发明可以有效地综合纹理信息和特征信息，实现头颅灌注图像信息的准确直观的表达，初步实现计算机辅助诊断系统，为最终脑血管病的预防打下坚实的理论依据和有效的实践基础。