一种基于深度学习的三维MESH建筑物单体化与纹理优化方法

    公开(公告)号:CN118397211A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410527165.8

    申请日:2024-04-29

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的三维MESH建筑物单体化与纹理优化方法。该方法首先输入欲建模的三维MESH建筑物场景数据,进行数据转换,然后采用三维点云深度学习算法训练建筑物部件语义分割模型;同时对三维建筑物点云进行建筑物外轮廓分割,得到建筑各单体的外包轮廓,整合建筑物深度数据进行初步建模;接着对建筑立面细节门窗进行纹理修复,对建筑立面细节门窗进行纹理修复,将由于树木等遮挡而造成的空洞缺失等还原度较差的纹理进行大模型修复。本发明实现了半自动化和完善化的建筑物建模修模,模型数据真实、精细度较高且自动化程度较好。

    基于WebGIS的三维模型数据分析展示平台及方法

    公开(公告)号:CN112686997B

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202011636521.8

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明公开一种基于WebGIS的三维模型数据分析展示平台及方法,包括数据管理模块、三维模型加载模块、三维模型分析模块和单体化模块;其中,所述数据管理模块,用于构建瓦片文件数据库、PostGIS空间数据库和PostgreSQL数据库,并根据数据库不同的组织形式,分别对基础地形数据、倾斜摄影模型数据和矢量要素数据进行管理;所述三维模型加载模块,用于利用WebGL开源三维可视化框架Cesium.js在底层显卡端直接通过GPU进行图形渲染,实现基础地形数据、倾斜摄影模型数据和矢量要素数据的载入及多维展示;所述三维模型分析模块,用于基于载入的数据进行三维模型分析,包括三维模型的点位分析、距离分析、面积分析和坡度分析;所述单体化模块,用于采用矢量化方法进行单体化。

    SH2B衔接蛋白1(SH2B1)在治疗心肌肥厚中的功能及应用

    公开(公告)号:CN104141012B

    公开(公告)日:2016-06-08

    申请号:CN201410376652.5

    申请日:2014-08-01

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种SH2B衔接蛋白1(SH2B1)在治疗心肌肥厚中的功能及应用。本发明确定了SH2B1基因的表达与心肌肥厚之间的相互关系:心肌肥厚发生时SH2B1的表达明显上调;SH2B1的干扰和过表达腺病毒分别抑制和促进心肌细胞肥大;SH2B1基因缺陷和过表达分别抑制和显著上调Jak2/ Stat3信号通路的激活,抑制和促进心肌肥厚、纤维化,保护和恶化心功能。因此,SH2B1基因可作为药物靶标用于在筛选保护心脏功能和/或预防、缓解和/治疗心肌肥厚的药物;SH2B1基因可作为基因治疗中的靶基因,用于设计和制备保护心脏功能和/或预防、缓解和/治疗心肌肥厚的药物,为心肌肥厚的治疗提供了新的途径。

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