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公开(公告)号：CN109086774B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201810869443.2
申请日：2018-08-02
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明属于计算机及信息服务技术领域，涉及一种基于朴素贝叶斯的彩色图像二值化的方法。本发明通过监督学习的方法，基于朴素贝叶斯理论，实现了对自然场景环境下的彩色图像中的特定颜色区域的二值化。本发明主要包括从少数原始图片中获取正负样本数据、处理正负样本数据、通过正负样本训练模型、使用建立的模型对图片进行二值化处理以及必要时的更新数据重训练等步骤。本发明可广泛应用于数字图像的文字提取、图像分割、目标识别、标注图像数据等领域。
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公开(公告)号：CN112417873A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011221684.X
申请日：2020-11-05
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明提供一种基于BBWC模型和MCMC的自动漫画生成方法和系统，首先对中文数据集进行扩充范围的实体标注；然后设计一个BERT‑BiLSTM+WS‑CRF命名实体识别模型，在标注好的数据集上进行训练，用于识别包括人名、地名、机构名、普通名词、数词、介词、方位词这七类实体，以此获得前景物体类型、背景模板以及它们的数量和位置关系等信息；定义不同的场景模板来描述不同的场景，用来补充场景信息；然后根据之前获得的信息选择合适的模板；再通过MCMC方法来控制场景布局，生成完整的场景信息；使用泊松融合算法，实现多图像素材的无缝融合；最后，将文本输入到最终模型中，自动生成一张符合语义的漫画。本发明可合理控制各图像的大小、比例和位置关系；可使多图像素材无缝融合。
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公开(公告)号：CN109191402B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201811020507.8
申请日：2018-09-03
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明提供一种基于对抗生成神经网络的图像修复方法和系统，包括首先构建一个自编码器卷积神经网络(包括编码器和编码判别器)，一个解码器(生成器)卷积神经网络，一个判别器卷积神经网络，一个全局判别器，以及一个局部判别器；然后对这五个网络构造不同损失函数，并利用分步训练的方法对整个网络进行图像修复训练；最后，当网络训练完成以后，把缺损图像放入网络中进行修复，解码器(生成器)生成的结果图就为最终修复结果图。本发明的优点为：保持图像潜在约束的同时对图像进行稀疏化；实现了端到端的图像修复网络；消除了修复网络对于图像缺失位置掩膜信息的依赖；提升了在实际应用中的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110009704B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201910242536.7
申请日：2019-03-28
申请人： 武汉大学
摘要： 为了克服珞珈一号卫星获得的夜光遥感影像动态范围压缩到8bits时易出现的过饱和与细节丢失的不足，通过分析珞珈一号夜光遥感影像的辐射量分布特征，可以有效地获得具有良好动态分布且细节保持良好的珞珈一号夜光遥感影像。本发明公开了一种珞珈一号卫星获得的夜光遥感影像动态范围压缩方法，采用了平均对数辐射量作为背景分割阈值、运用改进的SNIC超像素分割法和结合Sigmoid函数与模糊函数的方法。根据实验结果，采用本发明的方法，能获得较好的局部对比度信息，同时保持原始夜光影像丰富的纹理信息，且计算快速，便于实现。
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公开(公告)号：CN109034333B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201810869613.7
申请日：2018-08-02
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明提出基于RSA加密和数字水印的QR码双重防伪技术方法，该方法通过RSA公钥加密授权用户信息生成加密密文，在QR码编码数据中嵌入此密文，再通过离散小波变换和奇异值分解结合的数字水印算法，在生成的QR码图像中嵌入与用户版权相关的数字水印信息，生成含水印的QR码图像，对传输攻击的水印QR码进行解码和水印图像提取，利用RSA私钥解密获取用户文字信息，利用二值图像形态学的击中方法对提取水印进行版权文字识别，将用户信息和版权信息进行单独识别和匹配实现QR码安全的第一重防伪，将两者信息进行交叉验证实现QR码安全的第二重防伪。本发明可以实现在普遍情况下的QR码信息传输安全性保证，在现代互联网生活的信息安全性领域具有较高的适用性。
