公开(公告)号：CN116310852A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211093654.4

申请日：2022-09-08

Applicant: 武汉大学

Inventor： 张晓东 ,  陈关州 ,  王铜 ,  李贤蔚 ,  何婵娟

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088

Abstract: 为了解决遥感影像数据集难获得、训练困难的问题，通过采用无监督学习范式的全卷积分割结果，进行先分类后检测，可以快速高效地对于双时相影像进行变化检测。本发明公开了一种双时相遥感影像无监督分类与变化检测方法及系统，采取无监督全卷积神经网络先对双时相影像进行语义分割，根据余弦相似度原理，对于双时相的分割像素级图斑影像进行相似度检验，通过设定的阈值输出相似度检测结果，从而完成双时相遥感影像的变化检测。