一种基于神经网络模型的CT灌注医疗图像智能融合方法

    公开(公告)号:CN103186895A

    公开(公告)日:2013-07-03

    申请号:CN201310128644.4

    申请日:2013-04-15

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种基于神经网络模型的CT灌注医疗图像智能融合方法,采用多种头颅灌注参数的测试图像和对应的头颅血液分布情况训练神经网络;输入多种头颅灌注参数的待融合图像到训练好的神经网络,得到头颅灌注多参数图像;按以下基于代数加权的乘积变换融合模型,将头颅灌注多参数图像与原始灰阶图像融合,得到需要的融合图像。应用本发明可以有效地综合纹理信息和特征信息,实现头颅灌注图像信息的准确直观的表达,初步实现计算机辅助诊断系统,为最终脑血管病的预防打下坚实的理论依据和有效的实践基础。

    一种可降解的PPC/SiO2纳米复合膜及其制备方法

    公开(公告)号:CN103788613A

    公开(公告)日:2014-05-14

    申请号:CN201310724485.4

    申请日:2013-12-25

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及一种可降解的PPC/SiO2纳米复合膜及其制备方法,属于纳米材料技术领域。其产品由95.0~98.25wt.%PPC和1.75~5wt.%疏水气相纳米SiO2组成。其制法为:在PPC的有机溶剂中,加入疏水气相纳米SiO2,搅拌均匀;然后置于平板模具中,干燥,即得可降解的PPC/SiO2纳米复合膜。本发明制备的可降解的PPC/SiO2纳米复合膜具有原料来源丰富,价格低廉,在1~2年内可以完全降解,产物无污染;相对于纯PPC,不仅力学性能得到改善,玻璃化转变温度也略有提高;还可用于制备食品保鲜膜、可降解泡沫材料、一次性餐具、一次性医用、食品包装材料等。该制备方法简单易行,并且加工方便。

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