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公开(公告)号：CN109086774A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810869443.2
申请日：2018-08-02
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明属于计算机及信息服务技术领域，涉及一种基于朴素贝叶斯的彩色图像二值化的方法。本发明通过监督学习的方法，基于朴素贝叶斯理论，实现了对自然场景环境下的彩色图像中的特定颜色区域的二值化。本发明主要包括从少数原始图片中获取正负样本数据、处理正负样本数据、通过正负样本训练模型、使用建立的模型对图片进行二值化处理以及必要时的更新数据重训练等步骤。本发明可广泛应用于数字图像的文字提取、图像分割、目标识别、标注图像数据等领域。
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公开(公告)号：CN104539928B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201510003660.X
申请日：2015-01-05
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种光栅立体印刷图像合成方法，是基于深度传感器与光学相机多视成像的光栅立体印刷图像合成方法；本发明首先通过配置有深度传感器的单镜头相机获得多视角下的场景光学图像及对应深度图像，然后对多视角下的三维点云进行配准，删除冗余空间点，获得拍摄场景的深度信息，利用在三维空间中虚设多个等间隔视点的方法，得到多幅序列视差图像，最后通过一种光栅立体编码方式合成光栅立体印刷图像。本发明只需用以上技术进行图像处理，就可以依次得到场景的深度信息、序列视差图、以及最终要打印的光栅立体合成图像，整个过程方便、快捷，且最终输出的光栅立体图的立体效果较好，该技术对光栅立体图像的推广也具有重要意义。
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公开(公告)号：CN105761202A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610077777.7
申请日：2016-02-03
申请人： 武汉大学
CPC分类号： G06T3/0012 , G06T5/50 , G06T2207/20221
摘要： 本发明公开了一种彩色图像颜色迁移方法，参考指定的彩色图像，对当前彩色图像进行色调调整的颜色迁移方法，使得处理后的输出图像具有与参考图像相似的色调表现，过程包括构建中间图像、网格划分处理、颜色迁移处理。通过本方法能较好的自动实现彩色图像之间的颜色迁移，不需要人工干预，尤其是针对待处理图像与参考图像色调差异较大的情况，能够获得较好的颜色迁移效果。
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公开(公告)号：CN102054046A
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN201110000213.0
申请日：2011-01-04
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提供了一种多尺度空间关系数据库及其查询方法。所述多尺度空间数据库包括：详细尺度数据模块（101），用于存储详细尺度上的地理对象数据；详细空间关系计算模块（102），用于根据所述详细尺度数据计算获得详细空间关系数据；空间关系组合表（103），用于根据一个或多个详细空间关系，推导在粗略尺度上的地理对象之间的粗略空间关系；以及多尺度查询模块（104），进行多尺度空间关系查询。利用地理对象之间空间关系的尺度变化是有限的和可预测的特性，建立空间关系组合表，通过查询空间关系组合表和尺度推导算法，由详细空间关系获得所述粗略空间关系，进而实现针对详细和粗略空间关系的多尺度查询，本发明的查询能减少几何计算量，查询效率更高，而且可以实现跨尺度的空间关系查询。
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公开(公告)号：CN113870128B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202111049091.4
申请日：2021-09-08
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06T5/77 , G06T5/60 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045
摘要： 本发明公开了一种基于深度卷积生成对抗网络的壁画图像修复方法，为了解决壁画修复领域存在的数据集不完全，修复图像分辨率不高、细节缺失等问题，提出基于深度卷积生成对抗网络的壁画图像修复方法。首先使用完好图像训练DCGAN网络，再根据图像修复损失函数(包括先验损失和上下文损失)更新生成器参数得到修复图像。损失计算过程中通过添加权重矩阵，集中网络注意力。该方法在衣物壁画修复方面取得了较好的效果，在色调细节等方面表现良好。
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